Мир стоит на пороге эпохи технологической сингулярности. Как изменятся тренды базовых глобальных процессов и эволюция человечества

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается вероятность создания искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня (“уровня человека интеллект”, УЧИ) к 2027–2029 гг. и наступления эпохи технологической сингулярности, когда будет происходить кардинальное изменение механизма человеческой эволюции. Отмечается, что такая вероятность близка к единице, поскольку эти даты удивительным образом совпали с датами эволюционной сингулярности. Обсуждаются изменения в трендах развития таких ключевых глобальных процессов, как демографическая динамика и технологический прогресс, порождаемые взаимодействием человека и УЧИ, а также различные сценарии развития человеческой эволюции в эпоху сингулярности – бифуркационное время, ограниченное 15–20 годами. Показано, что активное формирование симбиоза “человек+ИИ” как ведущей силы развития во всех сферах деятельности позволит человечеству двигаться по прогрессивной ветке эволюции.

Об авторах

А. А. Акаев

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет глобальных процессов; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: askarakaev@mail.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

И. В. Ильин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет глобальных процессов

Email: molsovet-msu@yandex.ru
Москва, Россия

А. В. Коротаев

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет глобальных процессов; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: akorotayev@gmail.com
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Моисеев Н.Н. Современный рационализм. М.: МГВП КОКС, 1995.
  2. Moiseev N.N. Modern rationalism. Moscow: MGVP KOKS, 1995. (In Russ.)
  3. Панов А.Д., ЛеПуар Д., Коротаев А.В., Гринин Л.Е. Введение. Сингулярность XXI века в перспективе Большой истории // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под. ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 5–18.
  4. Panov A.D., LePoire D., Korotayev A.V., Grinin L.E. Introduction. The 21st century Singularity in the Big History perspective // Evolution: Evolutionary facets of singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotayev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 5–18. (In Russ.)
  5. Panov A., LePoire D., Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. An overview // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рp. 1–18. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_1
  6. Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. A re-analysis // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective. / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рр. 19–75. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_2
  7. Modis T. Forecasting the Growth of Complexity and Change // Technological Forecasting and Social Change. 2002, 69(4), pp. 377–404.
  8. Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. New York: Viking Penguin, 2005.
  9. Панов А.Д. Сингулярная точка истории // Общественные науки и современность. 2005. № 1. С. 122–137.
  10. Panov A.D. Singular point of history // Social sciences and modernity. 2005, no. 1, pp. 122–137. (In Russ.)
  11. Коротаев А.В. О взаимосвязи между формулой увеличения планетарной сложности и уравнением гиперболического роста численности населения Земли // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 245–262.
  12. Korotayev A.V. On the relationship between the formula for increasing planetary complexity and the equation of hyperbolic growth of the Earth’s population // Evolution: Evolutionary facets of singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 245–262. (In Russ.)
  13. Капица С.П. Очерк теории человечества. Демографическая революция и информационное общество. М.: ЛЕНАНД, 2008.
  14. Kapitza S.P. Essay on the theory of humanity. Demographic revolution and information society. Moscow: LENAND, 2008. (In Russ.)
  15. Капица С.П. Математическая модель роста населения мира // Математическое моделирование. 1992. Т. 4. № 6. С. 65–79.
  16. Kapitza S.P. Mathematical model of world population growth // Mathematical modeling. 1992, vol. 4, no. 6, pp. 65–79. (In Russ.)
  17. Kapitza S. Global population blow-up and after. Report to the Club of Rome. Hamburg: Global Marshall Plan Initiative, 2006.
  18. Korotayev A. How singular is the 21st century Singularity // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Рp. 571–595. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_26
  19. Курцвейл Р. Эволюция разума. М.: “Э”, 2015.
  20. Kurzweil R. Evolution of the mind. Moscow: “E”, 2015. (In Russ.)
  21. Буровский А.М. Очередная планетарная революция или уникальная сингулярность // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 304–348.
  22. Burovsky A.M. Another Planetary Revolution or a Unique Singularity // Evolution: Evolutionary Facets of Singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 304–348. (In Russ.)
  23. Назаретян А.П., Карнацкая Л.А. Историко-психологическая подоплёка глобальных вызовов // Развитие личности. 2017. № 2. С. 20–46.
  24. Nazaretyan A.P., Karnatskaya L.A. Historical and Psychological Background of Global Challenges // Personal Development. 2017, no. 2, pp. 20–46. (In Russ.)
  25. Панов А.Д. Заметки о сингулярности и эволюции // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротаева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 349–360.
  26. Panov A.D. Notes on Singularity and Evolution // Evolution: Evolutionary Facets of Singularity / Ed. by L.E. Grinin, A.V. Korotaev. Volgograd: Uchitel, 2020. Pp. 349–360. (In Russ.)
  27. Сейновски Т. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. М.: Эксмо, 2022.
  28. Sejnowski T. Anthology of Machine Learning: The Most Important Research in AI of the Past 60 Years. Moscow: Eksmo, 2022. (In Russ.)
  29. Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Альпина ПРО, 2023.
  30. Bootle R. Artificial Intelligence and the Economy: Work, Wealth, and Well-Being in the Age of Thinking Machines. Moscow: Alpina PRO, 2023. (In Russ.)
  31. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы: Демография, экономика, культура. М.: КомКнига / URSS, 2007.
  32. Korotayev A.V., Malkov A.S., Khalturina D.A. Laws of History. Mathematical Modeling of World System Development: Demography, Economy, Culture. Moscow: KomKniga / URSS, 2007. (In Russ.)
  33. Korotayev A. A Compact Macromodel of World System Evolution // Journal of World-Systems Research. 2005, vol. 11(1), pp. 79–93. https://doi.org/10.5195/jwsr.2005.401
  34. Maddison A. Historical Statistics of the World Economy: 1–2008 AD. http://www.ggdc.net/MADDISON/oriindex.htm
  35. Долгоносов Б.М. Нелинейная динамика экологических и гидрологических процессов. М.: ЛИБРОКОМ, 2009.
  36. Dolgonosov B.M. Nonlinear Dynamics of Ecological and Hydrological Processes. Moscow: LIBROKOM, 2009. (In Russ.)
  37. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. М.: Альпина ПРО, 2025.
  38. Lekun J. How a Machine Learns: The Revolution in Neural Networks and Deep Learning. Moscow: Alpina PRO, 2025. (In Russ.)
  39. Сасскинд Д. Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться. М.: Индивидуум, 2021.
  40. Susskind D. The Future Without Work. Technology, Automation, and Should We Fear Them? Moscow: Individuum, 2021. (In Russ.)
  41. Kremer M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990 // Quarterly Journal of Economics. 1993, vol.108, August, pp. 681–716.
  42. Подлазов А.В. Теоретическая демография. Модели роста народонаселения и глобального демографического перехода // Новое в синергетике. Взгляд в третье тысячелетие / Под ред. Г.Г. Малинецкого, С.П. Курдюмова. М.: Наука, 2002. С. 324–345.
  43. Podlazov A.V. Theoretical demography. Models of population growth and global demographic transition // New in synergetics. A look into the third millennium / Ed. by G.G. Malinetsky, S.P. Kurdyumov. Moscow: Nauka, 2002, pp. 324–345. (In Russ.)
  44. Podlazov A. A theory of the global demographic process // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2017, vol. 87(3), pp. 256–266. https://doi.org/10.1134/S1019331617030054
  45. Grinin L., Grinin A., Korotayev A. A quantitative analysis of worldwide long-term technology growth: From 40,000 BCE to the early 22nd century // Technological Forecasting and Social Change. 2020, vol. 155, pp. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119955
  46. Bunch B.H., Hellemans A. The History of Science and Technology. N.Y.: Houghton Mifflin Company, 2004.
  47. Akaev A., Malkov S., Grinin L. et al. Modeling social self-organization and historical dynamics. Modern society and a look into the global futures: Cybernetic W-society // Reconsidering the limits to growth. / Ed. by V. Sadovnichy et al. Cham: Springer Nature, 2023. Pp. 419–460. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34999-7_19
  48. Акаев А.А., Садовничий В.А. Математическая модель для прогнозирования глобальной демографической динамики в эпоху использования интеллектуальных машин // Вестник РАН. 2022. T. 92. № 9. С. 877–884.
  49. Akaev A.A., Sadovnichy V.A. Mathematical model for forecasting global demographic dynamics in the era of intelligent machines // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022, vol. 92, no. 9, pp. 877–884. (In Russ.)
  50. Акаев А.А., Садовничий В.А. Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 45–58.
  51. Akaev A.A., Sadovnichy V.A. The human factor as a determinant of labor productivity in the era of the digital economy // Problems of Forecasting. 2021, no. 1, pp. 45–58. (In Russ.)
  52. Шеффер Э. Индустрия X.O. Преимущества цифровых технологий для производства. М.: Точка, 2019.
  53. Schaeffer E. Industry X.O. Advantages of digital technologies for production. Moscow: Tochka, 2019. (In Russ.)
  54. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
  55. Taulli T. Fundamentals of Artificial Intelligence: A Non-Technical Introduction. St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2021. (In Russ.)
  56. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М.: Альпина нон-фикшн, 2015.
  57. Barratt J. The Last Invention of Humanity: Artificial Intelligence and the End of the Homo Sapiens Era. Moscow: Alpina non-fiction, 2015. (In Russ.)
  58. Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? М.: МИФ, 2024.
  59. Wolfram S. How does ChatGPT work? Moscow: MIF, 2024. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025