Том 95, № 3 (2025)

Кадровый дефицит исторически считается одним из основных препятствий на пути развития дальневосточной науки. Цель предпринятого исследования – оценка кадрового обеспечения науки Дальнего Востока. По данным Scopus за 2000–2021 гг., были выявлены 12 448 авторов из этого региона и для них рассчитаны показатели, характеризующие динамику кадров, академическую мобильность, академический, университетский и прочие секторы науки, дисциплинарную специализацию. Выявлены расхождения между данными государственной статистики и публикующимися исследователями, что может свидетельствовать о неполной реализации кадрового потенциала. Показано, что 87.6% дальневосточных учёных не работали за пределами своего города и лишь 2.6 % имеют опыт работы за рубежом, а также что миграция отрицательно влияет на кадровую динамику научной сферы региона.

Кадровый состав вузов и научно-исследовательских институтов Российской академии наук отличается по опыту и квалификации. В научно-исследовательских институтах РАН больше доля опытных сотрудников, которые чаще публикуются в изданиях, индексируемых в базе данных Scopus. В то же время вузы активно готовят новых авторов, тем самым компенсируя выбытие дальневосточных исследователей. Среднюю текучесть научных кадров в 2016–2021 гг. можно оценить в 28.9 %. Научная специализация Дальнего Востока значительно отличается от общероссийской в пользу наук о Земле, окружающей среде, сельском хозяйстве и биологии. Дополнены и расширены сведения о кадровом обеспечении дальневосточной науки, предоставляемые государственной статистикой.

В статье рассмотрены вызовы и проблемы машинного обучения, возникающие в суперкомпьютерном математическом моделировании процессов и явлений реального мира. В настоящее время такое моделирование стало основным инструментом получения фундаментальных и прикладных знаний, а также условием заметного повышения производительности труда и внутреннего валового продукта. Описаны принципы современного предсказательного моделирования на основе высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и обработки больших объёмов данных. Проанализированы тенденции развития наукоёмкого математического и программного обеспечения в рамках интегрированных вычислительных окружений; последние предполагают гибкое расширение состава изучаемых моделей и применяемых алгоритмов, эффективное использование внешних продуктов, адаптацию к эволюции компьютерных платформ, ориентированных на длительный жизненный цикл. Изложена методология машинного обучения на основе технологического цикла, который включает формирование и модификацию моделей, реализацию вычислительного эксперимента с решением прямых и обратных задач, анализ результатов и принятие решений по оптимизации видов деятельности для достижения поставленных целей.

В рамках реализации национального проекта “Борьба с онкологическими заболеваниями” в систему здравоохранения Российской Федерации активно внедряют современные противоопухолевые лекарственные препараты таргетного действия. Применение ингибиторов FMS-подобной тирозинкиназы 3 (FLT3) в программной полихимиотерапии острых миелоидных лейкозов, базирующееся на генетической стратификации, оказалось эффективным, несмотря на эпидемические риски, обусловленные пандемией COVID-19. В условиях структурной перестройки здравоохранения из-за глобальной инфекционной угрозы данные проведённых исследований обсуждаются с точки зрения перехода к персонализированным медицинским услугам, которые предоставляются за счёт средств обязательного медицинского страхования.

Жители мегаполисов мечтают об улучшении качества жизни, экологической обстановки, решении транспортных проблем, повышении уровня комфорта и безопасности. Научно-технологический прогресс открывает возможности для инновационного развития городской среды. Энергоснабжение при этом становится одним из ключевых элементов города будущего, ведь умные роботизированные системы будут зависеть от его устойчивости. Структура энергосистемы и организация её работы определяют затраты на энергию, объёмы вредных выбросов, рациональные способы теплоснабжения, степень участия устройств потребителя в балансировании нагрузки. Действующие проекты городов будущего позволили на практике проверить жизнеспособность различных решений и выявить ряд ограничений и проблем. Перечисленные в статье направления развития энергетического комплекса обозначили аспекты, на которые нужно обратить внимание уже сегодня. Важно, чтобы в планах были заложены гибкость и возможность расширения городов, что обеспечит внедрение инноваций. Грамотное ведение городского хозяйства, в свою очередь, поможет сбалансировать нагрузку на энергосистему, а значит, сократить общие затраты на энергоснабжение.

В статье дан обзор книг, вышедших в серии “Выдающиеся учёные Урала” (главный редактор серии академик РАН В.Н. Чарушин); они посвящены выдающимся учёным-атомщикам, членам Академии наук К.И. Щёлкину, Е.И. Забабахину, Б.В. Литвинову, Л.П. Феоктистову, Е.Н. Аврорину. Книги содержат очерки профессиональной деятельности, общественной и личной жизни научных лидеров Российского федерального ядерного центра – ВНИИ технической физики им. академика Е.И. Забабахина, воспоминания коллег, учеников и близких, рассекреченные документы, прижизненные публикации и интервью самих учёных на общественно значимые темы, зарисовки мемуарного характера. Серия книг вносит весомый вклад в реконструкцию истории ядерно-оружейного комплекса России, многие страницы которой для широкой общественности по-прежнему остаются терра инкогнита.

Статья посвящена памяти академика Кирилла Владимировича Симакова, замечательного исследователя, который отдал жизнь изучению стратиграфии Северо-Востока России, создал теорию стратиграфического времени и на её основе – методику определения хроностратиграфических границ. К.В. Симаков внёс неоценимый вклад в теорию палеобиосферного времени.