Determination of the Residual Life of Rigid Road Pavements of Industrial Enterprises
- Authors: Bondarev B.A.1, Bondarev A.B.1, Yartsev V.P.2, Zhidkov V.K.2
-
Affiliations:
- Lipetsk State Technical University
- Tambov State Technical University
- Issue: No 3 (2024)
- Pages: 71-75
- Section: Results of scientific research
- URL: https://journals.eco-vector.com/0585-430X/article/view/635762
- DOI: https://doi.org/10.31659/0585-430X-2024-822-3-71-75
- ID: 635762
Cite item
Full Text
Abstract
Ehe main problems of determining the residual life of rigid road pavement structures of industrial enterprises are considered. An analysis of existing methods for determining the durability and residual life of highways of both rigid and non-rigid types of construction on public roads was carried out. As a result of the research carried out on the territory of the enterprise, an algorithm was proposed for calculating the residual life of the highway structure, based on changes in the longitudinal evenness of the pavement, the presence of defects and damages on the surface of the roadway, compaction of asphalt concrete layers, as well as the actual and calculated intensity of traffic flow. The study of auto-road pavement elements was carried out using the “Trassa” mobile road laboratory, and the determination of the physical and mechanical characteristics of the materials was carried out in the laboratory using modern research methods.
Full Text
Проблеме долговечности конструкций линейных транспортных сооружений (ТС) и определению их остаточного ресурса в процессе эксплуатации посвящены работы ряда исследователей [1–8]. Во время эксплуатации автомобильная дорога промышленного предприятия подвергается воздействию как легковых автомобилей и груженых грузовиков, так и тяжеловесных транспортных средств общим весом свыше 70 т. Существующие методики определения остаточного ресурса конструкций дорожных одежд учитывают все эти показатели по отдельности, не аккумулируя влияние каждого из них друг на друга. Решение этой проблемы предложено в виде алгоритма расчета, представленного на рис. 1.
Рис. 1. Алгоритм определения остаточного ресурса дорожных одежд
Fig. 1. Algorithm for determining the residual life of road pavements
В первую очередь при расчете остаточного ресурса для участка автомобильной дороги определяется уровень надежности дорожной одежды P, рассчитываемый по формуле:
, (1)
где Fp – площадь покрытия дорожной одежды, имеющая недопустимые деформации или разрушения на конец срока службы (эксплуатации); Fo – общая площадь дорожной одежды.
Рассмотрим определение остаточного ресурса дорожной одежды для конкретного участка автомобильной дороги промышленного предприятия:
.
Значение 0,178 свидетельствует о неудовлетворительном состоянии покрытия проезжей части и необходимости определения дефектности покрытия.
Так как значение параметра P<0,75, определим дефектность покрытия автодороги. Оценку дефектности эксплуатируемой дорожной одежды определяют по формуле:
, (2)
где Sdi – площадь каждого вида дефекта покрытия на участке дороги, м2; Кw – коэффициент весомости; Sp – общая площадь покрытия на участке, м2.
Площадь каждого вида дефекта покрытия на участке дороги Sdi для линейных дефектов определяется по формуле:
, (3)
где Li – протяженность линейного дефекта покрытия на участке дороги, м; W – коэффициент приведения, который принимается для:
Коэффициент весомости (Кw) дефекта «частые трещины» для асфальтобетонных покрытий принят за единицу. По отношению к трещинам весомость остальных дефектов принимается:
Площадь каждого вида дефекта покрытия на участке дороги Sdi для линейных дефектов:
Sdi = 0,6 · 960 = 576;
Sdi = 0,5 · 265 = 132,5;
Sdi = 0,75 · 45 = 33,75.
Дефектность покрытия:
.
Средняя дефектность покрытия автодороги – 0,934, что говорит о снижении покрытием своих транспортно-эксплуатационных функций.
Дефектность покрытия как показатель учитывает влияние повреждений и интенсивности распространения отдельных дефектов (рис. 2–4) на общую долговечность дорожной одежды.
Fig. 2. Kilometer 0+380. Multiple potholes up to 30 mm deep on the surface of the coating. Network of cracks with an opening width of up to 10 mm
Рис. 3. Км 0+650. Множественные трещины с шириной раскрытия свыше 20 мм на поверхности покрытия. Выкрашивание асфальтобетона. Выбоины глубиной до 30 мм
Fig. 3. Kilometer 0+650. Multiple cracks with an opening width of more than 20 mm on the surface of the coating. Chipping of asphalt concrete. Potholes up to 30 mm deep
Рис. 4. Км 0+930. Сеть трещин с шириной раскрытия до 15 мм на поверхности покрытия (большая площадь распространения)
Fig. 4. Kilometer 0+930. A network of cracks with an opening width of up to 15 mm on the surface of the coating (large area of distribution)
Таким образом, каждый вид повреждения и дефекта в большей или меньшей степени влияет на остаточный ресурс автодороги. Учет дефектности покрытия выражается в умножении полученного коэффициента на фактический модуль упругости дорожной одежды.
Для учета изменения ровности в процессе эксплуатации для определения значения суммарного коэффициента приведения транспортного средства к расчетной нагрузке следует применять следующую формулу [9]:
, (4)
где V – скорость транспортного средства, км/ч; M – общая масса транспортного средства, т; b, c1, c2 – эмпирически полученные коэффициенты, зависящие от IRI.
Таким образом, для рассматриваемого участка автомобильной дороги:
Smсум,1=0,0094·1,013340·1,25192=0,0249;
Smсум,2=0,0037·1,012840·1,26495=0,0199;
Smсум,3=0,0186·1,014740·1,140412=0,164;
Smсум,4=0,0186·1,014740·1,140420=0,461.
Определим суммарную интенсивность приложения расчетной нагрузки на двенадцатый год эксплуатации автомобильной дороги, так как для исследуемого линейного сооружения срок службы – 12 лет:
(5)
где .
Таким образом, учет продольной ровности покрытия (IRI) выражается в умножении фактического модуля упругости на коэффициент γ, полученный по формуле:
. (6)
Для учета снижения модуля упругости при снижении коэффициента уплотнения асфальтобетонных слоев покрытия воспользуемся выражением [10]:
, (7)
где 0,99(0,98) – требуемый коэффициент уплотнения асфальтобетонных слоев покрытия для типов А,Б и В,Г соответственно; – фактическая величина коэффициента уплотнения, определяемая лабораторным путем; x – понижающий коэффициент, учитывающий снижение модуля упругости при недостаточном уплотнении смеси.
Для верхних слоев покрытия:
Проба 1
Проба 2
Проба 3
Для нижних слоев покрытия:
Проба 1
Проба 2
Таким образом, в среднем понижающий коэффициент, учитывающий коэффициент уплотнения асфальтобетона, принимается равным 0,99.
Находим коэффициент запаса дорожной одежды по формуле:
, (8)
где x – коэффициент, учитывающий снижение коэффициента уплотнения в зависимости от нормативных показателей; γ – коэффициент, учитывающий продольную ровность покрытия (IRI); Ki;Ei – показатели дефектности и модуля упругости в конкретной точке измерения. Показатель Ki принимается 0,934. Модуль упругости, полученный в результате измерений непосредственно на автомобильной дороге, приведен в табл. 1.
Таблица 1. Фактический модуль упругости дорожной одежды
Table 1. Actual elastic modulus of pavement
Начало участка, км | Конец участка, км | Модуль упругости, МПа | |
Фактический (измеренный) | Минимально допустимый | ||
0 | 0,2 | 243 | 220 |
0,2 | 0,4 | 224 | 220 |
0,4 | 0,6 | 233 | 220 |
0,6 | 0,97 | 209,5 | 220 |
Найдем минимальный модуль упругости дорожной одежды по формуле [11–14]:
, (9)
где Nфакт – суммарное приложение расчетной нагрузки за срок службы дорожной одежды; c – эмпирический параметр, принимаемый равным для расчетной нагрузки на ось: 100 кН – 3,55; 110 кН – 3,25; 130 кН – 3,05; 115 кН – 3,2.
Так, для исследуемой автодороги согласно ОДН 218.046-01 «Проектирование нежестких дорожных одежд»:
.
Определяем коэффициент запаса по прочности:
Найдем коэффициент запаса для каждого участка автодороги отдельно и занесем данные в табл. 2.
Таблица 2. Фактический (расчетный) модуль упругости дорожной одежды
Table 2. Actual (calculated) modulus of elasticity of road pavement
Начало участка, км | Конец участка, км | Модуль упругости, МПа | Коэффициент запаса прочности | |
Фактический (расчетный) | Минимально допустимый | |||
0 | 0,2 | 222 | 220 | 1,01 |
0,2 | 0,4 | 204,5 | 220 | 0,93 |
0,4 | 0,6 | 213 | 220 | 0,97 |
0,6 | 0,97 | 191,5 | 220 | 0,87 |
Согласно методике СТО АВТОДОР 2.4-2013 «Оценка остаточного ресурса нежестких дорожных конструкций автомобильных дорог Государственной компании «Российские автомобильные дороги» определим фактический остаточный ресурс автомобильной дороги по графику, представленному на рис. 5.
Рис. 5. Зависимость остаточного ресурса от коэффициента прочности по СТО АВТОДОР 2.4–2013
Fig. 5. Dependence of residual life on the strength coefficient according to STO AVTODOR 2.4–2013
Таким образом, остаточный ресурс на всем протяжении автодороги менее 5%, что говорит о полном исчерпании автодорогой своего ресурса.
Согласно рис. 6, представленному в СТО АВТОДОР 2.4–2013, определяем предполагаемые требуемые мероприятия по осуществлению ремонтных работ или реконструкции автомобильной дороги.
Рис. 6. Алгоритм принятия проектных решений на стадии разработки проекта реконструкции с учетом остаточного ресурса дорожных конструкций по СТО АВТОДОР 2.4–2013
Fig. 6. Algorithm for making design decisions at the stage of developing a reconstruction project, taking into account the residual life of road structures according to STO AVTODOR 2.4–2013
Таким образом, с помощью представленной методики определен остаточный ресурс автомобильной дороги с жесткой дорожной одеждой промышленного предприятия с учетом наиболее значимых критериев, влияющих на долговечность материалов и конструкции в целом.
About the authors
B. A. Bondarev
Lipetsk State Technical University
Author for correspondence.
Email: lnsp-48@mail.ru
Doctor of Sciences (Engineering)
Russian Federation, 30, Moskovskaya St., Lipetsk, 398055A. B. Bondarev
Lipetsk State Technical University
Email: lnsp-48@mail.ru
Candidate of Sciences
Russian Federation, 30, Moskovskaya St., Lipetsk, 398055V. P. Yartsev
Tambov State Technical University
Email: jarcev21@rambler.ru
Doctor of Sciences (Engineering)
Russian Federation, 106/5, room 2, Sovetskaya St., Tambov, 392000V. K. Zhidkov
Tambov State Technical University
Email: gidkov_vova_1999@mail.ru
Graduate Student
Russian Federation, 106/5, room 2, Sovetskaya St., Tambov, 392000References
- Moiseenko R.P., Efimenko V.N. On assessing the durability of highways. Vestnik of the Tomsk State University of Architecture and Civil Engineering. 2019. No. 3, pp. 207–213. (In Russian). DOI: https://www.doi.org/10.31675/1607-1859-2019-21-3-207-213
- Tiraturyan A.N. A mechanical and statistical method for estimating the residual resource of non-rigid road surfaces. Transportnye sooruzheniya. 2018. No. 4, p. 1. (In Russian). DOI: https://www.doi.org/10.15862/01SATS418
- Bondarev B.A., Bondarev A.B., Borkov P.V., Shulepov S.K., Zhidkov V.K., Kopalin D.A. Analysis of defects and damage to materials in the structures of road coverings of industrial roads and ways to eliminate them. Stroitel’nye Materialy [Construction Materials]. 2023. No. 6, pp. 70–74. (In Russian). DOI: https://www.doi.org/10.31659/0585-430X-2023-814-6-70-74
- Dormidontova T.V., Simonyan A.S. Estimation of the modulus of elasticity of the pavement and its elements. Traditions and innovations in construction and architecture. Construction and Construction Technologies: Collection of articles of the 79th All-Russian Scientific and Technical Conference. Samara, April 18–22, 2022, pp. 242–247. (In Russian).
- Konorev A.S., Dumenko V.A., Konoreva O.V. A method for increasing the accuracy of accounting for the impact of traffic flow on the structures of road clothes. Dorogi i mosty. 2020. No. 2 (44), pp. 145–159. (In Russian).
- Elshami M.M.M., Tiraturyan A.N., Uglova E.V. Management of the life cycle of highways at the operational stage based on artificial neural network algorithms. Inzhenernyj vestnik Dona. 2022. No. 8 (92), pp. 282–292. (In Russian).
- Uglova E.V., Konorev A.S., Konoreva O.V. Consideration of the impact of traffic flow when calculating road structures at the design stage and determining the residual life of road coverings at the operational stage. Internet-zhurnal Naukovedenie. 2012. No. 4 (13), pp. 220. (In Russian). http://naukovedenie.ru/index.php?p=issue-4-12
- Klekovkina M.P., Bondareva E.D. Forecasting the life cycle of non-rigid type road clothes. Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel’stvo. 2022. No. 5, pp. 61–65. (In Russian). DOI: https://www.doi.org/10.33622/0869-7019.2022.05.61-65
- Korochkin A.V., Petrov K.M. Calculation of rigid pavement with asphalt concrete coating using software complexes. Stroitel’nye Materialy [Construction Materials]. 2013. No. 5, pp. 8–10. (In Russian).
- Kostel’ov M.P. Why seal asphalt concrete above the minimum norm. Dorozhnaya tekhnika. 2016. No. 5, pp. 135–138.
- Bobneva A.N. Accounting for the impact on road clothing of multi-axle vehicles with converged axles during the transportation of oversized and heavy loads. Innovacii i investicii. 2022. No. 11, pp. 269–271. (In Russian).
- Zhemerikina A.A. Calculation of the pavement structure according to PNST 265-2018 and ODN 218.046-01. Materials of the 71st All-Russian (with international participation) scientific Conference of students and Young scientists. Petrozavodsk. 2019, pp. 238–241. (In Russian).
- Sokolov N.S. One of the cases of strengthening the base of a deformed anti-landslide retaining wall. Zhilishchnoe Stroitel’stvo [Housing Construction]. 2021. No. 12, pp. 23–27. (In Russian). doi: 10.31659/0044-4472-2021-12-23-27
- Abramov B.M. Loads in the road industry. Days of science of students of Vladimir State University named after Alexander Grigoryevich and Nikolai Grigoryevich Stoletov: Collection of materials of scientific and practical conferences. Vladimir. 2023, pp. 1031–1037. (In Russian).
Supplementary files







