Чувствительность лабораторных тест-организмов к бихромату калия в природной воде р. Москвы

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Методом биотестирования исследовали токсичность природной воды, отобранной в р. Москве в точках с разным уровнем антропогенного воздействия во все гидрологические сезоны года. Оценено влияние химического состава природной воды на чувствительность к модельному токсиканту (бихромату калия) для трех лабораторных тест-объектов – одноклеточных водорослей Scenedesmus quadricauda (Turh.) Breb., ракообразных Daphnia magna Straus и рыб Poecilia reticulata Peters. Чувствительность тест-объектов оценивали по величинам полулетальной (для дафний и рыб) и полуэффективной (для водорослей) концентраций модельного токсиканта, полученным с использованием отобранных проб воды в качестве сред для приготовления тестируемых растворов токсиканта. Показано, что в условиях комплексного антропогенного загрязнения, включающего повышение минерализации, чувствительность Daphnia magna и Poecilia reticulata к стандартному токсиканту в целом оказалась в пределах нормативного диапазона для каждого тест-объекта, а для Scenedesmus quadricauda практически все полученные значения полуэффективных концентраций лежат выше нормативного диапазона (чувствительность снижена). Обнаружены статистически значимые корреляции величины полулетальной концентрации для Daphnia magna с комплексом взаимосвязанных гидрохимических показателей, включая минерализацию. Наблюдаемые различия в изменении чувствительности тест-объектов предположительно связаны с изменением жесткости воды. Отмечено, что снижение чувствительности тест-объектов под влиянием изменения ионного состава воды может привести к получению завышенных величин предельно-допустимых концентраций, которые устанавливаются с использованием природной воды для водных объектов с учетом их природных особенностей. Результаты исследований могут быть использованы при формировании методических подходов к региональному нормированию.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Е. Оганесова

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва; 119234, Москва

Т. Самойлова

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии

Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва

Е. Дмитриева

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии

Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва

Л. Духова

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии

Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва

В. Трофимова

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии

Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва

С. Кладити

Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии

Email: asamojlova@mail.ru
Ресей, 105187, Москва

Әдебиет тізімі

  1. Артюхова В.И., Дмитриева А.Г., Филенко О.Ф., Чжао И. Изменение динамики роста культуры и размеров клеток Scenedesmus quadricauda (Turp.) Breb. при действии бихромата калия // Изв. РАН. Сер. биологическая. 1997. № 3. С. 280–286.
  2. ГОСТ 32293–2013 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Испытание водорослей и цианобактерий на задержку роста (OECD, Test No. 201, IDT). М.: Стандартинформ, 2015. 24 с.
  3. Методические указания по разработке нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов ПДК вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения. Утв. приказом Росрыболовства № 695 от 04.08.2009 г.
  4. Руководство по определению методом биотестирования токсичности вод, донных отложений, загрязняющих веществ и буровых растворов. М.: РЭФИА, НИА-Природа, 2002. 132 с.
  5. Чалова И.В., Флеров Б.А. Влияние жесткости воды на хроническую токсичность смеси загрязняющих веществ для Ceriodaphnia affinis Lill. (Crustacea, Cladocera) // Тр. Ин-та биол. внутр. вод РАН. 2017. № 77. № 80. C. 143–148.
  6. Яшин И.М., Васенев И.И., Гареева И.Е., Черников В.А. Экологический мониторинг вод Москвы-реки в столичном мегаполисе // Изв. ТСХА. 2015. Вып. 5. С. 8–23.
  7. Deleebeeck N.M.E., De Laender F., Chepurnov V.A., Vyverman W., Janssen C.R., De Schamphelaere K.A.C. A single bioavailability model can accurately predict Ni toxicity to green microalgae in soft and hard surface waters // Water Res. 2009. V. 43. № 7. P. 1935–1947.
  8. Deleebeeck N.M.E., Muyssen B.T.A., De Laender F., Janssen C.R., De Schamphelaere K.A.C. Comparison of nickel toxicity to cladocerans in soft versus hard surface waters // Aquatic Toxicol. 2007. V. 84. № 2. P. 223–235.
  9. Gensemer R.W., Gondek J.C., Rodriguez P.H., Arbildua J.J., Stubblefield W.A., Cardwell A.S., Santore R.C., Ryan A.C., Adams W.J., Nordheim E. Evaluating the effects of pH, hardness, and dissolved organic carbon on the toxicity of aluminum to freshwater aquatic organisms under circumneutral conditions // Environ. Toxicol. Chem. 2018. V. 37. № 1. P. 49–60.
  10. Hoppe S., Sundbom M., Borg H., Breitholtz M. Predictions of Cu toxicity in three aquatic species using bioavailability tools in four Swedish soft freshwaters // Environ. Sci. Eur. 2015. V. 27. № 1. P. 25.
  11. Jop K.M., Parkerton T.F., Rodgers J.H., Dickson K.L. Comparative toxicity and speciation of two hexavalent chromium salts in acute toxicity tests // Environ. Toxicol. Chem. 1987. V. 6. P. 697–703.
  12. Källqvist T. Effect of water hardness on the toxicity of cadmium to the green alga Pseudokirchneriella subcapitata in an artificial growth medium and nutrient-spiked natural lake waters // J. Toxicol. Environ. Health. Pt A. 2009. V. 72. № 3–4. P. 277–283.
  13. Oikari А., Kukkonena J., Virtanen V. Acute toxicity of chemicals to Daphnia magna in humic waters // Sci. Total Environ. 1992. V. 117–118. P. 367.
  14. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, 2020. https://www.R-project.org/
  15. Ritz C., Baty F., Streibig J.C., Gerhard D. Doseres ponse analysis using R // PLoS One. 2015. V. 10. № 12. e0146021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0146021
  16. Venkat A., Amerson A.L., Bielmyer-Fraser G.K. Influ-ence of water hardness on accumulation and effects of silver in the green alga, Raphidocelis subcapitata // Georgia J. Sci. 2016. V. 74. № 2. P. 11.
  17. Yim J.H., Kim K.W., Kim S.D. Effect of hardness on acute toxicity of metal mixtures using Daphnia magna: Prediction of acid mine drainage toxicity // J. Hazard. Mater. 2006. V. 138. № 1. Р. 16–28.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Map of the area of ​​water sampling points in the Moskva River (Moscow and Moscow Region) in 2021. Black circles – sampling for biotesting and hydrochemical analysis, white circles – only hydrochemical studies.

Жүктеу (467KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. Spatial and seasonal variability of the mean logarithmic growth rate of algae µ in the studied water samples.

Жүктеу (103KB)
Метадеректер
4. Fig. 3. Seasonal variability of the relative growth rate of algae in the studied water samples (dashed line – linear trend, horizontal line – control level).

Жүктеу (93KB)
Метадеректер
5. Fig. 4. Algae abundance achieved in 72 hours in the studied water samples. The dotted line is the linear trend, the horizontal line is the control level.

Жүктеу (94KB)
Метадеректер
6. Fig. 5. Spatial (a) and seasonal (b) variability of the lethal concentration of potassium dichromate for Daphnia magna over 24 h (“whiskers” – confidence interval LC50).

Жүктеу (168KB)
Метадеректер
7. Fig. 6. Lethal concentrations of potassium dichromate for Poecilia reticulata over 24 hours at point 10 (“whiskers” – confidence interval LC50).

Жүктеу (84KB)
Метадеректер
8. Fig. 7. Spatial (a) and seasonal (b) variability of the semi-effective concentration of potassium dichromate for Scenedesmus quadricauda over 48 h (“whiskers” – confidence interval EC50).

Жүктеу (157KB)
Метадеректер
9. Fig. 8. The ratio of the lethal concentration of potassium dichromate for Daphnia magna over 24 hours with the total number of times the MAC was exceeded for eight indicators.

Жүктеу (74KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024