Improving the methods of processing test data of land-based vehicles


Cite item

Full Text

Abstract

Рассматривается усовершенствованная методика вероятностной обработки реализаций случайных функций на примере тяговых процессов с.-х. тракторов. Исходные данные представлены в цифровой форме с высокой частотой дискретизации, полученные без предварительной фильтрации. Предложен метод Уолша для оценки спектров сигналов. Для оценки автокорреляционных функций предлагается алгоритм быстрого обратного преобразования Фурье.

About the authors

P V Osinenko

N.E. Bauman Moscow State Technical University, Kaluga branch

Email: osinenko@inbox.ru
N.E. Bauman Moscow State Technical University, Kaluga branch

References

  1. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.
  2. Кутьков Г.М. Тяговая динамика тракторов. - М.: Машиностроение, 1980.
  3. Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1990.
  4. Рогов В.А., Позняк Г.Г. Методика и практика технических экспериментов. - М.: Издательский центр «Академия», 2005.
  5. Соловейчик А.А. Вероятностный анализ динамики двигателя мобильного агрегата на основе метода статистической линеаризации // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №10.

Copyright (c) 2011 Osinenko P.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies