ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ, ПОГРАНИЧНЫХ И ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЯИЧНИКОВ У БЕРЕМЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Повышение точности дифференциальной диагностики доброкачественных, пограничных и злокачественных опухолей яичников у беременных с помощью построения логистической регрессионной модели. Материал и методы. На основании ультразвуковых признаков опухолевидных образований и опухолей яичников 223 беременных пациенток путем построения регрессионных логистических моделей продемонстрирована возможность отличать истинные опухоли от опухолевидных образований и доброкачественные опухоли от пограничных и злокачественных. Результаты исследования. При диагностике доброкачественных опухолей яичников у беременных чувствительность и специфичность модели составляет 97и 95% соответственно. При диагностике пограничных и злокачественных опухолей у беременных чувствительность модели составляет 100% и специфичность 92,3% при суммарной точности 92,8%. Заключение. Проведенные исследования продемонстрировали возможность созданных нами регрессионных логистических моделей помочь практическому врачу своевременно проводить дифференциальную диагностику опухолей яичников у беременных и тем самым использовать рациональную тактику их лечения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А ГЕРАСИМОВА

ГУЗ Центр планирования семьи и репродукции Департамента Здравоохранения Москвы

Москва

С. Л ШВЫРЕВ

ГОУ ВПО Российский государственный медицинский университет Росздрава

Москва

К. И СТЕПАНОВ

ГОУ ВПО Российский государственный медицинский университет Росздрава

Москва

А. И ГУС

ФБГУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздравсоцразвития России

Москва

П. А КЛИМЕНКО

ГОУ ВПО Российский государственный медицинский университет Росздрава

Москва

Список литературы

  1. Громова М.А., Табакман Ю.Ю. и др. Опухолевые маркеры в диагностике пограничных опухолей яичников// Материалы Международного конгресса по онкохирургии. Краснодар, 28 мая — 1 июня 2007. — С. 1.
  2. Герасимова А.А., Гус А.И., Клименко П.А. Способ дифференциальной диагностики опухолеподобных образований и опухолей яичников у беременных. — Пат. на изобретение 2325118 от 5 июня 2007.
  3. Демидов В.Н., Гус А.И., Адамян Л.В. Эхография органов малого таза у женщин: Практическое пособие. Вып.2. Кисты придатков матки и доброкачественные опухоли яичников. — М.: НЦ АГиП РАМН, 1999.
  4. Демидов В.Н., Гус А.И., Адамян Л.В., Липатенкова Ю.И. Эхография органов малого таза у женщин: Практическое пособие. Вып. 4. Пограничные опухоли, рак и редкие опухоли яичников. — М.: НЦ АГиП РАМН, 2005.
  5. Краснопольский В.И. и др. Метод лечения доброкачественных опухолей яичников у беременных и родильниц. Медицинская технология. — М., 2006.
  6. Новикова Е.Г., Баталова Г.Ю. и др. Алгоритм дифференциальной диагностики и оценки распространенности опухолей яичников// Рос. онкол. журн. — 1996. - № 2. - С. 40-43.
  7. Новикова Е.Г., Баталова Г.Ю. Современные представления о пограничных опухолях яичников // Вопр. онкол. - 2005. - № 2. - С. 57-59.
  8. Cannistra S. Ovarian cancer // N. Engl. J. Med. — 2004. — Vol. 351. - Р. 2519-2529.
  9. Carley M.E., Klingele C.J. et al. Laparoscopy versus laparotomy in the management of benign unilateral adnexal masses // J. Am. Assoc. Gynecol. Laparosc. - 2002. -Vol. 9. - Р. 321-326.
  10. Granberg S., Wikland M., Jansson I. Macroscopic characterization of ovarian tumors and the relation to the histological diagnosis: criteria to be used for ultrasound evaluation // Gynecol. Oncol. - 1989. - Vol. 35. -Р. 139-144.
  11. Jacobs I., Oram D. et al. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer // Br. J. Obstet. Gynaecol. - 1990. - Vol. 97. -Р. 922-929.
  12. Medeiros L.R., Stein A.T. et al. Laparoscopy versus laparotomy for benign ovarian tumours // Cocbrane Database Syst. Rev. - 2005. - № 20: CD 004751.
  13. Tailor A., Jurkovic D. et al. Sonographic prediction of malignancy in adnexal masses using multivariate logistic regression analysis // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 1997. -Vol.10. - Р. 41-47.
  14. Timmerman D., Testa A.C., Bourne T. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery. A Multicenter Study by the International Ovarian Tumor Analysis Group // J. Clin. Oncol. - 2005. - Vol. 23. - Р. 8794-8801.
  15. Van Calster B., Timmerman D., Lu C. et al. Preoperative diagnosis of ovarian tumors using Bayesian kernel-based methods // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2007. -Vol. 29. - Р. 496-504.
  16. Valentin L., Hagen B. et al. Comparison ofpattern recognition and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses. A prospective crossvalidation // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2001. -Vol. 18. - Р. 357-365.
  17. Vergote I., De Brabanter J. et al. Prognostic importance of degree of differentiation and cyst rupture in stage I invasive epithelial ovarian carcinoma // Lancet. - 2001. -Vol. 357. - Р. 176-182.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Бионика Медиа», 2012

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах