Categorial modelling of transport infrastructure systems

Abstract


Methods of transport infrastructure modeling and categorical models forming are refered.
Problems of practical application of given methods for building information systems of transport
models are investigated.

About the authors

V I Batischev

Samara State Technical University

Email: vib@list.ru
д.т.н., профессор; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

N G Gubanov

Samara State Technical University

Email: vib@list.ru
к.т.н., доцент; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Методы автоматизации формирования информационных систем транспортного моделирования // Актуальные проблемы автотранспортного комплекса: межвузовский сб. научных статей. - Самара: Самар. гос. тех. ун-т, 2010. - С. 182-185.
  2. Батищев В.И., Мелентьев В.С. Аппроксимационные методы и системы промышленных измерений, контроля, испытаний, диагностики // М.: Машиностроение-1, 2007. - 393 с.
  3. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов P.M. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.
  4. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Аппликативно-категорные методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. XI Международ. конф. - Самара: СНЦ РАН, 2008. - С. 186-190.
  5. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Прикладная информатика. - №6(24). - 2009. - С. 152- 156.
  6. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Категорные методы комплексного представления и структуризации разнородных данных в информационных системах анализа сложных объектов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. XII Международ. конф. - Самара: СНЦ РАН, 2010. - С. 263-267.
  7. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания. - СПб.: Политехника, 2007. - 548 с.: ил.
  8. Губанов Н.Г. Категорный подход при формировании полимодельных комплексов сложных систем // Вестник Самар. гос. техн. ун-та. Сер. Технические науки. - 2008. - Вып. 1 (21). - С. 183-185.
  9. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Методология оперативной реструктуризации информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. X Международ. конф. - Самара: СНЦ РАН, 2008. - С. 176-180.

Statistics

Views

Abstract - 31

PDF (Russian) - 12

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies