Восстановление глубинных карт на основе атрибутов дескриптора стереопар изображений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Впервые предложен и обоснован подход, позволяющий восстанавливать глубинные карты по стереопарам цветных изображений при визуализации трёхмерных (3D) объектов. Он использует новый локальный дескриптор изображений, основанный на примитивах и отношениях между ними, характеризуя различия в цветах, положении плоскостей, дистанциях и углах между примитивами. Новый подход сравнивается с общеизвестными системами дескрипторов, в частности с DAISY и SID. Численные эксперименты, анализ и физическая интерпретация результатов в условиях реально существующих радиометрических различий в экспозиции или освещении стереопар изображений показали преимущество нового подхода перед известными.

Об авторах

В. Ф. Кравченко

Институт радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова Российской академии наук; Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук; "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)"

Email: vponomar@ipn.mx
Россия, 125009, г. Москва, ул. Моховая, д.11, корп.7; 117342, г. Москва, ул. Бутлерова, 15; 105005, г.Москва, ул. 2-я Бауманская, д.5, стр.1

В. И. Пономарев

Национальный политехнический институт Мексики

Автор, ответственный за переписку.
Email: vponomar@ipn.mx
Мексика, 07738, Мехико, Нуэва Индустриаль Вайехо

В. И. Пустовойт

Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук

Email: vponomar@ipn.mx

Академик РАН

Россия, 117342, г. Москва, ул. Бутлерова, 15

Д. Розас-Миранда

Национальный политехнический институт Мексики

Email: vponomar@ipn.mx
Мексика, 07738, Мехико, Нуэва Индустриаль Вайехо

Список литературы

  1. Ramos-Diaz E., Kravchenko V., Ponomaryov V. // EURASIP J. Adv. Signal Process. 2011. P. 1-10.
  2. Кравченко В. Ф., Пономарев В. И., Пустовойт В. И. // ДАН. 2014. Т. 459. № 1. С. 32-36.
  3. Кравченко В. Ф., Пономарев В. И., Пустовойт В. И. // ДАН. 2015. Т. 465. № 3. С. 293-297.
  4. Кравченко В. Ф., Пономарев В. И., Пустовойт В. И., Садовничий С. Н. // ДАН. 2017. Т. 475. № 5. С. 514-518.
  5. Huitron V., Ponomaryov V. // IEEE Lat. Amer. Trans. 2016. V. 14. № 6. P. 2968-2973.
  6. Gonzalez-Huilton V., Ponomaryov V., Ramos-Diaz E., Sadovnychiy S. // Signal, Image, Video Proc. 2018. V. 12. № 2. P. 231-238.
  7. Rosas D., Ponomaryov V., Reyes R. // Int. J. Comput. 2018. V. 17. № 3. P. 171-179.
  8. Kravchenko V. F., Perez-Meana H.M., Ponomaryov V. I. Adaptive Digital Processing of Multidimensional Signals with Applications. Moscow: Fizmatlit, 2009.
  9. Felsberg M., Sommer G. // IEEE Trans. Sig. Proc. 2001. V. 49. № 12. P. 3136-3144.
  10. Xuanzi Y. // Machine Vision and Appl. 2015. V. 26. № 7/8. P. 975-990.
  11. Wan Y., Miao Z., Tang Z., Wan L., Wang Z. // IEICE Trans. Inf. Sys. 2012. V. 95. № 7. P. 2021-2024.
  12. Tola E., Lepetit V., Fua P. // IEEE Trans. Pat. Anal. Mach. Intell. 2010. V. 32. № 5. P. 815-830.
  13. Pugeault N., Wörgötter F., Krüger N. // Int. J. Human. Robot. 2010. V. 7. P. 379-405.
  14. http://vision.middlebury.edu/stereo/data (November 2013).
  15. http://vision.middlebury.edu/stereo/. 2016.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2019