Индексы вариабельности гликемии как основа построения прогностической модели развития диабетических осложнений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Введение. Использование математических индексов вариабельности гликемии (ИВГ) открывает новые возможности в прогнозировании диабетических осложнений, что позволяет скорректировать терапию и профилактировать развитие острых и хронических состояний.

Цель исследования. Проанализировать прогностические возможности ИВГ для оценки развития и прогрессирования диабетических осложнений

Материал и методы. В исследование было включено 307 пациентов с сахарным диабетом типа 1 (СД1). У всех пациентов были оценены гликированный гемоглобин (HbA1c), а также основные показатели гликемического контроля и ИВГ, которые были выбраны для прогнозирования формирования и прогрессирования диабетических осложнений. Статистический анализ проводился с помощью программы SPSS 23.0. Для построения модели предсказания диабетических осложнений был использован метод логистической регрессии.

Результаты. В ходе работы отмечалось снижение HbA1c с 9,0 до 8,0% (р<0,005), а также изменение основных параметров углеводного обмена и ИВГ. Модель предсказания диабетических осложнений была построена на основании показателей HbA1c, среднего уровня гликемии и ИВГ - SD, CONGA, LI, LBGI, HBGI, MODD, MAGE, ADDR, MAG в первый визит исследования. Прогностическую модель развития диабетических осложнений считали значимой при p<0,05. Полученная модель показала высокую чувствительность

92% и достаточную специфичность 85%. Не все параметры оказались статистически значимы, однако при исключении некоторых, чувствительность и специфичность модели снижаются, что говорит о значимости каждого из ИВГ в прогнозировании диабетических осложнений.

Заключение. Анализируя ИВГ, а не только стандартные методы оценки углеводного обмена, врач может более точно судить о компенсации СД и дать пациенту индивидуальные рекомендации в лечении. Оценка ВГ, в частности ее математических индексов имеют значимую роль в прогнозировании развития и прогрессирования диабетических осложнений у пациентов с СД1 в детском и подростковом возрасте.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Марина Владиславовна Кошмелева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: mvbulavko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8142-1226

доцент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии, кандидат медицинских наук

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Юлия Геннадьевна Самойлова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-4377-7309

заведующий кафедрой педиатрии с курсом эндокринологии, доктор медицинских наук, профессор

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Светлана Викторовна Фомина

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7517-3393

заведующий отделением ультразвуковой диагностики, кандидат медицинских наук, ассистент

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Екатерина Ивановна Трифонова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: trifonowa.18@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2825-5035

ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Дмитрий Андреевич Качанов

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: doctorssmupf@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6519-8906

ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Вера Эдуардовна Юн

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: verayun05@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9127-8619

ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Мария Сергеевна Гаун

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: davidovamsergeevna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9770-3989

ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Дмитрий Анатольевич Кудлай

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Email: d624254@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

профессор кафедры фармакогнозии и промышленной фармации факультета фундаментальной медицины, член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук

Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Мария Анатольевна Кошкарова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: mariakoskarova0@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-8342-8872

студент медико-биологического факультета 5 курса

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Лилит Арташесовна Погосян

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: lilit_pogosyan_01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-9593-7299

студентка медико-биологического факультета V курса

Россия, 634050, Томск, Московский тракт, д. 2

Елена Георгиевна Новоселова

ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации»

Email: egnovoselova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-7076-9143

профессор кафедры управления инновациями

Россия, 119454, Москва, пр-кт Вернадского, 76

Список литературы

  1. Климонтов В.В., Маякина Н.Е. Вариабельность гликемии при сахарном диабете: инструмент для оценки качества гликемического контроля и риска осложнений. Сахарный диабет. 2014; 17 (2): 76–82. https://doi.org/10.14341/DM2014276-82 [Klimontov V.V., Myakina N.E. Glycaemic variability in diabetes: a tool for assessing the quality of glycaemic control and the risk of complications. Diabetes mellitus. 2014; 17 (2): 76–82 (in Russian)]
  2. Suzuki J., Urakami T., Yoshida K. et al. Association between scanning frequency of flash glucose monitoring and continuous glucose monitoring-derived glycemic makers in children and adolescents with type 1 diabetes. Pediatr Int. 2021; 63 (2): 154–9. https://doi.org/10.1111/ped.14412
  3. Bolinder J., Antuna R., Geelhoed-Duijvestijn P., Kröger J., Weitgasser R. Novel glucose-sensing technology and hypoglycaemia in type 1 diabetes: a multicentre, non-masked, randomised controlled trial. Lancet. 2016; 388 (10057): 2254–63. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31535-5
  4. Платонов В.В., Патракеева Е.М., Дубинина Т.А., Скородок Ю.Л. Эффективное использование системы Flash мониторирования гликемии при физических нагрузках у детей с сахарным диабетом 1 типа. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2022; 11 (1): 53–64. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-53-6 [Platonov V.V., Patrakeeva E.M., Dubinina T.A., Skorodok Yu.L. Effective use of the Flash glycemic monitoring system during exercise in children with type 1 diabetes mellitus. Endokrinologiya: novosti, mneniya, obuchenie. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2022; 11 (1): 53–64 (in Russian)]
  5. Redondo M.J., Libman I., Maahs D.M. et al. The Evolution of Hemoglobin A1c Targets for Youth With Type 1 Diabetes: Rationale and Supporting Evidence. Diabetes Care. 2021; 44 (2): 301–12. https://doi.org/10.2337/dc20-1978
  6. Самойлова Ю.Г., Кошмелева М.В., Олейник О.А., Филиппова Т.А., Толмачев И.В., Кудлай Д.А., Муталими В.Э, Болотова Н.В. Флеш-технологии мониторинга гликемии при сахарном диабете типа 1. Молекулярная медицина. 2020; 5: 28–35. [Samoilova Yu.G., Koshmeleva M.V., Oleinik O.A., Filippova T.A., Tolmachev I.V., Kudlay D.A., Mutalimi V.E., Bolotova N.V. Flash technologies for monitoring glycemia in type 1 diabetes mellitus. Molecular medicine. 2020; 5: 28–35. https://doi.org/10.29296/24999490-2020-05-04 (in Russian)]
  7. Демидова Т.Ю., Титова В.В., Неудахина В.О. Система флеш-мониторирования глюкозы в клинической практике ведения пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Доктор.Ру. 2020; 19 (2): 33–9. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2020-19-2-33-39 [Demidova T.Yu., Titova V.V., Neudakhina V.O. Flash Glucose Monitoring in Clinical Management of Patients with Type 1 Diabetes Mellitus. Doctor.Ru. 2020; 19 (2): 33–9 (in Russian)]
  8. Петеркова В.А., Шестакова М.В., Безлепкина О.Б., Лаптев Д.Н., Кураева Т.Л., Майоров А.Ю., Титович Е.В., Емельянов А.О., Светлова Г.Н., Еремина И.А., Алимова И.Л., Башнина Е.Б., Болотова Н.В., Галкина Г.А., Кострова И.Б., Малиевский О.А., Петряйкина Е.Е., Самсонова Л.Н., Храмова Е.Б. Сахарный диабет 1 типа у детей. Сахарный диабет. 2020; 23 (1S): 4–40. https://doi.org/10.14341/DM12504 [Peterkova V.A., Shestakova M.V., Bezlepkina O.B., Laptev D.N., Kuraeva T.L., Mayorov A.Y., Titovich E.V., Emelyanov A.O., Svetlova G.N., Eremina I.A., Alimova I.L., Bashnina E.B., Bolotova N.V., Galkina G.A., Kostrova I.B., Мalievsky O.A., Petriaikina E.E., Samsonova L.N., Khramova E.B. Diabetes mellitus type 1 in childhood. Diabetes mellitus. 2020; 23 (1S): 4–40 (in Russian)]
  9. DiMeglio L.A., Acerini C.L., Codner E. et al. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Glycemic control targets and glucose monitoring for children, adolescents, and young adults with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018; 19 (27): 105–14. https://doi.org/10.1111/pedi.12737
  10. Piona C., Marigliano M., Mozzillo E. et al. High Glycemic Variability Is Associated with Worse Continuous Glucose Monitoring Metrics in Children and Adolescents with Type 1 Diabetes. Horm Res Paediatr. 2021; 94 (9–10): 369–73. https://doi.org/10.1159/000521430
  11. Kröger J., Reichel A., Siegmund T., Ziegler R. Clinical Recommendations for the Use of the Ambulatory Glucose Profile in Diabetes Care. J. Diabetes Sci Technol. 2020; 14 (3): 586–94. https://doi.org/10.1177/1932296819883032
  12. Sheng T., Offringa R., Kerr D. et al. Diabetes Healthcare Professionals Use Multiple Continuous Glucose Monitoring Data Indicators to Assess Glucose Management. J. Diabetes Sci Technol. 2020; 14 (2): 271–6. https://doi.org/10.1177/1932296819873641
  13. Черникова Н.А. Эволюция непрерывного мониторирования глюкозы в современных клинических рекомендациях для пациентов с сахарным диабетом. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2020; 9 (4): 59–65. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2020-9-4-59-65 [Chernikova N.A. Evolution of continuous glucose monitoring in modern clinical guidelines for patients with diabetes mellitus. Endocrinology: news, opinions, training. 2020; 9 (4): 59–65 (in Russian)]
  14. Rayman G. Glycaemic control, glucose variability and the Triangle of Diabetes Care. Br. J. Diabetes 2016; 16 (1): 3–6. http://dx.doi.org/10.15277/bjd.2016.070
  15. Царгасова И.М., Башнина Е.Б., Ворохобина Н.В., Дубинина Т.А., Досовицкая Е.Р., Платонов В.В. Распространенность гипогликемических состояний у подростков с сахарным диабетом 1 типа в реальной клинической практике. Сахарный диабет. 2022; 25 (6): 504–11. https://doi.org/10.14341/DM12851 [Tsargasova I.M., Bashnina E.B., Vorokhobina N.V., Dubinina T.A., Dosovitskaya E.R., Platonov V.V. Prevalence of hypoglycemic conditions in adolescents with type 1 diabetes mellitus in real clinical practice. Diabetes mellitus. 2022; 25 (6): 504–11 (in Russian)]
  16. Черникова Н.А., Камынина Л.Л., Аметов А.С. Вариабельность гликемии у пожилых пациентов с сахарным диабетом типа 2. Клиническая геронтология. 2019; 25 (11–12): 35–41. https://doi.org/10.26347/1607-2499201911-12035-041 [Chernikova NA, Kamynina LL, Ametov AS. Glycemic variability structure in elderly type 2 diabetic patients. Clin Gerontol. 2019; 25 (11–12): 35–41 (in Russian)]
  17. Окминян Г.Ф., Киселева Е.В., Латышев О.Ю., Касаткина Э.П., Самсонова Л.Н. Flash мониторинг глюкозы в практике детского эндокринолога. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2021; 10 (2): 130–7. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2021-10-2-130-137. [Okminyan G.F., Kiseleva E.V., Latyshev O.Yu., Kasatkina E.P., Samsonova L.N. Flash glucose monitoring in the practice of pediatric endocrinologist. Endokrinologiya: novosti, mneniya, obuchenie. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2021; 10 (2): 130–7 (in Russian)]
  18. 18 Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г., Матвеева М.В., Толмачев И.В., Кудлай Д.А. Маркеры когнитивных нарушений и вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018; 118 (4): 48–51. https://doi.org/10.17116/jnevro20181184148-51 [Samoilova Iu. G., Rotkank M.A., Zhukova N.G., Matveeva M.V., Tolmachev I.V., Kudlay D.A. Markers for cognitive impairments and variability of glycaemia in patients with type 1 diabetes mellitus. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2018; 118 (4): 48–51 (in Russian)]
  19. Мишра О.А., Невольникова А.О., Тертычная Е.А. Оценка качества гликемического контроля и управление сахарным диабетом: история, основные методы и клинические аспекты эффективного использования в реальной практике. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2019; 8 (4): 27–35. https://doi.org/10.24411/2304-9529-2019-14004 [Mishra O.A., Nevolnikova A.O., Tertychnaya E.A. Quality assessment of glycemic control and management of diabetes mellitus: history, main methods and clinical aspects of effective use in real practice. Endokrinologiya: novosti, mneniya, obuchenie. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2019; 8 (4): 27–35 (in Russian)]
  20. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Кудлай Д.А., Тонких О.С., Толмачев И.В. Нейросети в предиктивной диагностике когнитивных нарушений при сахарном диабете 1 и 2 типа. Терапевтический архив. 2021; 93 (11): 1349–58. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.11.201253 [Samoilova Iu.G., Matveeva M.V., Kudlay D.A., Tonkikh O.S., Tolmachev I.V. Neural networks in the predictive diagnosis of cognitive impairment in type 1 and type 2 diabetes mellitus. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2021; 93 (11): 1349–58 (in Russian)]
  21. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г., Матвеева М.В., Толмачев И.В., Кудлай Д.А. Вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа: связь с когнитивной дисфункцией и данными магнитно-резонансных методов исследования. Проблемы Эндокринологии. 2018; 64 (5): 286–91. https://doi.org/10.14341/probl9589 [Samoilova I.G., Rotkank M.A., Zhukova N.G., Matveeva M.V., Tolmachev I.V., Kudlai D.A. Variability of glycemia in patients with type 1 diabetes mellitus: the relationship with cognitive dysfunction and the results of magnetic resonance imaging. Problems of Endocrinology. 2018; 64 (5): 286–91 (in Russian)]
  22. Черная М.Е., Волкова А.Р. Страх гипогликемии – барьер на пути к контролю сахарного диабета 1 типа. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2022; 11 (1): 33–8. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-33-38 [Chernaya M.E., Volkova A.R. Fear of hypoglycemia – a barrier to the control of type 1 diabetes mellitus. Endocrinology: news, opinions, training. 2022; 11 (1): 33–8 (in Russian)]
  23. Черникова Н.А., Камынина Л.Л., Аметов А.С. Современная парадигма оценки интегральных показателей и вариабельности гликемии. Медицинский Совет. 2019; 4: 38–43. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2019-4-38-43 [Chernikova N.A., Kamynina L.L., Ametov A.S. The modern paradigm for assessment of the integral parameters аnd the glycemic variability – the role for the type 2 diabetes mellitus management. Meditsinskiy sovet. Medical Council. 2019; 4: 38–43 (in Russian)]
  24. Анциферов М.Б., Демидов Н.А., Котешкова О.М., Маркова Т.Н., Пашкова Е.Ю., Мишра О.А., Курганович А.В. Оценка вариабельности уровня гликемии на основе самоконтроля. Результаты пилотного проекта. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2021; 10 (2): 26–31. https://doi.org/10.33029/2304-9529-2021-10-2-26-31. [Antsiferov M.B., Demidov N.A., Koteshkova O.M., Markova T.N., Pashkova E.Yu., Mishra O.A., Kurganovich A.V. Assessment of the variability of glycemic levels based on self-control. Pilot project results. Endokrinologiya: novosti, mneniya, obuchenie. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2021; 10 (2): 26–31 (in Russian)]
  25. Papachristoforou E., Lambadiari V., Maratou E., Makrilakis K. Association of Glycemic Indices (Hyperglycemia, Glucose Variability, and Hypoglycemia) with Oxidative Stress and Diabetic Complications. J. Diabetes Res. 2020; 2020: 7489795. Published 2020 Oct 12. https://doi.org/10.1155/2020/7489795.
  26. Rangasamy V., Xu X., Susheela A.T., Subramaniam B. Comparison of Glycemic Variability Indices: Blood Glucose, Risk Index, and Coefficient of Variation in Predicting Adverse Outcomes for Patients Undergoing Cardiac Surgery. J. Cardiothorac Vasc Anesth. 2020; 34 (7): 1794–802. doi: 10.1053/j.jvca.2019.12.032
  27. Калькулятор вариабельности гликемии EasyGV версия 9.0R2: Web Page. URL: https://www.phc.ox.ac.uk/research/technology-outputs/easygv [EasyGV Glycemic Variability Calculator version 9.0R2: Web Page. URL: https://www.phc.ox.ac.uk/research/technology-outputs/easygv (in Russian)]
  28. Лаптев Д.Н., Емельянов А.О., Андрианова Е.А., Зильберман Л.И., Еремина И.А., Светлова Г.Н., Титович Е.В., Безлепкина О.Б., Петеркова В.А. Применение Flash-мониторинга глюкозы у детей с сахарным диабетом 1 типа в реальной клинической практике. Сахарный диабет. 2021; 24 (6): 504–10. https://doi.org/10.14341/DM12817 [Laptev D.N., Emelyanov A.O., Andrianova E.A., Zilberman L.I., Eremina I.A., Svetlova G.N., Titovich E.V., Bezlepkina O.B., Peterkova V.A. The use of Flash glucose monitoring in children with type 1 diabetes mellitus in real clinical practice. Diabetes mellitus. 2021; 24 (6): 504–10 (In Russian)].
  29. Dovc K., Van Name M., Jenko Bizjan B. et al. Continuous glucose monitoring use and glucose variability in very young children with type 1 diabetes (VibRate): A multinational prospective observational real-world cohort study. Diabetes Obes Metab. 2022; 24 (3): 564–9. doi: 10.1111/dom.14607
  30. Петеркова В.А., Аметов А.С., Майоров А.Ю., Галстян Г.Р., Лаптев Д.Н., Черникова Н.А. Резолюция научно-консультативного совета «Применение технологии непрерывного мониторинга глюкозы с периодическим сканированием в достижении гликемического контроля». Сахарный диабет. 2021; 24 (2): 185–92. https://doi.org/10.14341/DM12753 [Peterkova V.A., Ametov A.S., Mayorov A.Y., Galstyan G.R., Laptev D.N., Chernikova N.A. The Scientific Advisory board resolution: Implementation of intermittently scanned Continuous Glucose monitoring in clinical practice to improve glycemic control. Diabetes mellitus. 2021; 24 (2): 185–92 (In Russia)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. ROC-кривая, иллюстрирующая качество модели (чувствительность - 92%; специфичность - 85%)

Скачать (93KB)
Метаданные

© ИД "Русский врач", 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах