Взаимосвязь сывороточной концентрации металлов и металлоидов с маркерами метаболического риска женщин с избыточным весом и ожирением
- Авторы: Тиньков А.А1,2, Айсувакова О.П1, Скальная М.Г2, Скальный А.В1,2
-
Учреждения:
- Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
- Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
- Выпуск: Том 23, № 5 (2020)
- Страницы: 23-29
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/1560-9596/article/view/112745
- DOI: https://doi.org/10.29296/25877313-2020-05-04
- ID: 112745
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Цель исследования - определение концентрации металлов в сыворотке крови пациентов с избыточной массой тела и ожирением, изучение взаимосвязи сывороточной концентрации с маркерами метаболического риска. Материал и методы. Проведено обследование 82 взрослых женщин с избыточной массой тела и ожирением (ИМТ > 25), а также 88 здоровых женщин соответствующего возраста (18,5 < ИМТ < 25). Определение концентрации металлов в сыворотке выполнено методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. В сыворотке также определены маркеры обмена углеводов, липидов, воспаления и окислительного стресса. Результаты. Женщины с ожирением имели признаки метаболического синдрома, у них отмечались атерогенная дислипидемия, инсулинорезистентность, системное воспаление и окислительный стресс. Наблюдалось повышение активности аланинамино-трансферазы, Y-глутамилтрансферазы и других маркеров метаболического синдрома. Концентрации меди и алюминия в группе пациенток с ожирением превышала контрольные значения на 12 и 17% соответственно. Концентрация меди являлась достоверным предиктором увеличения ИМТ в регрессионных моделях (ß=0,391; р=0,008), будучи отрицательно взаимосвязанной с величиной общей антиоксидантной активности сыворотки (ß=-0,322; р=0,032) и концентрацией холестерола липопротеинов высокой плотности (ß=-0,241; р=0,024) после поправки на антропометрические параметры. При этом концентрации ванадия (ß=-0,576; р=0,027) и хрома (ß=-0,682; р=0,036) были обратно взаимосвязаны с концентрацией глюкозы натощак. Уровень цинка в сыворотке оказался наиболее значимым предиктором общей антиоксидантной активности (ß=0,643; р=0,003). Выводы. Изменения сывороточной концентрации металлов и металлоидов у пациентов с ожирением характеризуются тесной взаимосвязью с патогенетическими механизмами развития метаболического синдрома, включающими развитие инсулинорезистентности, атерогенной дислипидемии, воспаления и окислительного стресса.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
А. А Тиньков
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Email: tinkov.a.a@gmail.com
к.м.н., науч. сотрудник; вед. науч. сотрудник г. Ярославль; Москва
О. П Айсувакова
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидовак.х.н., науч. сотрудник г. Ярославль
М. Г Скальная
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченовад.м.н., профессор, гл. науч. сотрудник Москва
А. В Скальный
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченовад.м.н., профессор, зав. лабораторией; зав. лабораторией г. Ярославль; Москва
Список литературы
- GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. 2017; 377:13-27.
- Jung U.J., Choi M.S. Obesity and its metabolic complications: the role of adipokines and the relationship between obesity, inflammation, insulin resistance, dyslipidemia and nonalcoholic fatty liver disease. Int. J. Mol. Sci. 2014; 15:6184-6223.
- Nikonorov A.A., Skalnaya M.G., Tinkov A.A. et al. Mutual interaction between iron homeostasis and obesity pathogenesis. J. Trace Elem. Med. Biol. 2015; 30:207-214.
- de Luis D.A., Pacheco D., Izaola O. et al. Micronutrient status in morbidly obese women before bariatric surgery. Surg. Obes. Relat. Dis. 2013; 9:323-327.
- Panchal S.K., Wanyonyi S., Brown L. Selenium, vanadium, and chromium as micronutrients to improve metabolic syndrome. Curr. Hypertens. Rep. 2017; 19:10.
- Park S.S., Skaar D.A., Jirtle R.L. et al. Epigenetics, obesity and early-life cadmium or lead exposure. Epigenomics. 2017; 9:57-75.
- Robberecht H., De Bruyne T., Hermans N. Biomarkers of the metabolic syndrome: Influence of minerals, oligo-and trace elements. J. Trace Elem. Med. Biol. 2017; 43:23-28.
- Kim H.N., Song S.W. Concentrations of chromium, selenium, and copper in the hair of viscerally obese adults are associated with insulin resistance. Biol. Trace Elem. Res. 2014; 158:152-157.
- Bo S., Durazzo M., Gambino R. et al. Associations of dietary and serum copper with inflammation, oxidative stress, and metabolic variables in adults. J. Nutr. 2008; 138:305-310.
- Yang H., Liu C.N., Wolf R.M. et al. Obesity is associated with copper elevation in serum and tissues. Metallomics. 2019; 11:1363-1371.
- Tinkov A.A., Polyakova Vikonorov A.A. Chronic administration of iron and copper potentiates adipogenic effect of high fat diet in Wistar rats. Biometals. 2013; 26:447-463.
- Persichini T., Percario Z., Mazzon E. et al. Copper activates the NF-kB pathway in vivo. Antioxid. Redox. Signal. 2006; 8:1897-1904.
- Malavolta M., Giacconi R., Piacenza F. Plasma copper/zinc ratio: an inflammatory/nutritional biomarker as predictor of all-cause mortality in elderly population. Biogerontology. 2010; 11:309-319.
- Bjorklund G., Dadar M., Pivina L. et al. The Role of Zinc and Copper in Insulin Resistance and Diabetes Mellitus. Cuir. Med. Chem. 2020; DOI: https://doi.org/10.2174/0929867326666190902122155.
- Tinkov A.A., Skalnaya M.G., Aaseth J. et al. Aluminium levels in hair and urine are associated with overweight and obesity in a non-occupationally exposed population. J. Trace Elem. Med. Biol. 2019; 56:139-145.
- Mailloux R.J., Lemire J., Appanna V.D. Hepatic response to aluminum toxicity: dyslipidemia and liver diseases. Exp. Cell. Res. 2011; 317:2231-2238.
- Feng W., Liu Y., Fei F. et al. Improvement of high-glucose and insulin resistance of chromium malate in 3T3-L1 adipocytes by glucose uptake and insulin sensitivity signaling pathways and its mechanism. RSC Adv. 2019; 9:114-127.
- Trevino S., Diaz A., Sànchez-Lara E. et al. Vanadium in biological action: chemical, pharmacological aspects, and metabolic implications in diabetes mellitus. Biol. Trace Elem. Res. 2019; 188:68-98.
- Olechnowicz J., Tinkov A., Skalny A. et al. Zinc status is associated with inflammation, oxidative stress, lipid, and glucose metabolism. J. Physiol. Sci. 2018. 68:19-31.
- Maret W. Zinc in pancreatic islet biology, insulin sensitivity, and diabetes. Prev. Nutr. Food Sci. 2017; 22:1.
- Shao W., Liu Q., He X. et al. Association between level of urinary trace heavy metals and obesity among children aged 6-19 years: NHANES 1999-2011. Environ. Sci. Poll. Res. 2017; 24:11573-11581.
- Kawakami T., Hanao N., Nishiyama K. et al. Differential effects of cobalt and mercury on lipid metabolism in the white adipose tissue of high-fat diet-induced obesity mice. Toxicol. Appl. Pharm. 2012; 258:32-42.
Дополнительные файлы
