Email this article A neural network construction for pattern recognition problems with standard information on the basis of the algorithms of model with piecewise linear surfaces and parameters
- Authors: Zhuravlev Y.I.1, Dyusembaev A.E.2
-
Affiliations:
- Dorodnicyn Computing Centre, Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences
- al-Farabi Kazakh National University
- Issue: Vol 488, No 1 (2019)
- Pages: 11-15
- Section: Mathematics
- URL: https://journals.eco-vector.com/0869-5652/article/view/16155
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869-5652488111-15
- ID: 16155
Cite item
Full Text
Abstract
In the paper for recognition problems with standard information on the basis of the operator approach and the model with parameters and piecewise linear surface has been constructed a neural network which reproduced of computations performs by the correct algorithm.
About the authors
Yu. I. Zhuravlev
Dorodnicyn Computing Centre, Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences
Author for correspondence.
Email: zhur@ccas.ru
Academician of the Russian Academy of Sciences
Russian Federation, 40, Vavilova street, Moscow, 119333A. E. Dyusembaev
al-Farabi Kazakh National University
Email: anuardu@yahoo.com
Kazakhstan, 71, al-Farabi ave., Almaty, 050040
References
- Журавлев Ю.И. Экстремальные алгоритмы в математических моделях для задач распознавания и классификации // ДАН. 1976. Т. 231. № 3. С. 532-535.
- Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных (эвристических) алгоритмов // Кибернетика. 1977. № 4. С. 5-17.
- Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных (эвристических) алгоритмов // Кибернетика. 1978. № 2. С. 37-45.
- Дюсембаев А.Е., Калиаждаров Д.Р. О точных решениях задач распознавания на основе нейросетевого подхода // ДАН. 2015. Т. 461. № 3. C. 268-271.
- Дюсембаев А.Е. Об одном подходе к решению задач распознавания на основе нейросетей // ДАН. 2017. Т. 473. № 2. С. 127-130.
- Dyusembaev A.E., Grishko M.V. Conditions of the correctness for algebra of estimates calculation algorithms with μ-operators over a set of binary-data recognition problems // Journal of Pattern Recognition and Image Analysis. 2017. V. 27. № 2. P. 166-174.
- Рудаков К.В. О числе гиперплоскостей, разделяющих конечные множества в эвклидовом пространстве // ДАН. 1976. Т. 231. № 6. С. 1296-1299.
- Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. 1998. 768 p.
- Dyusembaev A.E., Grishko M.V. Construction of a Correct Algorithm and Spatial Neural Network for Recognition Problems with Binary Data // Comput. Math. Math. Phys. 2018. V. 58(10). P. 1673-1686.
Supplementary files
