Design of models and making short-term prognosis of experts draduation



Cite item

Full Text

Abstract

The influence of enrolle admission and demographic factors on SSTU graduation for years and
professions is analyzed. Mathematical models for graduation forecasting are build.

About the authors

A A Gavrilova

Samara State Technical University

Email: a.a.gavrilova@mail.ru
; Samara State Technical University

P A Golovanov

Samara State Technical University

Email: a.a.gavrilova@mail.ru
; Samara State Technical University

N V Diligenskii

Samara State Technical University

Email: a.a.gavrilova@mail.ru
; Samara State Technical University

E Р Tuponosova

Samara State Technical University

Email: a.a.gavrilova@mail.ru
; Samara State Technical University

References

  1. Дилигенский Н.В., Гаврилова А.А., Цапенко М.В. Построение и идентификация математических моделей производственных систем: Учеб. пособие. - Самара: Офорт, 2005. - 126 с.
  2. Самарская область. Контингент, прием, выпуск студентов и учащихся с 1996 по 2004 г. http://labourmarket.ru/Pages/Levels/volga/samara-region/index.htm
  3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
  4. Дилигенский Н.В., Цапенко М.В., Гаврилова А.А. Математические модели управления производственно-экономическими системами: Учеб. пособие / Самар. гос. техн. ун-т. - Самара, 2005. - 112 с.
  5. Гаврилова А.А., Голованов П.А, Дилигенский Н.В., Тупоносова Е.П. Системный анализ и прогнозирование подготовки специалистов с высшим техническим образованием // Известия Самарского научного центра РАН.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Gavrilova A.A., Golovanov P.A., Diligenskii N.V., Tuponosova E.Р.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.