Solution of the Kolmogorov system of equations for the generalized graph of states of a mobile feed hopper



Cite item

Full Text

Abstract

To determine the probabilistic time for feeding animals with mobile feeders on farms of cattle, it is required to solve the system of Kolmogorov equations. Because of the massive calculations, this work can be done only with the use of computer technology. However, a specific Kolmogorov system of equations is suitable only for a certain number of components in the feed mix. Depending on the chosen feeding ration, this amount can vary significantly. Solving the Kolmogorov equations for feed mixtures with a different number of components is a very laborious process. Therefore, it is required to develop a mathematical model that allows solving the problem of determining the probabilistic feeding time for multicomponent fodder mixtures. In the course of this work, the positions of the theory of random processes, the theory of graphs, and the foundations of mathematical modeling were used. To accomplish the task, Kolmogorov's system of equations for 2-, 3-, and 4-component fodder mixtures was compiled and solved. The combinations of intensities «L» were replaced by the coefficients introduced for visual perception of formulas and the possibility to reveal the patterns of their development with a change in the number of components. The observed regularities are reflected in the algorithm. The final solution of the Kolmogorov equations is also presented, and a general formula is obtained for calculating the probability of finding a mobile feed hopper in the state of distribution of feed. The formula consists of the coefficients which are calculated according to the developed algorithm. Thus, using the proposed algorithm, there is no need to compile and solve Kolmogorov's systems of equations to determine the probability of finding a mobile feed mill in the state of distribution of food. The observed regularities are conveniently implemented in an electronic environment, for example, MS Excel, which will allow modeling of the technological process of preparation and distribution of feed mixes with a different number of components.

Full Text

Введение Для определения времени одного кормления животных мобильным кормоцехом на фермах по предложенной ранее методике [1-4] необходимо вычислить вероятность нахождения мобильного кормоцеха в состоянии раздачи корма. При этом необходимо учесть тот факт, что количество компонентов в кормосме-си может существенно меняться в зависимости от выбранных рационов. Ранее уже были рассмотрены случаи с кормосмесью, состоящей из 2 и 5 компонентов [5-7]. В дальнейшем, для повышения эффективности математической модели, был предложен обобщенный граф, позволяющий рассматривать процесс приготовления и раздачи кормов мобильным кормоцехом для кормосмесей, включающих от 2 до 25 компонентов [8]. Также был разработан алгоритм для составления системы уравнений Колмогорова к данному графу, и представлена итоговая формула для расчета вероятности нахождения мобильного кормоцеха в состоянии раздачи корма. Однако содержание этой формулы не было раскрыто. Также не были представлены выявленные закономерности при решении системы уравнений Колмогорова для кормосмесей с различным количеством компонентов. Цель исследования о; Целью исследования является разработка И математической модели, позволяющей решать О систему уравнений Колмогорова для обобщен- ^ ного графа состояний мобильного кормоцеха с ^ использованием ЭВМ. X Объектом исследования является техно-ш Т логический процесс приготовления и разда- И чи кормов мобильным кормоцехом на ферме. Метод исследования основан на теории слу- И чайных процессов, теории графов и математическом моделировании. со И Материалы, методы исследования АН и их обсуждение о! С целью нахождения времени кормления О животных мобильными кормоцехами для 2-, 3- А, и 4-компонентной кормосмесей были состав- К лены соответствующие системы уравнений МИ Колмогорова по разработанному алгоритму к О обобщенному графу (рис. 1). Н В связи с тем что интенсивность перехода 2 мобильного кормоцеха из состояния загрузки компонента (S2, S^.S^) в состояние переезда (S3, S5. S51) не зависит от состояния переезда, для упрощения математической модели можно сделать следующее допущение о равенстве ин-тенсивностей переходов между состояниями: К2х51 = К2х2х+1, где х - количество компонентов кормосмеси. Ранее так же были приняты допущения [8]: ■■■ К2х 54 К52,54' Л = К = 2,54 4,54 ' '"2х,54 К54,2 = К54,4 = - = К54,2х '"54,52= К2,55 = К4,55 = ••• = К2х,55= К52,55' К55,2 = К55,4 =-= К55,2х= К55,52. Системы уравнений Колмогорова для частных случаев (при x = 2, x = 3, x = 4), составленные с учетом принятых допущений, приведены в табл. 1. Нормировочное условие при решении системы уравнений Колмогорова: Для наглядности систему уравнений Колмогорова, составленную по алгоритму, можно представить в виде цепочки уравнений для нахождения следующих вероятностей: pi -> pn2 (m = 2) -> (m = 2) - -p„2 (m = 3) - p«i (m = 3)- • - - pn2 (m = x) - Pni (m = x) - p2x - - p51 - p52 - p53 - p54 - p55 , где n2 = 2m - 2; n1 = 2m - 1 при m = 2, 3...x. На этапе решения систем уравнений Колмогорова для упрощения преобразования уравнений вводим соответствующие коэффициенты K, заменяя ими образующиеся по ходу преобразований сочетания интенсивностей X.. Нумерация уравнений соответствует разработанному ранее алгоритму. В общем виде введенные коэффициенты могут быть представлены в первой части алгоритма следующим образом. X '52,1 Алгоритм по составлению коэффициентов, часть 1 Для уравнения под № 1 (для p1): K1 = Для уравнений под номерами n2 = 2m - 2, где m = 2, 3. x (для p2, p4. p2x-2): Kn2 = (Xni,(ni +1)+X52,54 +X52,55 )- Например, при x = 4 (4-компонентная кор-мосмесь) n2 = 2-2-2 = 2, n2 = 2-3-2 = 4, n2 = 2-4-2 = 6, т.е. коэффициенты K2, K4 и K6 для соответствующих вероятностей p2, p4 иp6 в уравнениях № 2, 4, 6. Для уравнений под номерами n1 = 2m - 1, где m = 2, 3...x (для p3, p5... p2x-1): X n1,(n1+1) Например, при x = 4 (4-компонентная кормосмесь) n1 = 2-2-1 = 3, n1 = 2-3-1 = 5, n1 = 2-4-1 = 7, т.е. коэффициенты K3, K5 и K7 для соответствующих вероятностей p3, p5 и p7 в уравнениях № 3, 5, 7. Для уравнения под номером 2x (для p2x): K2х = (X2х,(2x+1) + X52,54 + X52,55 ). Например, при x = 2: p2x = p4, K2x= K4; при x = 3: p2x = ^ K2x = K6; при x = 4: p2x = pv K2x= K8 и т.д. Для уравнения под номером 2x+1 (для p ): K51 =------------------- 51,52 Для уравнения под номером 2x+2 (для p52): K52 = X52,1 +X52,53 +X52,54 +X52,55 . X Для уравнения под номером 2x+3 (для p53): 52,53 K53 = 53,52 Для уравнения под номером 2x+4 (для p54): K4 =(x + 1)X54,52 . Для уравнения под номером 2x+5 (для p55): K55 =(x + 1)X55,52. ш Для наглядности последовательную совокупность данных коэффициентов «К» для соответствующих вероятностей p. также можно представить в виде следующей цепочки: К -Кпг (ж = 2)-Кщ (ж = 2)---(ж = 3)-Кщ (ж = 3)-...- - К51 - К52 - К53 - К54 - К55 , где n2 = 2т - 2; n1 = 2т - 1 при ж = 2,3...х Решая приведенные системы уравнений Колмогорова, вводим дополнительные коэффициенты (табл. 2) для нахождения соответствующих вероятностей, а также для возможности отследить закономерности их развития при изменении количества компонентов кор-мосмеси «Х». В общем виде данные коэффициенты могут быть представлены во второй части алгоритма следующим образом. Алгоритм по составлению коэффициентов, часть 2 К К2 54,52 К2 ; К2 Для вероятности p2 (например, общий вид уравнения на основании табл. 1: fv-55,52 К2 Для вероятностей pn \ n2 = 2m - 2, где m = 3...x: (n2 "2) (n2 -1) (n2 -1),n2 K(n2 -2)' K(n2 -1)'\n, -1),: +А-54,52 K° К* \ -4- \ K52 K2xK51A'51,52 ~|~ Л55,52 irx6 К2 xK51A'51,52 ~|~ Л54,52 К52 =--------------------- Т--------------- ; TSXB K52 = K52 Для вероятности p54: K(n2 -2)' K(n2 -1)'^(n2 -1),n2 +^55,52 Например: для индекса «"» коэффициенты имеют вид K , K6: ... K2ax-2 для вероятностей Р4, Р6- P2x2, соответственно; для индексов «б» и «в» - аналогично. Для вероятности p2x: VXB *■52,54(K: +YKI + K2ax + 1) ; x K54 ^52,54(+XKn2 + K26x ) . ^52,54 (K28 + XKn2 + K28x ) . x K54 iyxB туxa , туxв туxa K52 K54 + K54 K52 2x K 2x-2)' K(2x-1) ' ^(2x-1),2x ; К „6 K(2x-2) ' K(2x-1) ' ^(2x-1),2x + ^54,52 K2 x =------------------ ^------------------ ; K2x = K(2x-2) K(2x-1) ^(2x-1),2x + ^55,52 K2x Например, при x = 2: K2"x = KaA , при x = 3: 'x = K(a ; для «б» и «e» - аналогично. Для вероятности p52: Z^xa t K2xK51^"51,52 + K53^"53,52 K52 = 1------------------------------- ~----------------------- ; К52 Для вероятности p55: K™ = к +K2K3 +SK; +SK; Km + +K22x + + K53 + 1 + K1; = K + KlK + 2KJ + +SK6 Кщ + К2х + +1; к- = кв+ К2ВКз + хк; + +SK; Кщ + K'x + K2xKx, где SK! = К + К +... + К" -2; К5 + к7 : К4!К5 + Кб"К7 + - + K2!x-2К2x-1 ; для индексов «б» и «в» - аналогично; n2 = 2m - 2, n1 = 2m - 1 при m = 3, 4...Х Например: при x = 2 ЪК^ +ЪК:г Кщ = 0; при x = 3 ЕК; +ЪК1г Кщ = К; + К;К,; П2 П2 П при x = 4 К; + К;К5 + Кi + К6аК7. Итоговое решение с выраженными вероятностями p. для рассмотренных систем уравнений приведено в табл. 3. Таким образом, для определения искомой вероятности p52 нахождения мобильного кормоцеха в состоянии раздачи корма при конкретном значении x необходимо выразить соответствующие коэффициенты К по рассмотренному выше алгоритму, найти значение вероятности р55, а затем уже - значение вероятностиp52 Выводы 1. Пользуясь предложенным подходом, ВА можно получить выражение вероятности на-н хождения мобильного кормоцеха в состоянии Д раздачи корма для кормосмеси, включающей О от 2 до 25 компонентов. ^ 2. При использовании ЭВМ появляется воз- И можность моделирования баланса времени О процесса приготовления и раздачи кормосме-с сей с различным количеством компонентов.
×

About the authors

A. I Kupreenko

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru
DSc in Engineering

Kh. M Isaev

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru
PhD in Economics

S. M Mikhaylichenko

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru

References

  1. Купреенко А.И. Обоснование рациона и состава технологических линий производства кормового сырья и приготовления кормов (рекомендации). Брянск: БГСХА. 2005. 36 с.
  2. Купреенко А.И. Баланс времени смены мобильного измельчителя-смесителя-раздатчика // Вестник Брянской ГСХА. 2006. № 1. С. 27-30.
  3. Купреенко А.И. Разработка метода оптимизации энергосберегающих технологий и средств механизации приготовления кормов: дис. ... д-ра техн. наук. Рязань, 2006.
  4. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Ефименко С.В. К обоснованию выбора мобильного кормоцеха для молочных ферм // Машинно-технологическое обеспечение животноводства - проблемы эффективности и качества. Сб. науч. тр. ВНИИМЖ, 2010. Т. II. Ч. II. С. 108-117.
  5. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Исаханян А.В. Определение эксплуатационных показателей мобильных // Вестник МГАУ им. В.П. Горячкина. 2012. № 5. С. 25-27.
  6. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Исаханян А.В. Трудоемкость приготовления и раздачи кормос-месей мобильными раздатчиками-смесителями // Вестник ВНИИМЖ. 2013. № 2 (10). С. 239-242.
  7. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Полянская А.И. Определение времени одного кормления мобильным смесителем-раздатчиком // Вестник НГАУ. 2014. № 1 (30). С. 104-107.
  8. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Михайличенко С.М. Определение эксплуатационных показателей мобильных кормоцехов на основе теории графов // Инновационная техника и технология. 2017. № 1 (10). С. 24-28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kupreenko A.I., Isaev K.M., Mikhaylichenko S.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 81900 выдано 05.10.2021.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies