Mathematical model of the cross-section of wheat grain

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

BACKGROUND: When studying the optimal length of the holes in the lattice bottom of the inclined chamber of a combine harvester, which ensures preliminary separation of the combed grain heap, the cross section of wheat grain was modeled in the shape of a separate ball or a cut cylinder. This is due to the fact that the description of the technological process is significantly simplified with this shape of grain. However, such models of the grain cross-section are very far from the real shape of the object, since the dorsal side of the grains is convex, and there is a longitudinal groove on the ventral side. The kind of surface closest to the real shape of the grain is the Pascal’s snail mathematical model. For this model, the centroid coordinates are determined, and equations are obtained for calculating its cross-sectional area and moments of inertia for each coordinate axis. Verification of the obtained equations in the KOMPAS-3D software showed that the discrepancy between the real and theoretically predicted values of the centroid coordinates is about 13%, which reduces the adequacy of the calculations and requires their refinement.

AIM: Refinement of the mathematical model of the cross-section of wheat grain shaped as the Pascal’s snail.

METHODS: The object of the study is a cross section of wheat grain shaped as the Pascal’s snail. When determining the centroid coordinates, methods of theoretical mechanics were used, and the resulting expressions were verified in the KOMPAS-3D three-dimensional modeling software.

RESULTS: Mathematical expressions for analytical calculation of the centroid coordinates are obtained for different versions of the Pascal’s snail: a = b (cardioid), a < b (the Pascal’s snail without an internal loop), a > b (the Pascal’s snail with an internal loop). Verification of the obtained expressions proves their adequacy, since the convergence of theoretical and experimental data is 100%.

CONCLUSIONS: The use of refined mathematical models of the cross-section of wheat grain can significantly simplify the modeling of the separation process of combed heaps, as well as to increase the accuracy of calculations. To simplify the description of this process, it is advisable to use the KOMPAS-3D three-dimensional modeling software.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Требование реализации в Российской Федерации новых прогрессивных технологий уборочного процесса обусловлено постоянным ростом производства зерновых культур в нашей стране. Например, Министерство сельского хозяйства прогнозирует, что Россия сохранит лидерство в производстве пшеницы в 2024 году и доведет экспорт до 50 миллионов тонн зерновых. Однако, решение вопросов снижения трудоемкости, затрат энергии и повышения качества зерна и семян до требуемых параметров традиционными комбайновыми технологиями в настоящее время невозможно [1, 2]. Значительный расход горюче-смазочных материалов (до 7 литров на тонну убранного зерна), увеличение себестоимости продукции производства (до 12 тыс. рублей за тонну зерна), а так же прямые и косвенные потери зерна до 30…50% [3, 4], от всего выращенного урожая диктуют необходимость перехода к современным методам ведения сельского хозяйства.

В частности, результаты многочисленных исследований и передовой производственный опыт свидетельствуют о том, что повысить производительность и энергоэффективность комбайна, а также снизить прямые и косвенные потери зерна, возможно, за счет применения комбайнового очеса. Сравнительные испытания позволяют утверждать о значительной (до 40%) экономии горючего на гектар и увеличении производительности в 1,3 раза, при использовании очесывающей жатки, по сравнению с прямоточной [5]. Одной из проблем указанной технологии уборки является то, что в очесанном ворохе содержится до 85% свободного зерна, поступление которого в молотильный зазор приводит к его повышенному дроблению (до 8%) рабочими органами молотильного барабана, и снижению его качественных показателей [6].

Для исключения этого негативного явления целесообразно производить предварительную сепарацию очесанного вороха с целью выделения из него свободного зерна и направления последнего на очистку, минуя молотильное устройство. При сложившейся компоновочной схеме зерноуборочного комбайна разместить дополнительное сепарирующее устройство можно в наклонной камере [7, 8]. При проведении теоретических исследовании по определению оптимальной длины отверстий решетчатого днища наклонной камеры зерноуборочного комбайна, обеспечивающей предварительную сепарацию очесанного зернового вороха, поперечное сечение зерна пшеницы моделировали в виде отдельно взятого шара или обрезанного цилиндра [9–11]. Это обусловлено тем, что при такой форме зерновки существенным образом упрощается описание процесса сепарации. Однако, такие модели поперечного сечения зерна весьма далеки от реальной формы объекта, поскольку спинная сторона зерновок выпуклая, а на брюшной стороне имеется продольная бороздка. Вследствие этого установлено, что разница в скорости сепарации свободного зерна между теоретическими и экспериментальными данными составляет порядка 30% [12].

 

Рис. 1. Частные случаи поперечного сечения зерна пшеницы выполненной в виде улитки Паскаля: a) a = b (кардиоида); b) a < b (улитка Паскаля без внутренней петли); c) a > b (улитка Паскаля содержит внутреннюю петлю).

Fig. 1. Special cases of the cross-section of wheat grain shaped as the Pascals snail: a) a = b (cardioid); b) a < b (the Pascals snail without an internal loop); c) a > b (the Pascals snail with an internal loop).

 

Наиболее близкой поверхностью к реальной форме поперечного сечения зерновки является математическая модель, разработанная И.А. Маяцкой, которая представляет собой улитку Паскаля (см. рис. 1) [13, 14]. Для этих моделей автором определены координаты центра тяжести фигуры, а также получены уравнения для расчета площади ее поперечного сечения и моментов инерции для каждой оси координат.

 

Рис. 2. Скриншот рабочего окна программы «КОМПАС-3D» при определении центра тяжести кардиоиды a = b = 20 мм.

Fig. 2. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the cardioid (a = b = 20 mm).

 

Однако, в результате построения указанных моделей поперечного сечения зерновки в программе «КОМПАС-3D» установлено, что расхождение между реальными и теоретически предсказанными значениями координат центра тяжести фигуры составляет порядка 13% [12], что снижает адекватность расчетов и требует их уточнения.

Цель исследований

Целью исследования является уточнение математической модели поперечного сечения зерна пшеницы, выполненной в виде улитки Паскаля.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Объектом исследования является поперечное сечение зерна пшеницы, выполненное в виде улитки Паскаля. При определении координат центра тяжести фигуры использовались методы теоретической механики, а проверку полученных выражений осуществляли в системе трехмерного моделирования «КОМПАС-3D».

РЕЗУЛЬТАТ И ЕГО ОБСУЖДЕНИЕ

Запишем уравнение улитки Паскаля в прямоугольной системе координатах в общем виде [7]

(x2+y2ax)2b2(x2+y2)=0,                                                       (1)

где a, b — геометрические параметры фигуры (рис. 1); х, у — декартовы координаты.

Если a = b, то улитка Паскаля становится кардиоидой. Ее уравнение в полярных координатах (φ; r) (-π ≤ φ ≤ π) может быть представлено в следующем виде:

r=a(1+cosφ),                                                                                (2)

где φ — полярный угол радиус-вектора текущей точки кривой.

 

Рис. 3. Скриншот рабочего окна программы «КОМПАС-3D» при определении центра тяжести улитки Паскаля при a = 20 мм и b = 30 мм.

Fig. 3. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the Pascals snail at a = 20 mm and b = 30 mm.

 

Найдем центр тяжести фигуры, ограниченной кардиоидой — точку С (хс; ус) (см. рис. 1, а). Так как, в силу симметрии кардиоиды, ус = 0, то необходимо найти только хс — абсциссу точки С:

xc=MyS,                                                                                                (3)

где S — площадь, ограниченная кардиоидой; My — статический момент тела, ограниченного кардиоидой, относительно оси у.

Площадь S фигуры, ограниченной кардиоидой, определим следующим образом:

S=1202πr2(φ)dφ=1202πa(1+cosφ)2dφ=3πa22               (4)

Согласно своему определению, статический момент фигуры равен [15]:

My=Sxdxdy.                                                                                    (5)

Вычислим его, перейдя к полярным координатам для точек (х; у) указанной фигуры

x=ρcosφ;y=ρsinφ;dxdy=ρdρdφ;πφπ;0ρa(1+cosφ).                                          (6)

Тогда

My=Sxdxdy=Sρcosφρdρdφ=ππcosφdφ0a(1+cosφ)ρ2dρ=ππcosφdφ13ρ3a(1+cosφ)0==a33ππ(1+cosφ)3cosφdφ=5π4a3.(7)

На основании (4) и (7) из (3) получаем:

xc=56a.                                                                                               (8)

Рассмотрим пример, в котором диаметр начальной окружности равен а = 20 мм. Тогда согласно (8), центр тяжести кардиоиды будет находится от начала координат на расстоянии хс = 16,67 мм.

Для подтверждения теоретических исследований, в программе «КОМПАС-3D» была построена кардиоида (см. рис. 2) и определена абсцисса центра тяжести фигуры хс = 16,67 мм, а также площадь ее поперечного сечения S = 1884,95 мм2. Результаты построения свидетельствуют об адекватности полученных уравнений (4) и (8), поскольку сходимость теоретических и экспериментальных данных составляет 100%.

По аналогии с кардиоидой, найдем положение центра тяжести фигуры, ограниченной улиткой Паскаля для случая, когда 0 < a < b (рис. 1, b).

Уравнение улитки Паскаля в полярных координатах (φ; r) (-π ≤ φ ≤ π) имеет следующий вид [7]:

r=acosφ+b.                                                                                          (9)

Площадь S, ограниченная улиткой Паскаля:

S=1202πr2(φ)dφ=1202π(acosφ+b)2dφ=πa22+πb2.           (10)

Вычислим статический момент фигуры, перейдя к полярным координатам для точек (х; у) указанной фигуры

x=ρcosφ;y=ρsinφ;dxdy=ρdρdφ;πφπ;0ρacosφ+b.                                             (11)

Тогда

My=Sxdxdy=Sρcosφρdρdφ=ππcosφdφ0acosφ+bρ2dρ=ππcosφdφ13ρ3acosφ+b0==13ππ(acosφ+b)3cosφdφ=πa(a2+4b2)4.(12)

На основании (10) и (11) из (3) получаем:

xc=a(a2+4b2)2(a2+2b2).                                                                             (13)

Рассмотрим пример, в котором исследуемый вариант улитки Паскаля имеет следующие исходные параметры: а = 20 мм, b = 30 мм. Тогда согласно (13), центр тяжести фигуры расположен на расстоянии от начала координат хс = 18,18 мм.

По этим же данным в программе «КОМПАС-3D» была построена улитка Паскаля и определена реальная координата центра тяжести фигуры хс = 18,18 мм (рис. 3). Результаты построения свидетельствуют об адекватности полученного уравнения (13). Сходимость теоретических и экспериментальных данных здесь также составляет 100%.

 

Рис. 4. Улитка Паскаля с внутренней петлей.

Fig. 4. The Pascals snail with an internal loop.

 

Рассмотрим третий частный случай, когда 0 < b < a, улитка Паскаля содержит внутреннюю петлю рис. 4.

Запишем ее уравнение в полярных координатах (φ; r) [7]:

x=rcosφ,y=rsinφ.                                                           (14)

Тогда уравнение (1) примет вид:

(r2arcosφ)2b2r2=0,r=acosφ±b.                       (15)

Исследуем это уравнение при различных знаках перед b.

При знаке (–) имеем:

(r=acosφb.16)

Условие r 0 дает:

acosφb0cosφbaαφα, где α=arccosba.               (17)

То есть получаем:

r=acosφbαφα;α=arccosba.                               (18)

Уравнение (18) петли в полярных координатах соответствует рис. 4.

При знаке (+) в (15) получаем (опять при выполнении требования r ≥ 0):

r=acosφ+b(πα)φπα.                                        (19)

Уравнение (19) внешней линии улитки Паскаля в полярных координатах.

А теперь опираясь на уравнения (18) и (19), найдем центр тяжести улитки Паскаля. Для этого найдем площадь, ограниченную фигурой при отсутствии внутренней петли:

S=(πα)παdφ0acosφ+bρdρ=12(πα)πα(acosφ+b)2dφ=0πα(acosφ+b)2dφ=α=arccosba==a22+b2(πα)+32ba2b2.(20)

Вычислим статический момент, перейдя к полярным координатам для точек (x; y) указанной фигуры:

x=ρcosφ;y=ρsinφ;dxdy=ρdρdφ;πφπ;0ρacosφ+b.                                           (21)

Тогда:

My=Sxdxdy=Sρcosφρdρdφ=(πα)παcosφdφ0acosφ+bρ2dρ=(πα)παcosφdφ13ρ3acosφ+b0==230πα(acosφ+b)3cosφdφ=α=arccosba=14aa2+4b2πα+112a2b2ab13a2+2b2.(22)

На основании (20) и (22) из (3) получаем:

xc=14aa2+4b2πα+112a2b2ab13a2+2b2a22+b2(πα)+32ba2b2.           (23)

Рассмотрим пример, в котором исследуемый вариант улитки Паскаля имеет следующие исходные параметры: а = 20 мм, b = 15 мм. Тогда согласно (23), центр тяжести фигуры будет находиться на расстоянии от начала координат хс = 15,38 мм.

Построим тот же вариант улитки Паскаля. Используя пакет прикладных программ в системе трехмерного моделирования «КОМПАС-3D» определено реальное значение координаты центра тяжести фигуры хс = 15,38 мм (рис. 5). Результаты построения свидетельствуют об адекватности полученного уравнения (23). Сходимость теоретических и экспериментальных данных составляет 100%.

 

Рис. 5. Скриншот рабочего окна программы «КОМПАС-3D» при определении центра тяжести улитки Паскаля при a = 20 мм и b = 15 мм.

Fig. 5. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the Pascals snail at a = 20 mm and b = 15 mm.

 

Таким образом, использование уточненных математических моделей поперечного сечения зерна пшеницы позволяет повысить точность расчетов процесса сепарации очесанного вороха на решетчатом днище наклонной камеры зерноуборочного комбайна. При этом, для упрощения описания указанного процесса целесообразно использовать систему трехмерного моделирования «КОМПАС-3D».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  1. При выполнении теоретических исследований сепарации поперечное сечение зерна пшеницы целесообразно моделировать в виде улитки Паскаля.
  2. Получены математические выражения для аналитического нахождения координат центров тяжести для разных вариантов улитки Паскаля: a = b (кардиоида), a < b (улитка Паскаля без внутренней петли), a > b (улитка Паскаля содержит внутреннюю петлю). Проверка полученных выражений свидетельствует об их адекватности, поскольку сходимость теоретических и экспериментальных данных составляет 100%.
  3. Использование уточненных математических моделей поперечного сечения зерна пшеницы позволяет повысить точность расчетов процесса сепарации очесанного вороха на решетчатом днище наклонной камеры зерноуборочного комбайна. При этом для упрощения описания указанного процесса целесообразно использовать систему трехмерного моделирования «КОМПАС-3D».

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. В.В. Никитин — поиск публикаций по теме статьи, написание текста рукописи; В.Н. Ожерельев — экспертная оценка, редактирование текста рукописи, утверждение финальной версии; Н.В. Синяя — создание изображений, редактирование текста рукописи. Авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

ADDITIONAL INFORMATION

Authors’ contribution. V.V. Nikitin — analysis of publications on the research topic, writing the text of the manuscript; V.N. Ozhereliev — expert opinion, editing the text of the manuscript, approval of the final version of the manuscript; N.V. Sinyaya — creating figures, editing the text of the manuscript. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

×

About the authors

Victor V. Nikitin

Bryansk State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: viktor.nike@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1393-2731
SPIN-code: 5246-6938
Scopus Author ID: 57201686117

Associate Professor, Dr. Sci. (Engineering), Head of the Technical Service Department

Russian Federation, 2a Sovetskaya street, 243365 Kokino, Vygonichsky District of Bryansk Oblast

Victor N. Ozhereliev

Bryansk State Agrarian University

Email: vicoz@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2121-3481
SPIN-code: 3423-0991
Scopus Author ID: 57195608281

Professor, Dr. Sci. (Agriculture), Professor of the Technical Systems in Agrobusiness, Environmental Management and Road Construction Department

Russian Federation, 2a Sovetskaya street, 243365 Kokino, Vygonichsky District of Bryansk Oblast

Natalia V. Sinyaya

Bryansk State Agrarian University

Email: sinzea@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1794-1347
SPIN-code: 9225-4347

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor of the Technical Service Department

Russian Federation, 2a Sovetskaya street, 243365 Kokino, Vygonichsky District of Bryansk Oblast

References

  1. Buryanov AI, Chervyakov IV. Using combines for cleaning grain crops by non-traditional technologies. INMATEH — Agricultural Engineering. 2019;59(3):27–32. doi: 10.35633/INMATEH-59-03
  2. Lachuga YuF, Buryanov AI, Pakhomov VI, et al. Adaptation of threshing devices to physical and mechanical characteristics of harvested crops. Russian Agricultural Sciences. 2020;46(2): 198–201. doi: 10.3103/S1068367420020111
  3. Zhalnin EV. Technical innovations in agricultural production and resource-saving effect. AgroSnabForum. 2017;3(151):14. (in Russ.) EDN: YMDHKX
  4. Zhalnin EV. Cleaning with a comb on the root: pros and cons. Sel’skij mekhanizator. 2013;8:10–12 (in Russ.) EDN: RCFKAZ
  5. Lezhenkin AM, Kravchuk VI, Kushnarev AS. Tekhnologiya uborki zernovyh kul’tur metodom ochesyvaniya na kornyu: sostoyanie i perspektivy. Doslidnitskoe; 2010. (in Russ.)
  6. Ozherelev VN, Nikitin VV. The results of the combine design adaptation to work with a stripper header. Inzhenernye tekhnologii i sistemy. 2022;32(2):190–206 (in Russ.) EDN: RBNYLL doi: 10.15507/2658-4123.032.202202.190-206
  7. Ozherelyev VN, Nikitin VV, Belous NM, et al. Perspectives of grain pile separation before it enters the thresh-ER. International Journal of ngineering and Technology (UAE). 2018;7(2.13):14–116.
  8. Nikitin VV. Determination of the optimal length of the bottom of the inclined chamber of a combine harvester when weighing. Sel’skij mekhanizator. 2018;5:8–9 (in Russ.) EDN: XWCSDZ
  9. Goryachkin VP. Sobranie sochinenij. 3 Vols. Moscow: Kolos; 1968;1. (in Russ.)
  10. Vasilenko VV, Vasilenko SV, Baskakov IV. Rational scheme of a feeder of a stationary threshing machine of a combed heap. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022;15(74):12–18. (in Russ.)
  11. Ozherelev VN, Nikitin VV, Komogortsev VF. Inclined chamber of a combine harvester. Vestnik Bryanskoj gosudarstvennoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2016;3:65–70. (in Russ.).
  12. Nikitin VV. Sovershenstvovanie tekhnologicheskoj skhemy zernouborochnogo kombajna i parametrov ego rabochih organov [dissertation] Bryansk; 2021. (in Russ.) EDN: TRVVBB
  13. Mayatskaya I.A. Development of mechanical and mathematical models of seeds of agricultural crops harvested by grain combines [Abstract dissertation]. Rostov-on-Don; 2000. (in Russ.) EDN: ZKLDMX
  14. Mayatskaya I. A., Demchenko B.M. Determination of the mid-section of plant objects of various shapes. Internet-zhurnal Naukovedenie. 2013;3(16):109. (in Russ.) EDN: QZXZEB
  15. Targ S.M. Kratkij kurs teoreticheskoj mekhaniki. Moscow: Vysshaya shkola; 2010. (in Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Special cases of the cross-section of wheat grain shaped as the Pascal’s snail: a) a = b (cardioid); b) a < b (the Pascal’s snail without an internal loop); c) a > b (the Pascal’s snail with an internal loop).

Download (151KB)
3. Fig. 2. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the cardioid (a = b = 20 mm).

Download (293KB)
4. Fig. 3. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the Pascal’s snail at a = 20 mm and b = 30 mm.

Download (214KB)
5. Fig. 4. The Pascal’s snail with an internal loop.

Download (68KB)
6. Fig. 5. Screenshot of the working window of the KOMPAS-3D software when determining the centroid of the Pascal’s snail at a = 20 mm and b = 15 mm.

Download (251KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 81900 выдано 05.10.2021.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies