Диагностические возможности антропометрических показателей для оценки ожирения у женщин в период менопаузального перехода


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценить диагностическую эффективность индекса массы тела (ИМТ) для выявления избытка жировой ткани (ЖТ), сравнить диагностическую значимость антропометрических показателей для выявления висцерального ожирения у женщин в период менопаузального перехода (МП). Материалы и методы: В исследовании участвовали 125 женщин (средний возраст 47,0 (2,7) года) без ожирения (ИМТ<30 кг/м²) в период МП. Выполнена оценка гормонально-метаболического профиля, композиционного состава тела методом двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (ДЭРА), антропометрических параметров. Результаты: 35% женщин с нормальным ИМТ и окружностью талии (ОТ) <80 см имели избыток ЖТ, ассоциированный с большей распространенностью дислипидемии и инсулинорезистентности в 2 раза. ИМТ≥25 кг/м² для определения избытка ЖТ имеет чувствительность 59,6%, специфичность 93,7%, прогностическую ценность положительного (ПЦПР) и отрицательного (ПЦОР) результата 94,4 и 56,6% соответственно. В ходе ROC-анализа определено оптимальное пороговое значение ИМТ>22,5 кг/м² с чувствительностью 92,9%, специфичностью 68,7%, ПЦПР 84,1%, ПЦОР 84,6%. По результатам ROC-анализа все исследованные антропометрические индексы обладали диагностической значимостью (p<0,001) для выявления висцерального ожирения, ОТ имела наибольшую AUC 0,950 [95% ДИ 0,875-0,987]. Заключение: У женщин в период МП целесообразно использовать более точные методы оценки ожирения, такие как ДЭРА. ИМТ≥25 кг/м² недостаточно информативен для выявления избытка ЖТ у женщин в период МП. Оптимальным пороговым значением, позволяющим более эффективно выявить женщин с избытком ЖТ в период МП, является ИМТ>22,5 кг/м². Среди антропометрических показателей ОТ имеет наибольшую диагностическую ценность для определения висцерального ожирения

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Светлана Владимировна Юренева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: syureneva@gmail.com
д.м.н., профессор кафедры акушерства и гинекологии департамента профессионального образования, в.н.с. отделения гинекологической эндокринологии

Вероника Игоревна Комедина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: komedina.veronika@gmail.com
аспирант отделения гинекологической эндокринологии

Сергей Юрьевич Кузнецов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: kuznetsov.s@list.ru
к.м.н., врач-рентгенолог, врач акушер-гинеколог отделения гинекологической эндокринологии

Список литературы

  1. Slopien R., Wender-Ozegowska E., Rogowicz-Frontczak A., Meczekalski B., Zozulinska-Ziolkiewicz D., Jaremek J.D. et al. Menopause and diabetes: EMAS clinical guide. Maturitas. 2018; 117: 6-10. https://dx.doi.org/10.1016/j.maturitas.2018.08.009.
  2. El Khoudary S.R., Aggarwal B., Beckie T.M., Hodis H.N., Johnson A.E., Langer R.D. et al. Menopause Transition and Cardiovascular Disease Risk: Implications for Timing of Early Prevention: A Scientific Statement from the American Heart Association. Circulation. 2020: 506-32. https://dx.doi.org/10.1161/CIR.0000000000000912.
  3. Kase N.G., Gretz Friedman E., Brodman M., Kang C., Gallagher E.J., LeRoith D. The midlife transition and the risk of cardiovascular disease and cancer Part I: magnitude and mechanisms. American Journal of Obstetrics and Gynecology 2020; 223: 820-33. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.05.051.
  4. Greendale G.A., Sternfeld B., Huang M.H., Han W., Karvonen-Gutierrez C., Ruppert K. et al. Changes in body composition and weight during the menopause transition. JCI Insight. 2019; 4. https://dx.doi.org/10.1172/jci.insight.124865.
  5. Karvonen-Gutierrez C., Kim C. Association of Mid-Life Changes in Body Size, Body Composition and Obesity Status with the Menopausal Transition. Healthcare. 2016; 4: 42. https://dx.doi.org/10.3390/healthcare4030042.
  6. Юренева С.В., Комедина В.И., Кузнецов С.Ю. Прибавка массы тела у женщин в перименопаузе: методы оценки композиционного состава тела и тактика ведения. Акушерство и гинекология. 2020; 2: 56-61. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.2.56-61.
  7. Leeners B., Geary N., Tobler P.N., Asarian L. Ovarian hormones and obesity. Human Reproduction Update 2017; 23: 300-21. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/dmw045.
  8. Correa M.M., Thume E., de Oliveira E.R.A., Tomasi E. Performance of the waist-to-height ratio in identifying obesity and predicting non-communicable diseases in the elderly population: A systematic literature review. Archives of Gerontology and Geriatrics. 2016; 65: 174-82. https://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2016.03.021.
  9. Zhao L., Huang G., Xia F., Li Q., Han B., Chen Y. et al. Neck circumference as an independent indicator of visceral obesity in a Chinese population. Lipids in Health and Disease. 2018; 17: 85. https://dx.doi.org/10.1186/s12944-018-0739-z.
  10. Swainson M.G., Batterham A.M., Tsakirides C., Rutherford Z.H., Hind K. Prediction of whole-body fat percentage and visceral adipose tissue mass from five anthropometric variables. PLoS One. 2017; 12. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0177175.
  11. Zhang Y., Wu H., Xu Y., Qin H., Lan C., Wang W. The correlation between neck circumference and risk factors in patients with hypertension: What matters. Medicine. 2020; 99: e22998. https://dx.doi.org/10.1097/ MD.0000000000022998.
  12. Messina C., Albano D., Gitto S., Tofanelli L., Bazzocchi A., Ulivieri F.M. et al. Body composition with dual energy X-ray absorptiometry: From basics to new tools. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2020; 10: 1687-98. https://dx.doi.org/10.21037/QIMS.2020.03.02.
  13. Dickey R.A., Bartuska D., Bray G.W., Callaway C.W., Davidson E.T., Feld S. AACE/ACE position statement on the prevention, diagnosis, and treatment of obesity (1998 Revision). Endocr Pract. 1998 ;4: 297-350.
  14. Kelly T.L., Wilson K.E., Heymsfield S.B. Dual energy X-ray absorptiometry body composition reference values from NHANES. PLoS One. 2009; 4. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0007038.
  15. Petak S., Barbu C.G., Yu E.W., Fielding R., Mulligan K., Sabowitz B. et al. The Official Positions of the International Society for Clinical Densitometry: Body Composition Analysis Reporting. Journal of Clinical Densitometry 2013; 16: 508-19. https://dx.doi.org/10.1016/j.jocd.2013.08.018.
  16. Tang Q., Li X., Song P., Xu L. Optimal cut-off values for the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and pre-diabetes screening: Developments in research and prospects for the future. Drug Discoveries & Therapeutics. 2015; 9: 380-5. https://dx.doi.org/10.5582/ddt.2015.01207.
  17. Thorand B., Zierer A., Baumert J., Meisinger C., Herder C., Koenig W. Associations between leptin and the leptin/adiponectin ratio and incident Type 2 diabetes in middle-aged men and women: Results from the MONICA/KORA Augsburg Study 1984-2002. Diabetic Medicine. 2010; 27(9): 1004-11. https://dx.doi.org/10.1111/j.1464-5491.2010.03043.x.
  18. Lee K. W., Shin D. Prospective Associations of Serum Adiponectin, Leptin, and Leptin-Adiponectin Ratio with Incidence of Metabolic Syndrome: The Korean Genome and Epidemiology Study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17: 3287. https://dx.doi.ois/10.3390/ijerph17093287.
  19. Batsis J.A., Mackenzie T.A., Bartels S.J., Sahakyan K.R., Somers V.K., Lopez-Jimenez F. Diagnostic accuracy of body mass index to identify obesity in older adults: NHANES 1999-2004. International Journal of Obesity. 2016; 40: 761-7. https://dx.doi.org/10.1038/ijo.2015.243.
  20. Banack H.R., Wactawski-Wende J., Hovey K.M., Stokes A. Is BMI a valid measure of obesity in postmenopausal women? Menopause. 2018; 25: 307-13. https://dx.doi.org/10.1097/GME.0000000000000989.
  21. Stegenga H., Haines A., Jones K., Wilding J. Identification, assessment, and management of overweight and obesity: summary of updated NICE guidance. BMJ. 2014; 349: g6608-g6608. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.g6608.
  22. Дедов И.И., Шестакова М.В., Мельниченко Г.А., Мазурина Н.В., Андреева Е.Н., Бондаренко И.З., Гусова З.Р. и др. Междисциплинарные клинические рекомендации «Лечение ожирения и коморбидных заболеваний». Ожирение и метаболизм. 2021; 18: 5-99. https://dx.doi.org/10.14341/omet12714.
  23. Pinter Z., Molnar A., Szdsz A., Kiss G., Orban K., Varga C. et al. Reliability of anthropometric parameters in the prediction of the visceral fat area among adult women. Anthropologischer Anzeiger. 2013; 70: 147-64. https://dx.doi.org/10.1127/0003-5548/2012/0238.
  24. Segura-Fragoso A., Rodriguez-Padial L., Alonso-Moreno F.J., Villarin-Castro A., Rojas-Martelo G.A., Rodriguez-Roca G.C. et al. Anthropometric measurements of general and central obesity and discriminative capacity on cardiovascular risk: RICARTO study. Semergen. 2019; 45(5): 323-32. https://dx.doi.org/10.1016/j.semerg.2019.02.013.
  25. Ashwell M., Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews. 2012; 13: 275-86. https://dx.doi.org/10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Бионика Медиа», 2022

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах