Povyshenie tochnosti prognoza GRAFIKOV ELEKTRIChESKOY NAGRUZKI sistem elektrosnabzheniya krupnykh megapolisov na osnove spektral'nogo analiza

Abstract


Рассматривается метод краткосрочного прогнозирования нагрузки в энергосистеме. Разработан алгоритм выбора гармоник и погодно-независимых компонентов данной электрической нагрузки. Построена математическая модель, которая позволяет осуществлять прогноз на 72 часа в режиме реального времени со средней абсолютной погрешностью менее 2%.

References

  1. Жежеленко И.В., Кротков Е.А., Степанов В.П. Методы вероятностного моделирования в расчётах характеристик электрических нагрузок потребителей. - М.: Энергоатомиздат, 2007. - 5 с.
  2. Макоклюев Б.И. Анализ и планирование электропотребления. - М.: Энергоатомиздат, 2008.
  3. Михайлов В.М., Тарнижевский М.В., Тимченко В.Ф. Режимы коммунально-бытового электропотребления. - М.: Энергоатомиздат, 1993. - 146 с.
  4. Pardo A., Vicente M., Enric V. Temperature and seasonality influences on Spanish electricity load // Energy Economics 24, 2002. - Р. 55-70.
  5. Орнов В.Г., Рабинович М.А. Задачи оперативного и автоматического управления энергосистемами. - М.: Энергоатомиздат, 1988.
  6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математической статистики. - М.: Высшая школа, 2002. - 249 с.
  7. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. - М.: МИР, 1980. - 472 с.
  8. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. 5-е изд. - М.: Наука, 1971.

Statistics

Views

Abstract - 27

PDF (Russian) - 10

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 1970 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies