A fuzzy neural network control model for diesel testing



Cite item

Full Text

Abstract

Рассмотрен метод управления испытательным стендом дизелей на основе нечеткой нейронной сети. Предложены структура и алгоритм обучения нечеткой нейронной сети для управления дизелем.

About the authors

L A Galiullin

Kama State Academy of Engineering and Economics

Email: galilenar@yandex.ru
Kama State Academy of Engineering and Economics

Ye V Zubkov

Kama State Academy of Engineering and Economics

Kama State Academy of Engineering and Economics

References

  1. Испытания двигателей внутреннего сгорания / Б.С. Стефановский и др. - М.: Высшая школа, 1972.
  2. Применение нечеткой логики для моделирования режимов испытаний двигателей внутреннего сгорания / А.А. Макушин и др. // Сборка в машиностроении, приборостроении. - 2009, №8.
  3. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов и др. - М.: Физматлит, 2000.
  4. Галиуллин Л.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №20111614373 «Автоматизированная информационная система «Испытания дизельных двигателей внутреннего сгорания на базе нечеткой нейронной сети»» / Л.А. Галиуллин, Е.В. Зубков. - М.: Роспатент, 2011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Galiullin L.A., Zubkov Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 81900 выдано 05.10.2021.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies