The observer of traction electromagnetic torque at the shaft of a traction electric motor

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

BACKGROUND: Currently, the requirements to energy efficiency of transport vehicles are more and more tightened due to service cost reduction. Energy efficiency is the most relevant for them as it directly influences on the key feature — maximum mileage. Therefore it is necessary to control electric motors in a way to ensure maximal surface grip coefficient excluding propulsors’ slipping, as well as to establish operation modes of motors and switching between the modes to the one having the maximal efficiency. In this case, for effective control, it is necessary to define electromagnetic torque at the shaft of an electric motor and resistance torque at wheels rapidly for generating corresponding control and correcting exposures.

AIMS: Development of the theoretical basis and the law of estimation the electromagnetic torque at the shaft of a traction electric motor of transport vehicles for the sake of efficient control of traction electric drive and its diagnostics.

METHODS: Simulation of the observer of the electromagnetic torque at the shaft of a traction electric motor was carried out in the MATLAB/Simulink software package.

RESULTS: The article provides with theoretical basis of formatting the law of optimal estimation of the electromagnetic torque at the shaft of a traction electric motor of transport vehicles for the sake of efficient control of traction electric drive, its diagnostics, as well as the results of simulation the law of estimation of the electromagnetic torque at the shaft of a traction electric motor obtained in the MATLAB/Simulink.

CONCLUSIONS: Practical value of the study lies in ability of using the proposed observer for development of control system and diagnostics of transport vehicles.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Всё шире в различных отраслях народного хозяйства эксплуатируются транспортные средства с тяговым электрическим приводом. Они также находят применение в сельском хозяйстве при выполнении основных, вспомогательных и транспортных работ. Особое место среди них занимают колёсные аккумуляторные транспортные средства. Для таких машин наиболее важной характеристикой является параметр запаса хода на одной подзарядке системы хранения электрической энергии, к которому всё более ужесточаются требования. Одна из основных задач для разработчиков состоит в поиске путей снижения потерь энергии и её более эффективном использовании. Значительные потери наблюдаются в тяговом электрическом приводе ведущих колёс. Повышение энергоэффективности возможно, как при применении агрегатов с более высоким КПД, так и при использовании оптимального управления ими, выбором наиболее энергоэффективных режимов функционирования. Первый метод не всегда можно реализовать, к тому же он является более ресурсозатратным и трудоёмким. Решение же задачи оптимального управления лишено таких недостатков и не увеличивает себестоимость конечного изделия. Для целей повышения энергоэффективности управления агрегатам необходимо с определенной точностью определять момент сил сопротивления при движении чтобы оперативно принимать мероприятия по оптимальному управлению крутящим моментом на валу электродвигателя. Также необходимо иметь достоверную оценку электромагнитного момента на валу тягового электродвигателя для определения рабочего режима и момент сопротивления на колесе, его эффективности и целей корректировки управляющих воздействий. Поэтому разработка метода оценки электромагнитного момента является весьма актуальной задачей при создании систем управления тяговым электроприводом в составе транспортного средства.

Теоретические основы построения системы управления с применением наблюдателей момента сопротивления на колесе и электромагнитного момента на двигателе

Для определения момента сопротивления вращению двигателя используем дифференциальное уравнение:

Jω˙=MtMr,                                                                                                   (1)

где J ― приведенный к валу тягового электродвигателя момент инерции вращающихся частей привода; ω ― угловая скорость вращения вала электродвигателя; Mt и Mr  ― тяговый электромагнитный момент и момент сопротивления на валу электродвигателя, соответственно.

Требуется построить линейную динамическую систему, обеспечивающую получение оптимальной оценки момента сопротивления и электромагнитного момента за счёт минимизации величины Δω=ω^ω, где угловая скорость ω определяется при решении уравнения (1), а ω^― измеренное значение угловой скорости ротора электродвигателя с помощью датчика на валу ротора.

Тогда для разности Δω имеем:

ΔωΔt=1JMr.

Таким образом, задача оценки внешнего воздействия сводится к известной задаче определения оптимального управления , доставляющего нулевые значения фазовым координатам Δω и ΔωΔt.

Пусть x1=φ^φ, где φ ― угол поворота ротора электродвигателя, получаемый при интегрировании уравнения (1); φ^ ― измеренное значение угла поворота ротора электродвигателя с помощью датчика, установленного на валу ротора.

Пусть x2=x˙1=Δω=ω^ω. Тогда уравнение запишем в виде:

x˙1=x2x˙2=Bu,          (2)

где B = 1J; u = Mr.

При синтезе оптимальных систем широко применяют квадратичные интегральные критерии качества, содержащие координаты объекта и управления [1, 2].

Исходная система уравнений состояния представляет собой линейную систему, описываемую следующим векторным линейным дифференциальным уравнением:

dX(t)dt = A(t)X(t) + B(t)u(t),                                                                                 (3)

где X(t) ― n-мерный вектор состояния; A(t), B(t) ― матричные функции времени соответственно порядков n; m; u(t) ― m - мерный вектор управления.

Универсальным критерием качества является ― основанный на введении оптимизируемого функционала интегрального типа. Использование интегральных критериев, в частности, квадратичных функционалов, позволяет определить требования к переходным процессам системы управления заданием значений небольшого числа их весовых коэффициентов, практически произвольный выбор которых обеспечивает фундаментальное свойство синтезируемой системы ― ее асимптотическую устойчивость [2], что позволяет использовать для синтеза системы управления сложными объектами результаты теории оптимального управления и теории аналитического конструирования оптимальных регуляторов (АКОР) [3]. Таким образом, для объектов управления (3) приходим к необходимости решения задачи АКОР по соответствующему интегральному критерию.

В настоящее время, в теории и практике оптимального управления широкое распространение получили интегральные квадратичные обобщенные функционалы качества систем автоматического управления вида [3]:

I=t0t1[UT(t) · r(t) · u(t) + XT(t) · q(t) · X(t)]·dt ,                                                              (4)

где r(t)>0, q(t)>0 ― весовые коэффициенты.

Значение функционала I зависит от начального состояния Х(t0), момента времени t0 и управления u(t) в течение интервала (t0, t1). Задача оптимального регулирования ― минимизировать функционал (4).

Определение крутящего электромагнитного момента тягового электродвигателя системой управления верхнего уровня

Как известно, главной координатой управления в тяговом электроприводе является крутящий момент Mt, т.к. прямой метод управления не применяется в связи с рядом технических сложностей [1]. Качество управления тяговым электроприводом напрямую связано с точностью оценки электромагнитного момента двигателя.

Применительно к электродвигателям одним из самых точных и быстродействующих методов оценки мгновенного электромагнитного момента является энергетический метод [2]. Достижение высокого уровня точности оценки возможно при выполнении ряда определенных условий [2–3]. Во-первых, прямое измерение мгновенной активной мощности и угловой скорости ротора должно быть обеспечено с точностью не хуже ±1%, что достигается на современном уровне техники. Во-вторых, номинальный КПД должен быть в пределах 90…95%, что соответствует не менее чем 90% рабочих режимов движения транспортного средства. В-третьих, достижимая точность оценки номинальных потерь электрической мощности находится в пределах 10…15%, что делает возможным получить точность оценки мгновенного электромагнитного момента на уровне +2,5…3,0%, что является приемлемым.

В основу этого метода положено уравнение мгновенного баланса активной мощности электрических машин. Это уравнение для любой электрической машины в общем случае имеет вид:

P(t) = Mt(t)ω(t) + Pсп(t),                                                                                  (4)

где P(t) ― потребляемая электрическая мощность; Pсп(t) ― суммарные потери мощности; Mt(t) ― механический крутящий момент на валу двигателя; ω(t) ― угловая скорость вала ротора электродвигателя.

Mt(t) = P(t)P(t)спω(t).                                                                                      (5)

Для оценки мощности P(t) необходимо знание массива фазных токов iA,iB,iC  и фазных напряжений UAN, UBN, UCN . Значения фазных токов регистрируются в режиме реального времени датчиками тока автономного инвертора напряжения управляющего электродвигателем, применяемого для управления двигателем, а значения напряжений рассчитываются при управлении. В случае применения только 2 датчиков тока значение тока третьей фазы рассчитывает инвертор, так как из учёта симметрии трёхфазной системы электродвигателя с обмотками, соединенными по схеме «звезда»

 iA + iB + iC = 0.

Учитывая взаимосвязь линейных и фазных величин значение линейных напряжений:

UAB UAN - UBN ; UBC =UBN −UCN UCA =  UCN −UAN.

Получим значение фазных напряжений

UAN=UBC+2UAB3; UBN=UCA+2UBC3; UCN=UAB+2UCA3.

Действующие значения напряжения и тока статора тягового электродвигателя определяются по формулам:

U(t) = UAN2(t)+UBN2(t)+UCN2(t),                                                                     (6)

I(t) = iA2(t)+B2(t)+iC2(t).                                                                                   (7)

И мгновенные амплитудные значения первых гармоник напряжений и токов:

Um(t) = 32U(t);   Im(t)  =  32I(t).

Вычисляем потребляемую активную электрическую мощность P(t) по следующей зависимости:

P(t) = UAN (t)iA(t) + UBN(t)iB(t)+ UCN(t)iC(t).                                                    (8)

Мгновенный коэффициент мощности принимает вид

cosφ(t) = P(t)U(t)I(t).

Далее вычисляем относительные величины фазных токов и напряжений:

δUA(t) = UAN(t)Um(t); δUB(t) =  UBN(t)Um(t); δiA(t) = iA(t)Im(t).

Тогда несложно определить

sinφ(t) =  3δUA(t)cos(φ)δiA(t)2δUB(t)+0,5δUA(t).

Мгновенные суммарные потери мощности Pсп(t) в виде реактивной мощности:

Pсп(t) = U(t)I(t)sin φ(t).                                                                                   (9)

Угловая скорость вала электродвигателя определяется либо с помощью датчика углового положения и скорости ротора, либо при отсутствии или выходе его из строя рассчитывается системой управления по данным линейной скорости v(t) транспортного средства

ω(t) = v(t)Uтр0,37730rк,

где Uтр ― передаточное число трансмиссии, rк ― радиус качения колеса.

Определение крутящего момента тягового электродвигателя автономным инвертором напряжения

В современных тяговых электроприводах аккумуляторных колёсных транспортных средств широко используются синхронные электрические машины переменного тока различных конструкций с возбуждением от постоянных магнитов (СДПМ).

Для таких электродвигателей оценка мгновенного электромагнитного момента Mt(t) имеет вид [5–9]:

Mt(t) =32p(Is×ψs),                                                                                      (10)

где p ― число пар полюсов; Ψs ― вектор тока статора; Is ― вектор потокосцепления статора.

При управлении СДПМ используется метод векторного управления, заключающийся в формировании вращающегося вектора напряжения в трёхфазной системе координат при расчёте его с помощью 2 координатных преобразований во вращающуюся декартову систему координат с осями q (поперечная ось), d (продольная ось, совпадающая с направлением полюса ротора).

В проекции на оси d, q (рис. 1) формула (10) приобретает вид:

Mt(t) = 32p(IsqψdIsdψq),                                                                            (11)

где Isq, Isd ― проекции вектора тока статора на оси d, q соответственно; Ψq, Ψd ― проекции вектора потокосцепления статора на оси d, q соответственно.

В свою очередь

Ψd = LsdIsdΨf    ,      ΨqLsdIsd,                                                             (12)

где Ψf ― потокосцепление, создаваемое постоянным магнитом.

Тогда

 Mt(t) = 32p[IsqΨf - IsdIsq(Lsd - Lsq)].                                                            (13)

 

Рис. 1. Векторная диаграмма электродвигателя: α, β ― неподвижная декартова система координат; d, q ― вращающаяся система координат; Is ― вектор тока статора; Rs ― активное сопротивление статора; Us ― вектор напряжения статора; ω ― угловая скорость вращения поля; Ψf ― потокосцепление, создаваемое постоянным магнитом; E ― вектор электромагнитной индукции; Isq, Isd ― проекции вектора тока статора на оси d, q соответственно; Lsq, Lsd ― проекции вектора индуктивности статора на оси d, q соответственно; φ ― угол между осью q и вектором Is; j ― мнимая единица. α β

Fig. 1. Vector diagram of an electric motor: α, β  ― fixed Cartesian reference frame; d, qrotating reference frame; Is vector of stators current; Rs stators active resistance; Usvector of stators voltage; ωrotation velocity of field; Ψf  ― flux linkage generated by a permanent magnet; Evector of electromagnetic induction; Isq, Isdcomponents of vector of stators current at axes d, q respectively; Lsq, Lsdcomponents of vector of stators inductance at axes d, q respectively; φangle between the axis q and the vector Is; jan imaginary unit. 

 

Таким образом, для оценки мгновенного электрического момента Mt(t) для СДПМ необходимо проводить измерение силы тока в любых двух фазах из трех, например, измерять iA(t) и iB(t). Тогда, используя обратное преобразование Парка [4], преобразуем измеренные токи сначала в неподвижную декартовую систему α, β (рис. 1).

iα = iA iβ=13iA+23iB                                                                            (13)

Далее с помощью прямого преобразования Парка получим искомые значения Isq, Isd

Isd=iβsinφ+iαcosφ, Isq=iβcosφ+iαsinφ.

Имитационное моделирование наблюдателя крутящего момента тягового электродвигателя

Для проверки работоспособности приведенного алгоритма оценки мгновенного электрического момента Mt(t) для СДПМ было проведено моделирование движения аккумуляторного колёсного транспортного средства рис. 2, характеристики которого приведены в табл. 1. В качестве тягового был использован СДПМ, характеристики электродвигателя приведены в табл. 2.

 

Рис. 2. Общий вид транспортного средства (а) и схема привода (б).

Fig. 2. Main view of the vehicle (a) and drive train layout (b).

 

Таблица 1. Технические характеристики транспортного средства

Table 1. Main properties of the vehicle

Параметр

Значение

Колёсная формула

4х2

Полная масса автомобиля с разделением по осям/мостам, кг:

8100

- на переднюю ось, кг

3100

- на задний мост, кг

5000

Габаритные размеры:

Высота, м

Ширина, м

 

2,40

2,45

Колесная база автомобиля, м

4,475

Колея управляемой оси, м

1,710

Колея ведущего моста, м

1,650

Радиус качения шины, мм

215/75 R17,5

 

Таблица 2. Технические характеристики тягового синхронного электродвигателя

Table 2. Technical properties of a traction synchronous electric motor

Параметр

Ед. изм.

Значение

Номинальная мощность

кВт

70

Номинальный крутящий момент

Н·м

200

Номинальная частота вращения ротора

об/мин

3290

Максимальная частота вращения

об/мин

9000

Напряжение питания

В

520-750

Момент инерции ротора электродвигателя

кг·м2

0,09347

Индуктивность обмоток статора по продольной оси

Гн

1,028 · 10-3 

Индуктивность обмоток статора по поперечной оси

Гн

0,315 · 10-3 

Число пар полюсов

-

4

Потокосцепление

Вб

0,114

Активное сопротивление обмоток статора, при +20 °С

мОм

19,24

 

Имитационное моделирование наблюдателя электромагнитного момента выполнено с применением программного продукта Matlab Simulink с использованием математической модели движения транспортного средства (рис. 3). В этом случае необходимо решить дифференциальное уравнение движения [10-11]. Блок тяговые «Тяговые электродвигатели» оснащен функцией оценки электромагнитного момента (рис. 4), заключающейся в решении дифференциального уравнения (1), (5) и (13).

 

Рис. 3. Имитационная модель движения транспортного средства в Matlab Simulink.

1 — опорное основание; 2 — блок динамики движения; 3 — тяговые электродвигатели; 4 — цикл движения; 5 — тяговые инверторы; 6 — трансмиссия; 7 — климатические условия; 8 — система хранения электрической энергии; 9 — колесо; 10 — передняя подвеска; 11 — задняя подвеска; 12 — система управления; 13 — балка заднего моста.

Fig. 3. A simulation model of the vehicle motion in the MATLAB/Simulink.

1 — support base; 2 — motion dynamics unit; 3 — traction motors; 4 — driving cycle; 5 — traction inverters; 6 — transmission; 7 — climatic conditions; 8 — electric energy storage system; 9 — wheel; 10 — front suspension; 11 — rear suspension; 12 — control system; 13 — beam rear axle.

 

Рис. 4. Реализация наблюдателя электромагнитного момента в Matlab Simulink.

Fig. 4. Implementation of the observer of electromagnetic torque in MATLAB/Simulink.

 

На рис. 5 представлены реализация мгновенного электрического момента Mt(t) для СДПМ и оценка этого момента по представленной методике. Мгновенный модельный момент рассчитан по формуле (5), оценка момента ― по формуле (13).

 

Рис. 5. Реализация мгновенного электрического момента Mt(t) для СДПМ: 1 ― модельное значение электрического момента; 2 ― оценка электрического момента.

Fig. 5. Time-domain change of instant electromagnetic torque Mt(t) for a permanent magnet synchronous motor: 1 ― the simulated value of electric torque; 2 ― estimation of electric torque.

 

ВЫВОДЫ

  1. Предложен новый алгоритм наблюдателя момента сопротивления на валу тягового электродвигателя, отличающийся тем, что задача оценки внешнего воздействия сводится к задаче определения оптимального управления в терминах возмущенного движения, доставляющего нулевые значения фазовым координатам, и позволяющий использовать количественную оценку внешних сопротивлений для алгоритмов адаптации систем управления тяговым электроприводом.
  2. Анализ графиков, представленных на рис. 5, показал, что достигается высокая точность оценки электрического момента на валу тягового электродвигателя, что позволяет использовать разработанный метод оценки в системах управления тяговым электроприводом.
  3. Разработанные модели наблюдателей силовых и кинематических параметров движения транспортных средств с тяговым электроприводом позволяют перейти к разработке комплексных алгоритмов управления тяговым электроприводом, обеспечивающих выполнение требований по тяговой динамике, энергоэффективности и безопасности движения транспортных средств.
  4. Практическая ценность исследования заключается в возможности использования предложенных законов управления для разработки системы управления тягового привода транспортных машин, а также для их диагностики.

Дополнительно

Вклад автора. А.В. Климов ― разработка теоретических основ для наблюдателя момента сопротивления, разработка закона оптимальной оценки момента сопротивления, имитационное математическое моделирования функционирования закона оптимальной оценки момента сопротивления, поиск публикаций по теме статьи, написание текста рукописи, редактирование текста рукописи, создание изображений. Автор подтверждает соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (автор внес существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочел и одобрил финальную версию перед публикацией).

Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Источник финансирования. Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФв рамках проекта «Разработка математической модели эксплуатации шасси (трансмиссии, ходовой части и механизмов управления) в статическом и динамическом состоянии и создание на ее основе цифрового двойника платформы легкового автомобиля» (шифр: FZRR-2023-0007)

Additional information

Author’s contribution. A.V. Klimov ― development of theoretical foundations for the observer of the moment of resistance, development of the law of optimal estimation of the moment of resistance, simulation mathematical modeling of the functioning of the law of optimal estimation of the moment of resistance, search for publications on the topic of the article, writing the text of the manuscript, editing the text of the manuscript, creating images. The author made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agrees to be accountable for all aspects of the work.

Competing interests. The author declares that they have no competing interests.

Funding source. The research was carried out with the financial support of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of the project “Development of a mathematical model of chassis operation (transmission, chassis and control mechanisms) in static and dynamic states and creation of a digital twin of a passenger car platform on its basis” (code: FZRR-2023-0007).

×

About the authors

Alexander V. Klimov

KAMAZ Innovation Center; Moscow Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: klimmanen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5351-3622
SPIN-code: 7637-3104
Scopus Author ID: 57218166154

Cand. Sci. (Tech.), Head of the Electric Vehicles Service, Associate Professor at the Prospective Engineering School of Electric Transport

Russian Federation, 38 Bolshaya Semenovskaya street, 107023 Moscow; Moscow

References

  1. Andryushchenko VA. Theory of automatic control systems: Textbook. Leningrad: Izd-vo Leningradskogo universiteta; 1990. (in Russ).
  2. Aliev FA, Larin VB, Naumenko KI, et al. Optimization of linear time-invariant control systems. Kyiv: Naukova dumka, 1978. (in Russ).
  3. Ivanov VA, Faldin FV. Theory of optimal automatic control systems. Moscow: Nauka; 1981. (in Russ).
  4. Keller A, Sergeevsky YuN. Direct measurement of torque in an electric drive. In: Proceedings of the VIII International (XIX All-Russian) Conference on Automated Electric Drive AEP-2014. Saransk, October 07–09, 2014. Saransk; 2014:58–62. (in Russ).
  5. Smolin V, Topolskaya I, Gladyshev S. Energy Method for Torque Control of a Synchronous Traction Motor. SAE Technical papers. 2018:2018-01-0766. doi: 10.4271/2018-01-0766
  6. Smolin VI, Topolskaya IG, Volovich GI. The energy method for monitoring the instantaneous state and the information of a synchronous motor control variables. In: 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). Chelyabinsk: IEEE; 2016. doi: 10.1109/ICIEAM.2016.7911509
  7. Shulga RN. On the issue of determining the electromagnetic torque on the shaft of a traction asynchronous motor. Elektrooborudovanie: ekspluatatsiya i remont. 2022;7. (in Russ).
  8. Anuchin AS. Electric drive control systems: a textbook for universities. Moscow: Izd dom MEI; 2013. (in Russ).
  9. Gorelov VV, Zhileikin MM, Lovtsov AN, et al. Control law with the function of active safety systems for electromechanical transmissions of multi-axle wheeled vehicles. Izvestiya VUZov. Mashinostroenie. 2013;9:56–66. (in Russ).
  10. Afanasyev BA, Belousov BN, Zheglov LF, et al. Design of all-wheel drive wheeled vehicles: Textbook for universities; In 3 volumes. Moscow: MGTU im NE Baumana; 2008;3. (in Russ).
  11. Litvinov AS, Farobin YaE. Car: Theory of performance properties: a textbook for universities. Moscow: Mashinostroenie; 1989. (in Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Vector diagram of an electric motor: α, β ― fixed Cartesian reference frame; d, q ― rotating reference frame; Is ― vector of stator’s current; Rs ― stator’s active resistance; Us ― vector of stator’s voltage; ω ― rotation velocity of field; Ψf ― flux linkage generated by a permanent magnet; E ― vector of electromagnetic induction; Isq, Isd ― components of vector of stator’s current at axes d, q respectively; Lsq, Lsd ― components of vector of stator’s inductance at axes d, q respectively; φ ― angle between the axis q and the vector Is; j ― an imaginary unit.

Download (61KB)
3. Fig. 2. Main view of the vehicle (a) and drive train layout (b).

Download (115KB)
4. Fig. 3. A simulation model of the vehicle motion in the MATLAB/Simulink.

Download (184KB)
5. Fig. 4. Implementation of the observer of electromagnetic torque in MATLAB/Simulink.

Download (66KB)
6. Fig. 5. Time-domain change of instant electromagnetic torque Mt(t) for a permanent magnet synchronous motor: 1 ― the simulated value of electric torque; 2 ― estimation of electric torque.

Download (107KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 81900 выдано 05.10.2021.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies