Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье обсуждаются научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. Одна из ключевых – моделирование на компьютере с конечными ресурсами когнитивных функций человека, обеспечивающих возможность обрабатывать и анализировать наряду с конечномерными и бесконечномерные данные. Известное решение этой проблемы – метод регуляризации А.Н. Тихонова, вследствие высокой сложности и стоимости реализации которого для построения решений искусственного интеллекта (ИИ-решений) используются менее сложные и дорогостоящие эмпирически построенные зарубежные искусственные нейронные сети (ИНС), но без гарантий безошибочности результата. Следствие этого − довольно низкий уровень внедрения ИИ-решений в промышленности, федеральных органах исполнительной власти и практическое отсутствие данных об экономическом эффекте. Предлагается считать основным критерием необходимости разработки отечественных ИИ-решений их экономическую эффективность.

Статья подготовлена на основе научного сообщения, заслушанного на заседании президиума РАН 12 марта 2024 г.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Владимир Борисович Бетелин

Федеральный научный центр “Научно-исследовательский институт системных исследований РАН”

Автор, ответственный за переписку.
Email: betelin@niisi.msk.ru

академик РАН, научный руководитель

Россия, Москва

Список литературы

  1. Tikhonov A.N., Arsenin V.Ya. Methods of solving incorrect problems. M.: Nauka, 1986.
  2. Betelin V.B. About the problem of trust in artificial intelligence technologies // Successes of cybernetics. 2021. № 2(3). Р. 6−7.
  3. Federal Center for the Applied Development of Artificial Intelligence. An analytical report on the needs in the field of artificial intelligence and the Federal experience of using artificial intelligence technologies by industrial enterprises and public authorities. Federal Target Program II 2023. (In print.)
  4. The series “Sources of new industries”. Is. 3. Artificial intelligence in industry. 2022. https://spb.energy/treki/analiticheskie-issledovaniya/
  5. Betelin V.B. Russia plans to start testing unmanned trucks // Arguments of the Week. 2022. № 1(796). January 12−18. https://argumenti.ru/science/2022/01/754576
  6. Sberbank scientists have created a system of modeling and forecasting diagnoses. 22.11.2023. https://lenta.ru/news/2023/11/22/modelirovaniya/
  7. Diagnoses in polyclinics will now be made not only by doctors, but also by Artificial intelligence. The digital assistant will offer its own versions based on medical history. In the future, he will learn to recognize even rare diseases. 09.02.2024. https://achbd.media/a/aida-ai-helper

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024