Matching syntactical and semantic text models in natural language text analisys



Cite item

Full Text

Abstract

The article examines syntactical and semantic structure of taxonomy-based natural language texts. Was analysed texts vocabulary and connection between basic lexical structures and their meaning was determined. The analysis allows formalizing procedure of matching syntactical and semantic structure natural language texts.

About the authors

Iliya S Moshkov

Samara State Technical University

аспирант; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Никаев С.А. Модели и информационная система для оценки профессиональных знаний специалистов промышленного производства / Автореф. дисс. … техн. наук Спец. 05.13.01. - Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность). - Самара, 2004. - 24 с.
  2. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.
  3. Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: системы, модели, ресурсы. - М.: Академия, 2006. - 303 с.
  4. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Л.Л. Лингвистический процессор для сложных информационных систем. - М.: Наука, 1992. - 256 с.
  5. Лурия А.Р. Язык и сознание (Под ред. Е.Д. Хомской). - Ростов н/Д.: Феникс, 1998. - 416 с.
  6. Солсо Р.Л. Когнитивная психология. - М.: Тривола, 1996. - 600 с.
  7. Знаков В.В. Понимание в познании и общении. - Самара: СамГПУ, 2000. - 188 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies