Синтез системы правил работы регулятора в задаче управления с нечеткими целями и ограничениями



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена методу синтеза системы правил работы программного регулятора в задаче управления с нечеткими целями и ограничениями. Качество решения оценивается по минимаксному критерию как максимум минимума степени удовлетворения его целевым функциям и ограничениям.

Об авторах

Геннадий Николаевич Рогачев

Самарский государственный технический университет

(к.т.н., доц.), доцент, каф. автоматики и управления в технических системах; Самарский государственный технический университет

Список литературы

  1. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.
  2. Bellman R.E., Zadeh L.A. Decision-making in fuzzy environment // Management Science. - 1970. - Vol. 17. - № 4. - PP. 141-160.
  3. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. - С. 172-215.
  4. Yager R.R., Zadeh L.A. An introduction to fuzzy logic applications in intelligence systems. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1992.
  5. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Inform Control. - 1965. - № 8. - PP. 338-353.
  6. Zimmermann H.J. Fuzzy programming and linear programming with several objective functions // Fuzzy Sets and Systems. - 1978. - Vol. 1. - PP. 45-55.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах