Модели телетрафика на основе двойственных систем с гиперэкспоненциальными и эрланговскими распределениями

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты исследований по системам массового обслуживания (СМО) H2/E2/1 и E2/H2/1 с гиперэкспоненциальными и эрланговскими входными распределениями второго порядка. Рассматриваемые СМО относятся к типу G/G/1. Использование этих законов распределений более высокого порядка затруднено нарастающей вычислительной сложностью. Для таких законов распределений второго порядка классический метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли для систем G/G/1 позволяет получить решение в замкнутой форме. В статье представлены полученные спектральные разложения решения интегрального уравнения Линдли для рассматриваемых систем и выведенные через них формулы для среднего времени ожидания в очереди. Адекватность полученных результатов подтверждена корректностью использования классического метода спектрального разложения и результатами численного моделирования. Для практического применения полученных результатов использован метод моментов теории вероятностей. Системы типа G/G/1 широко используются в теории телетрафика при моделировании систем передачи данных. Например, по среднему времени ожидания в очереди оценивают задержки пакетов в сетях пакетной коммутации при их моделировании с помощью СМО.

Об авторах

В. Н. Тарасов

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Автор, ответственный за переписку.
Email: veniamin_tarasov@mail.ru
Россия

Н. Ф. Бахарева

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: nadin1956_04@inbox.ru
Россия

Э. Г. Ахметшина

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: elyamalusha@mail.ru
Россия

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах