Stochastic superelastic properties of materials with phase transformations
- Authors: Saraev L.A.1
-
Affiliations:
- Samara National Research University
- Issue: Vol 28, No 4 (2024)
- Pages: 721-739
- Section: Mechanics of Solids
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/641618
- DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu2129
- EDN: https://elibrary.ru/NOXAGA
- ID: 641618
Cite item
Full Text
Abstract
The study is devoted to the impact of stochastic isothermal phase transformations in an unstable material on its superelastic hardening.
A stochastic differential equation is derived to describe the dynamics of nucleation, growth of the new phase volume, and its interaction with the parent phase, depending on the level of irreversible structural deformations.
Macroscopic constitutive relations are established for the unstable material, incorporating the stochastic nature of phase transformations and their dependence on structural deformations. Effective elastic moduli of the material are calculated based on these relations.
Stochastic differential equations for direct and reverse phase transitions are formulated.
Numerical simulations demonstrate strong agreement with experimental data, validating the proposed model.
Full Text
Введение
Материалы, обладающие эффектом памяти формы и сверхупругости, широко применяются в современном машиностроении, теплоэнергетическом комплексе, медицине и других отраслях экономики.
Теоретическое прогнозирование физико-механических свойств таких материалов представляет собой актуальное направление современной механики деформируемого твердого тела.
Нелинейное упрочнение при нагрузке и нелинейное разупрочнение при разгрузке изначально упругих формозапоминающих металлов и сплавов объясняется внутренними фазовыми превращениями, в результате которых в сплошной среде образуется и развивается стохастическая фазовая структура.
Адекватная оценка механических свойств таких материалов, их сверхупругого поведения и эффектов памяти формы требует разработки стохастических структурных математических моделей превращений фазовых структур.
Существует ряд подходов к решению подобных задач. Например, в рамках феноменологического подхода разработаны математические модели, в которых механическое поведение материалов с памятью формы описывается реологическими соотношениями, а непрерывное изменение структуры среды в условиях фазовых превращений задается набором параметров определяющих соотношений, определяемых экспериментально [1–5].
В рамках более сложного структурно-феноменологического подхода исходными данными являются физико-механические константы и геометрические особенности взаимного расположения фаз в пространстве. В этом случае макроскопические определяющие уравнения для сред с памятью формы устанавливаются методами механики композиционных материалов [6–17].
В настоящем исследовании предполагается, что под воздействием внешних нагрузок из-за трансформации кристаллической и доменной структуры материала возникают необратимые структурные деформации. В объеме старой фазы образуются и развиваются объемы компонентов новой фазы, причем в процессе фазовых превращений не только изменяются объемы фаз, но и случайным образом трансформируется связность их компонентов. Уровень структурных деформаций при этом ограничен предельными сдвигами двойниковых доменов.
Целью данной работы является разработка новых стохастических структурно-феноменологических моделей сверхупругого упрочнения материалов с нестабильной фазовой структурой.
1. Постановка задачи
Рассмотрим однородный упругий материал, в котором под воздействием внешних напряжений образуются зародыши новой фазы сферической формы, сопровождающиеся фазовым переходом первого рода. Объем возникающей и развивающейся новой фазы \( V_{q} \) и объем старой фазы \( V_{p} \) составляют полный объем материала \( V \), ограниченный поверхностью \( S \).
Вытеснение старой фазы новой под воздействием внешних нагрузок, вызванное перестройкой кристаллической и доменной структуры материала
\[ \begin{gather*}
V_{q} \to V, \\
V_{p} \to V - V_{q} \to 0,
\end{gather*} \]
сопровождается возникновением необратимых структурных деформаций \( \omega_{ij}(\mathbf{r}) \), ограниченных предельными сдвигами двойниковых доменов:
\[ \begin{equation*}
0 \leqslant \omega_{ij} \leqslant \Omega_{ij}.
\end{equation*} \]
Здесь \( \Omega_{ij} \) — максимальный уровень структурных деформаций, удовлетворяющий условию несжимаемости \( \omega_{ss}(\mathbf{r}) = 0 \).
Закон Гука для компонент рассматриваемой среды имеет вид
\[ \begin{equation}
\begin{cases}
\sigma_{ij} = 2\mu_{p}\varepsilon_{ij} + \delta_{ij}\lambda_{p}\varepsilon_{ss}, & \mathbf{r} \in V_{p}, \\
\sigma_{ij} = 2\mu_{q}(\varepsilon_{ij} - \omega_{ij}) + \delta_{ij}\lambda_{q}\varepsilon_{ss}, & \mathbf{r} \in V_{q}.
\end{cases}
\end{equation} \tag{1} \]
Здесь \(\sigma_{ij}\), \(\varepsilon_{ij}\) — тензоры напряжений и полных деформаций; \(\mu_{s}\), \(\lambda_{s}\) — параметры Ламе фаз.
Уровни напряжений, соответствующие началу прямого и обратного фазовых переходов, задаются поверхностями линейного кинематического упрочнения в шестимерном пространстве напряжений:
\[ \begin{equation}
\begin{cases}
(s_{ij}-2 n_{q} \omega_{ij} ) (s_{ij}-2 n_{q} \omega_{ij} )=s^2_{q}, & V_q \to V, \\
(s_{ij}-2n_{p} \omega_{ij} ) (s_{ij}-2 n_{p} \omega_{ij} ) =s^2_{p}, & V_p \to V.
\end{cases}
\end{equation} \tag{2} \]
Здесь $s_{ij}=\sigma_{ij}- \tfrac13 \delta_{ij}\sigma_{ss}$ — девиаторные компоненты тензора напряжений; $s_{p}$, $s_{k}$ — пределы прямого и обратного фазовых переходов; $n_{p}$, $n_{k}$ — коэффициенты линейного упрочнения двойниковых доменов соответственно. Величины $s_{k}$ и $n_{k}$ зависят от температуры, а их численные значения задают тип поведения нестабильной среды. Это может быть либо сверхупругое поведение образцов материала, либо деформирование с эффектом «памяти формы», либо обычное пластическое течение.
Следует отметить, что коэффициенты \( n_{q} \) и \( n_{p} \) описывают линейное сопротивление деформациям сдвига двойниковых доменов и являются «вторыми модулями упругости» фаз за пределами прямого и обратного фазовых переходов.
Особенности геометрии внутренней структуры нестабильного материала могут быть описаны случайными индикаторными функциями координат \(\varkappa_{p}(\mathbf{r})\) и \(\varkappa_{q}(\mathbf{r})\), каждая из которых принимает значение 1 внутри объемов \( V_{p} \), \( V_{q} \) и 0 вне этих областей. Очевидно, выполняется тождество \( \varkappa_{p}(\mathbf{r}) + \varkappa_{q}(\mathbf{r}) \equiv 1 \).
С помощью этих функций закон Гука (1) принимает вид
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
s_{ij}(\mathbf{r})=2 (\mu_p\varkappa_p \bigl(\mathbf{r})+\mu_q \varkappa_{q} (\mathbf{r}) \bigr) e_{ij}(\mathbf{r})-2 \mu_{q} \varkappa_{q}(\mathbf{r})\omega_{ij}(\mathbf{r}),
\\
\sigma_{ss}(\mathbf{r})=3 \bigl(K_{p} \varkappa_{p}+K_{q} \varkappa_{q}(\mathbf{r}) \bigr) \varepsilon_{ss}(\mathbf{r}).
\end{array}
\end{equation} \tag{3} \]
Здесь $e_{ij}=\varepsilon_{ij}- \tfrac13 \delta_{ij} \varepsilon_{ss}$ — девиаторные компоненты тензора полных деформаций, $K_{k}= \tfrac23 \mu_{k}+\lambda_{k}$, $k \in \{p, q\}$ — объемные модули упругости фаз, $\mathbf{r} = (x_1, x_2, x_3 )$ — радиус-вектор координат. Для определенности принимается, что $\mu_{p} \leqslant \mu_{q}$ и $K_{p} \leqslant K_{q}$.
Хаотический характер образования и развитие в полном объеме $V$ сферических зародышей новой фазы позволяет отнести индикаторные функции $\varkappa_{s}(\mathbf{r})$, компоненты тензоров напряжений $\sigma_{ij}(\mathbf{r})$, полных деформаций $\varepsilon_{ij}(\mathbf{r})$ и структурных деформаций $\omega_{ij}(\mathbf{r})$ к статистически однородным и эргодическим полям. Математические ожидания этих величин и их средние значения по полному объему и объемам фаз совпадают [18–20]:
\[ \begin{equation*}
\langle {f} \rangle=\frac{1}{V} \int_V f(\mathbf{r}) d\mathbf{r}, \quad
\langle {f} \rangle_{p}=\frac{1}{V_{p}}\int _{V_{p}} f(\mathbf{r}) d\mathbf{r},\quad
\langle {f} \rangle_{q}=\frac{1}{V_{q}}\int _{V_{q}} f(\mathbf{r}) d\mathbf{r};
\end{equation*} \]
здесь угловыми скобками обозначена операция осреднения.
Напряженно-деформированное состояние образца, изготовленного из нестабильного материала, может быть представлено в виде макроскопических определяющих уравнений, устанавливающих связь между макроскопическими напряжениями $\langle {\sigma_{ij}} \rangle$, полными деформациями $ \langle {\varepsilon_{ij}} \rangle$ и структурными деформациями $\langle {\omega_{ij}} \rangle$. Такие макроскопические определяющие уравнения получаются в результате усреднения по полному объему локального закона Гука (3):
\[ \begin{equation}
\begin{cases}
\langle s_{ij} \rangle=2 \mu_{p} \langle e_{ij} \rangle+2 (\mu_{q}-\mu_{p} ) c_{q} \langle e_{ij} \rangle_{q}-2 \mu_{q} c_{q} \langle \omega_{ij} \rangle_{q}, \\
\langle \sigma_{ss} \rangle=3 K_{p} \langle \varepsilon_{ss} \rangle+3 (K_{q}-K_{p} ) c_{q} \langle \varepsilon_{ss} \rangle_{q}.
\end{cases}
\end{equation} \tag{4} \]
Здесь $c_{p}={V_{p}}/{V}$, $c_{q}={V_{q}}/{V}$ — объемные содержания фаз.
Соотношения (4) показывают, что установление макроскопического закона Гука требует исключить усредненные по объему $V_{q}$ деформации $\langle \varepsilon_{ij} \rangle_{q}$, выразив их через макроскопические деформации $\langle \varepsilon_{ij} \rangle$.
Для этого к локальному закону Гука (3) следует присоединить систему уравнений равновесия
\[ \begin{equation}
\sigma_{is, s}(\mathbf{r})=0
\end{equation} \tag{5} \]
и соотношения Коши
\[ \begin{equation}
2 \varepsilon_{ij}(\mathbf{r})=u_{i, j}(\mathbf{r})+u_{j, i}(\mathbf{r}),
\end{equation} \tag{6} \]
связывающие компоненты тензора деформаций с компонентами вектора перемещений $u_{i}(\mathbf{r})$.
Граничными условиями такой системы являются условия отсутствия флуктуаций величин на поверхности $S$ полного объема $V$:
\[ \begin{equation}
Z(\mathbf{r})\bigr|_{\mathbf{r} \in S}= \langle Z \rangle.
\end{equation} \tag{7} \]
2. Эффективные модули упругости нестабильной микронеоднородной среды
Введем модули упругости тела сравнения $\mu$ и $K$, определяющие тип связности составляющих компонентов микронеоднородной среды. В самом общем случае величины $\mu$ и $K$ являются функциями объемных содержаний компонентов и могут быть представлены соотношениями [19]
\[ \begin{equation}
\mu=v_{p}(c_{p}) \mu_{p}+v_{q}(c_{q}) \mu_{q},\quad
K=v_{p}(c_{p}) K_{p}+v_{q}(c_{q}) K_{q}.
\end{equation} \tag{8} \]
Здесь величины $v_{p}$ и $v_{q}$ — монотонно возрастающие функции, описывающие связность составляющих компонентов композитов и удовлетворяющие условиям
\[ \begin{equation*}
\begin{array}{c}
0 \leqslant v_{p}(c_{p}) \leqslant 1,\quad v_{p}(0)=0,\quad v_{p}(1)=1,\\
0 \leqslant v_{q}(c_{q}) \leqslant 1,\quad v_{q}(0)=0,\quad v_{q}(1)=1,\\
v_{p}(c_{p})+v_{q}(c_{q}) \equiv 1.
\end{array}
\end{equation*} \]
Исключая из системы уравнений (3), (5) и (6) компоненты тензоров напряжений и деформаций, получаем систему уравнений равновесия микронеоднородной среды в перемещениях [18]:
\[ \begin{equation}
\mu u_{i, ss}'(\mathbf{r})+(\mu+\lambda) u_{s, si}' (\mathbf{r})-\tau_{is, s}'(\mathbf{r})=0.
\end{equation} \tag{9} \]
Здесь
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\tau_{ij}=t_{ij}+\tfrac{1}{3}\delta_{ij}\tau_{ss},\\
t_{ij}=-2\mu\bigl( (m_{p}-1 )\varkappa_{p}+ (m_{q}-1 )\varkappa_{q}\bigr)e_{ij}+2\mu_{q}\varkappa_{q}\omega_{ij},\\
\tau_{ss}=-3K\bigl( (k_{p}-1 )\varkappa_{p}+ (k_{q}-1 )\varkappa_{q}\bigr)\varepsilon_{ss};
\end{array}
\end{equation} \tag{10} \]
штрихами обозначены $Z'=Z- \langle {Z} \rangle$ — флуктуации величин в полном объеме $V$; $m_{p}= {\mu_{p}}/{\mu}$, $m_{q}={\mu_{q}}/{\mu}$, $k_{p}= {K_{p}}/{K}$, $k_{q}={K_{q}}/{K}$.
С помощью тензора Грина
\[ \begin{equation*}
\mathbf{G}_{ik}(\mathbf{r})=\dfrac{1}{8\pi\mu}\Bigl(\delta_{ik}r_{, ss}-\frac{3K+5\mu}{3K+8\mu}r_{, ik}\Bigr), \quad r=|\mathbf{r}|,
\end{equation*} \]
систему уравнений (9), (10) c граничными условиями (7) заменим системой интегральных уравнений [18–20]:
\[ \begin{equation}
\varepsilon_{ij}'(\mathbf{r})=\int _V \mathbf{G}_{ik, lj}(\mathbf{r}-\mathbf{r}_{1})\tau_{kl}'(\mathbf{r}_{1})d\mathbf{r}_{1}.
\end{equation} \tag{11} \]
Величины $ \langle {\varepsilon_{ij}} \rangle_{q}$ находятся из известного соотношения [20]
\[ \begin{equation}
\langle {\varepsilon_{ij}} \rangle_{q}= \langle {\varepsilon_{ij}} \rangle+c_{q}^{-1} \langle {\varkappa'\varepsilon_{ij}'} \rangle.
\end{equation} \tag{12} \]
Подстановка уравнений (11) в соотношения (12) и использование свойства изотропности индикаторных функций $\varkappa_{r}(\mathbf{r})$ дает
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\langle {e_{ij}} \rangle_{q}=\bigl(1+\alpha (m_{p}-1 )\bigr)\xi \langle {e_{ij}} \rangle+\alpha m_{q}c_{p} \xi \langle\omega_{ij} \rangle_{q},\\
\langle {\varepsilon_{ss}} \rangle_{q}=\bigl(1+\gamma (k_{p}-1 )\bigr) \eta \langle {\varepsilon_{ss}} \rangle.
\end{array}
\end{equation} \tag{13} \]
Здесь
\[ \begin{equation*}
\xi=\dfrac{1}{1+\alpha \bigl( (m_{p}-1 )+c_{p} (m_{q}-m_{p} )\bigr)},
\quad
\eta=\dfrac{1}{1+\gamma\bigl( (k_{p}-1 )+c_{p} (k_{q}-k_{p})\bigr)},
\end{equation*} \]
\[ \begin{equation*}
\alpha=\dfrac{2}{15}\dfrac{4-5\nu}{1-\nu},\quad \gamma=\dfrac{1}{3} \dfrac{1+\nu}{1-\nu},\quad \nu=\dfrac{1}{2}\dfrac{3K-2\mu}{3K+2\mu}.
\end{equation*} \]
Подставляя формулы (13) в соотношения (4), находим макроскопический закон Гука:
\[ \begin{equation*}
\langle {s_{ij}} \rangle= 2 \mu^{*} \langle {e_{ij}} \rangle-2 \mu^{\omega} \langle {\omega_{ij}} \rangle,
\quad
\langle {\sigma_{ss}} \rangle=3 K^{*} \langle {\varepsilon_{ss}} \rangle.
\end{equation*} \]
Макроскопические структурные деформации \( \langle \omega_{ij} \rangle \) выражаются через макроскопические остаточные деформации \( \langle e^{*}_{ij} \rangle \), возникающие при снятии внешних нагрузок с поверхности \( S \) объема \( V \):
\[ \begin{equation}
\langle {s_{ij}} \rangle=2\mu^{*} ( \langle {e_{ij}} \rangle - \langle {e^{*}_{ij}} \rangle ),
\quad
\langle {\sigma_{ss}} \rangle=3 K^{*} \langle {\varepsilon_{ss}} \rangle , \quad
\langle {e^{*}_{ij}} \rangle=\dfrac{\mu^{\omega}}{\mu^{*}} \langle {\omega_{ij}} \rangle.
\end{equation} \tag{14} \]
Здесь
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\mu^{*}=\mu\bigl(m_{p}+c_{q} (m_{q}-m_{p} ) (1+\alpha (m_{p}-1 ) ) \xi\bigr),
\\
K^{*}=K\bigl (k_{p}+c_{q} (k_{q}-k_{p} ) (1+\gamma (k_{p}-1 ) ) \eta \bigr),
\\
\mu^{\omega}=\mu_{q} \bigl(1-\alpha c_{p} (m_{q}-m_{p} ) \xi \bigr).
\end{array}
\end{equation} \tag{15} \]
Процесс фазовых превращений в нестабильном материале описывается с помощью соотношений (8) и величины \( v_{q} \). Его можно условно разделить на три этапа.
На первом этапе при малых объемных содержаниях новой фазы нестабильного материала возникающие включения-зародыши практически не влияют друг на друга. Связность между новой и старой фазами на этом этапе минимальна, а взаимодействием между зародышами можно пренебречь. В этом случае функция \( v_{q}(c_{q}) \) принимает значения, близкие к нулю, а основной вклад в несущую способность материала вносит старая фаза, содержащая хаотически распределенные включения-зародыши новой фазы.
На втором этапе с ростом объемной концентрации новой фазы \( c_{q} \) и увеличением значений функции \( v_{q}(c_{q}) \) взаимодействие между включениями-зародышами усиливается. Они образуют группы и структуры, формирующие в конечном итоге взаимопроникающие каркасы фазовой матричной смеси.
На третьем этапе при значениях \( c_{q} \) и \( v_{q}(c_{q}) \), близких к единице, функциональные роли старой и новой фаз меняются. Новая фаза \( V_{q} \) становится связующей матрицей, а старая фаза \( V_{p} \) сохраняется в виде изолированных включений, взаимодействием которых можно пренебречь.
Таким образом, положительное приращение функции связности \( \Delta v_{q} > 0 \) будет пропорционально относительному приращению старой фазы:
\[ \begin{equation}
\Delta v_{q} \sim -\dfrac{\Delta V_{p}}{V_{p}} = \dfrac{\Delta V_{q}}{V_{p}} = \dfrac{\Delta(c_{q}V)}{c_{p}V} = \dfrac{\Delta c_{q}}{1 - c_{q}}.
\end{equation} \tag{16} \]
Приращение функции связности \(\Delta v_{q} = v_{q}(c_{q} + \Delta c_{q}) - v_{q}(c_{q})\) на малом отрезке \(\Delta c_{q}\) можно представить в виде двух слагаемых:
\[ \begin{equation}
\Delta v_{q} = \Delta v^{a}_{q} + \Delta v^{b}_{q},
\end{equation} \tag{17} \]
где \(\Delta v^{a}_{q}\) — частичное приращение функции связности за счет слабого взаимодействия отдельных частиц, а \(\Delta v^{b}_{q}\) — приращение, обусловленное существенным взаимодействием частиц, образующих каркасные структуры.
С помощью формулы (16) величины $\Delta v^{a}_{q}$ и $\Delta v^{b}_{q}$ можно представить в виде
\[ \begin{equation}
\begin{cases}
\Delta v^{a}_{q}=a (1-v_{q} ) \dfrac{\Delta c_{q}}{1-c_{q}},\\
\Delta v^{b}_{q}=b v_{q} (1-v_{q} ) \dfrac{\Delta c_{q}}{1-c_{q}}.
\end{cases}
\end{equation} \tag{18} \]
Здесь \(a\) — коэффициент, описывающий взаимодействие включений-зародышей на начальном этапе развития новой фазы; \(b\) — коэффициент, характеризующий последующее интенсивное взаимодействие зародышей и формирование из них матричных смесей новой фазы. Множитель \((1 - v_{q})\) отражает процесс насыщения, при котором образование новой фазы замедляется. На этом этапе старая и новая фазы меняются функциональными ролями: новая фаза \(V_{q}\) формирует связующую матрицу, а старая фаза \(V_{p}\) сохраняется в виде изолированных включений, взаимодействием которых можно пренебречь.
Подставляя формулы (18) в соотношение (17), вычислим приращение функции связности \(\Delta v_{q}\):
\[ \begin{equation}
\Delta v_{q} = \frac{(a + b v_{q})(1 - v_{q})}{1 - c_{q}} \Delta c_{q}.
\end{equation} \tag{19} \]
Переходя к пределу в соотношении (19) при \(\Delta c_{q} \to 0\), получаем дифференциальное уравнение, описывающее процесс вытеснения старой фазы новой [21]:
\[ \begin{equation}
\frac{dv_{q}}{dc_{q}} = \dfrac{(a + b v_{q})(1 - v_{q})}{1 - c_{q}}.
\end{equation} \tag{20} \]
Начальное условие для уравнения (20) задается выражением
\[ \begin{equation}
v_{q}\bigr|_{c_{q} = 0} = 0.
\end{equation} \tag{21} \]
Решение задачи Коши (20), (21) имеет вид
\[ \begin{equation}
v_{q}=a \frac{1-(1-c_{q})^{a+b}}{a+b (1-c_{q})^{a+b}}.
\end{equation} \tag{22} \]
На рис. 1 представлен график функции связности \(v_{q}(c_{q})\), рассчитанной по формуле (22) при $a=0.2$ и $b=3.33$.
На рис. 2 показана зависимость эффективного модуля упругости сдвига (сплошная линия), полученная по формулам (15) и (22) при $\mu_{p}=1$, $\nu_{p}=0.29$, $\mu_{q}=20$, $\nu_{q}=0.3$. Результаты расположены внутри вилки Хашина–Штрикмана, где верхняя и нижняя границы обозначены штриховыми линиями.
Анализ зависимости эффективного модуля упругости сдвига показывает:
- при малых значениях объемной концентрации новой фазы \(c_{q}\) эффективный модуль упругости близок к нижней границе Хашина–Штрикмана;
- при \(c_{q} \to 1\) значения эффективного модуля асимптотически приближаются к верхней границе.
Рис. 1. График функции связности $v_{q}(c_{q})$, построенный по формуле (22) при $a=0.2$ и $b=3.33$
[Figure 1. Plot of the connectivity function \(v_{q}(c_{q})\) calculated using formula (22) with \(a = 0.2\) and \(b = 3.33\)]
Рис. 2. Зависимость эффективного модуля упругости сдвига (сплошная линия), полученная по формулам (15) и (22) при $\mu_{p}=1$, $\nu_{p}=0.29$, $\mu_{q}=20$, $\nu_{q}=0.3$; штриховые линии — вилка Хашина–Штрикмана
[Figure 2. Dependence of the effective shear modulus (solid line) calculated using equations (15) и (22) with \(\mu_{p} = 1\), \(\nu_{p} = 0.29\), \(\mu_{q} = 20\), \(\nu_{q} = 0.3\); dashed lines indicate the Hashin–Shtrikman bounds]
3. Эффективные параметры упрочнения сверхупругого деформирования нестабильного материала
Определяющие макроскопические уравнения упрочнения и разупрочнения нестабильного материала для прямого и обратного фазовых переходов определяются посредством усреднения локальных пороговых условий (2) по объему новой фазы \( V_{q} \):
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\bigl(\langle{s_{ij}}\rangle_{q}-2n_{p}\langle{\omega_{ij}} \rangle_{q} \bigr) \bigl( \langle{s_{ij}}\rangle_{q}-2 n_{p} \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q} \bigr)=s_{p}^{2},
\\
\bigl(\langle{s_{ij}}\rangle_{q}-2n_{q}\langle{\omega_{ij}} \rangle_{q} \bigr) \bigl( \langle{s_{ij}}\rangle_{q}-2 n_{q} \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q} \bigr)=s_{q}^{2}.
\end{array}
\end{equation} \tag{23} \]
Уравнениям поверхностей (23) в шестимерном пространстве напряжений соответствует ассоциированный закон деформирования:
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\langle {s_{ij}} \rangle_{q}=s_{p} \dfrac{\langle {\dot \omega_{ij}} \rangle}{\sqrt{ \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle}}+2 n_{p} \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q},
\\
\langle {s_{ij}} \rangle_{q}=s_{q} \dfrac{\langle {\dot \omega_{ij}} \rangle}{\sqrt{ \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle}}+2 n_{q} \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q}.
\end{array}
\end{equation} \tag{24} \]
Исключение девиаторных компонентов тензора напряжений \(\langle s_{ij} \rangle_{q}\) из соотношений (24) с помощью локального закона Гука (1) приводит к уравнениям
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
2\mu_{q} \langle {e_{ij}} \rangle_{q}-2 (\mu_{q}+n_{p})\ \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q}=s_{p} \theta_{ij},
\\
2\mu_{q} \langle {e_{ij}} \rangle_{q}-2 (\mu_{q}+n_{q})\ \langle{\omega_{ij}} \rangle_{q}=s_{q} \theta_{ij},
\end{array}
\end{equation} \tag{25} \]
где
\[ \begin{equation*}
\theta_{ij}=\dfrac{\langle {\dot \omega_{ij}} \rangle_{q}}{\sqrt{ \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle_{q} \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle_{q}}}=\dfrac{ \langle {\dot \omega_{ij}} \rangle}{\sqrt{ \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle \langle {\dot \omega_{kl}} \rangle}},
\end{equation*} \]
а точка обозначает производную по времени компонентов тензора структурных деформаций \(\omega_{ij}\).
Подстановка уравнений (13) в (25) приводит к соотношениям
\[ \begin{gather*}
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \langle {e_{ij}} \rangle +\Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi -\Bigl(1+\dfrac{n_{p}}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr) \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}=\dfrac{s_{p}}{2\mu_{q}} \langle {\theta_{ij}} \rangle,
\\
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \langle {e_{ij}} \rangle + \Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi -\Bigl(1+\dfrac{n_{q}}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr) \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}=\dfrac{s_{q}}{2\mu_{q}} \langle {\theta_{ij}} \rangle.
\end{gather*} \]
Исключение макродеформаций \(\langle e_{ij} \rangle\) из данных соотношений и макроскопического закона Гука (14) дает
\[ \begin{equation*}
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \Bigl(\dfrac{\langle {s_{ij}} \rangle}{2\mu^{*}}+ \langle {e^{*}_{ij}} \rangle\Bigr) +\Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi - \Bigl(1+\dfrac{n_{p}}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr)\dfrac{\mu^{*}}{c_{q} \mu^{\omega}}\langle {e^{*}_{ij}} \rangle=\dfrac{s_{p }}{2\mu_{q}} \langle {\theta_{ij}} \rangle,
\end{equation*} \]
\[ \begin{equation*}
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \Bigl(\dfrac{\langle {s_{ij}} \rangle}{2\mu^{*}}+ \langle {e^{*}_{ij}} \rangle\Bigr)+ \Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi - \Bigl(1+\dfrac{n_{q}}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr)\dfrac{\mu^{*}}{c_{q} \mu^{\omega}}\langle {e^{*}_{ij}} \rangle=\dfrac{s_{q}}{2\mu_{q}} \langle {\theta_{ij}} \rangle,
\end{equation*} \]
или
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \langle {s_{ij}} \rangle
+2\mu^{*}\Bigl( \bigl(1+\alpha\,(m_{p}-1)\bigr) \xi+ {}
\\
\hspace{4cm}{}+\Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi -\Bigl(1+\dfrac{n_{p }}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr)\dfrac{\mu^{*}}{c_{q} \mu^{\omega}} \langle {e^{*}_{ij}} \rangle\Bigr)=s_{p } \dfrac{\mu^{*}}{\mu_{q}} \theta_{ij},
\\
\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi \langle {s_{ij}} \rangle
+2\mu^{*}\Bigl( \bigl(1+\alpha\,(m_{p}-1)\bigr) \xi+ {}
\\
\hspace{4cm}{}+\Bigl(\alpha m_{q} c_{p} \xi -\Bigl(1+\dfrac{n_{q }}{\mu_{q}}\Bigr)\Bigr)\dfrac{\mu^{*}}{c_{q} \mu^{\omega}} \langle {e^{*}_{ij}} \rangle\Bigr)=s_{q } \dfrac{\mu^{*}}{\mu_{q}} \theta_{ij}.
\end{array}
\end{equation} \tag{26} \]
Соотношения (26) представляют собой макроскопический закон деформирования:
\[ \begin{equation}
\langle {s_{ij}} \rangle=s_{p }^{*} \theta_{ij}+2 n_{p }^{*} {e^{*}_{ij}},
\quad
\langle {s_{ij}} \rangle=s_{q }^{*} \theta_{ij}+2 n_{q }^{*} {e^{*}_{ij}}.
\end{equation} \tag{27} \]
Поверхность кинематического упрочнения, ассоциированная с законом (27), задается уравнениями
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
(\langle {s_{ij}} \rangle-2 n_{p }^{*} e^{*}_{ij} ) ( \langle {s_{ij}} \rangle-2 n_{p }^{*} e^{*}_{ij})=s_{p }^{*2},
\\
(\langle {s_{ij}} \rangle-2 n_{q }^{*} e^{*}_{ij} ) ( \langle {s_{ij}} \rangle-2 n_{q }^{*} e^{*}_{ij})=s_{q }^{*2},
\end{array}
\end{equation} \tag{28} \]
где
\[ \begin{equation}
s_{p }^{*}=s_{p }\dfrac{\mu^{*}}{\mu_{q}} \dfrac{1}{\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi},
\quad
s_{q }^{*}=s_{q }\dfrac{\mu^{*}}{\mu_{q}} \dfrac{1}{\bigl(1+\alpha (m_{p}-1)\bigr) \xi}
\end{equation} \tag{29} \]
— эффективные пределы прямого и обратного фазовых переходов, а
\[ \begin{equation}
\begin{array}{l}
n_{p }^{*}=\mu^{*}\Bigl(\dfrac{s_{p }^{*}}{c_{q} s_{p }}\Bigl(\dfrac{1-\alpha (1-c_{q}m_{p})}{1+\alpha (m_{p}-1)}+\dfrac{n_{p }}{\mu^{\omega}}\Bigr)-1\Bigr),
\\
n_{q }^{*}=\mu^{*}\Bigl(\dfrac{s_{q }^{*}}{c_{q} s_{q }}\Bigl(\dfrac{1-\alpha (1-c_{q}m_{p})}{1+\alpha (m_{p}-1)}+\dfrac{n_{q }}{\mu^{\omega}}\Bigr)-1\Bigr)
\end{array}
\end{equation} \tag{30} \]
— эффективные коэффициенты упрочнения, характеризующие скорость перемещения поверхности (28) в шестимерном пространстве макронапряжений.
Для малых объемных концентраций новой фазы \( c_{q} \) формулы (29), (30) принимают вид
\[ \begin{equation}
\begin{array}{ll}
s_{p }^{*}=s_{p } \Bigl(\dfrac{1}{m}+ (\alpha_{p} c_{p}+c_{q} ) \Bigl(1-\dfrac{1}{m}\Bigr)\Bigr),
\\
n_{p }^{*}=\mu^{*}\Bigl(\dfrac{s_{p }^{*}}{c_{q} s_{p }}\Bigl( \bigl(1-\alpha_{p} c_{p})+\dfrac{n_{p }}{\mu_{q}}(1+\alpha_{p} c_p (m-1)\bigr)\Bigr)-1\Bigr);
\\
s_{q }^{*}=s_{q } \Bigl(\dfrac{1}{m}+ (\alpha_{p} c_{p}+c_{q} ) \Bigl(1-\dfrac{1}{m}\Bigr)\Bigr),
\\
n_{q }^{*}=\mu^{*}\Bigl(\dfrac{s_{q }^{*}}{c_{q} s_{q }}\Bigl( \bigl(1-\alpha_{p} c_{p})+\dfrac{n_{q }}{\mu_{q}}(1+\alpha_{p} c_p (m-1)\bigr)\Bigr)-1\Bigr).
\end{array}
\end{equation} \tag{31} \]
При \( n_{q} = n_{p} = 0 \) формулы (31) совпадают с выражениями, полученными в работе [19].
Определяющие уравнения (27) с эффективными параметрами (29) и (30) представляют собой макроскопический закон нелинейного упрочнения рассматриваемого нестабильного материала.
Для практического применения данного закона необходимо установить связь между средними структурными деформациями \( \langle \omega_{ij} \rangle_{q} \) и объемным содержанием новой фазы \( c_{q} \).
В процессе фазового превращения можно условно выделить два этапа. На первом этапе происходит интенсивное образование отдельных зон новой фазы в виде зародышей. Для этого этапа характерен достаточно быстрый рост объемного содержания зародышей и относительно медленный рост уровня структурных деформаций. Затем, на втором этапе, прирост объемного содержания новой фазы осуществляется в основном за счет увеличения объемов самих зародышей, внутри которых структурные деформации развиваются до своих максимальных значений. Выделение таких двух последовательных этапов в процессе фазового превращения является условным, поскольку различные элементы обоих этапов могут наблюдаться одновременно, а на разных стадиях развития уровни структурных деформаций могут демонстрировать преобладание одного из них над другим [22].
Как правило, при повторных нагружениях образцов, изготовленных из нестабильных материалов, процесс фазового превращения в них каждый раз протекает несколько иначе. Это позволяет сделать вывод о том, что характер формирования внутренней структуры материала является случайным. Поэтому функцию объемного содержания новой фазы $c_{q}$ целесообразно считать стохастической величиной.
Для прогнозирования изменения величины объемного содержания $c_{q}$ от уровня средних структурных деформаций $\langle \omega_{ij} \rangle_{q}$ целесообразно ввести безразмерную величину
\[ \begin{equation*}
\omega=\dfrac{\Omega_{q}}{\Omega}=\sqrt{\dfrac{ \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q} \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}}{\Omega_{ij} \Omega_{ij}}},
\end{equation*} \]
где $\Omega_{q}=\sqrt{ \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q} \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}}$, $\Omega=\sqrt{\Omega_{ij} \Omega_{ij}}$.
Очевидно, что изменение величины объемного содержания $c_{q}$ должно соответствовать изменениям уровня средних структурных деформаций $\langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}$. Чем ближе будут значения величин $ \langle {\omega_{ij}} \rangle_{q}$ к своим максимальным значениям ($\langle {\omega_{ij}} \rangle_{q} \to \Omega_{ij}$, $\omega \to 1 $), тем ближе будут значения величины объемного содержания $c_{q}$ к единице ($c_{q} \to 1 $). Поэтому будем предполагать, что положительное приращение величины объемного содержания $\Delta c_{q}>0$ будет пропорционально относительному приращению уровня структурных деформаций:
\[ \begin{equation*}
\Delta c_{q}\sim -\dfrac{\Delta (\Omega-\Omega_{q})}{\Omega-\Omega_{q}}=\dfrac{\Delta \Omega_{q}}{\Omega-\Omega_{q}}=\dfrac{\Delta \omega}{1-\omega}.
\end{equation*} \]
Приращение объемного содержания ${\Delta c_{q}(\omega)=c_{q}(\omega+\Delta \omega)-c_{q}(\omega)}$ на некотором малом отрезке $\Delta \omega$ можно представить в виде суммы двух слагаемых:
\[ \begin{equation*}
\Delta c_{q}(\omega)=\Delta c^{\omega}_{q}(\omega)+\Delta c^{w}_{q}(\omega).
\end{equation*} \]
Здесь $\Delta c^{\omega}_{q}(\omega)$ — частичное приращение величины объемного содержания $c_{q}$ на отрезке $\Delta \omega$ за счет развития структурных деформаций; $\Delta c^{w}_{q}(\omega)$ — частичное приращение величины объемного содержания $c_{q}$ на отрезке $\Delta \omega$ за счет случайного характера образования областей фазового превращения.
Будем предполагать, что скорость роста объемного содержания новой фазы пропорциональна объемному содержанию старой фазы: $c_{p}(\omega) = 1 - c_{q}(\omega)$.
Учитывая при этом, что стохастический процесс фазовых превращений в нестабильном материале в начале (при $\omega \to 0$) и конце (при $\omega \to 1$) становится практически детерминированным, величины $\Delta c^{\omega}_{q}$ и $\Delta c^{w}_{q}$ можно представить в виде
\[ \begin{gather*}
\Delta c^{\omega}_{q}(\omega)=\lambda \bigl(1-c_{q}(\omega)\bigr) \dfrac{\Delta \omega}{1-\omega},
\\
\Delta c^{w}_{q}(\omega)=\lambda \sigma c_{q}(\omega) \bigl(1-c_{q}(\omega)\bigr) \varepsilon(\omega) \Delta w.
\end{gather*} \]
Здесь $\lambda$ — коэффициент, описывающий удельную скорость возникновения и развития новой фазы; $\sigma$ — среднеквадратичное отклонение величины объемного содержания $c_{q}$ от своего математического ожидания; $w$ — стандартный винеровский процесс;
\[ \begin{equation*}
\Delta w=\varepsilon(\omega) \sqrt{\dfrac{\Delta \omega}{1-\omega}},
\end{equation*} \]
$\varepsilon(\omega)=N(0, 1)$ — случайная величина с нормальным законом распределения, нулевым средним значением ${\overline{\varepsilon(\omega)}=0}$ и единичной дисперсией ${\overline{\varepsilon^{2}(\omega)}=1}$ [23].
Вычисляя приращение величины объемного содержания
\[ \begin{equation*}
\Delta c_{q}(\omega)=\lambda \Bigl( \dfrac{\Delta \omega}{1-\omega} +\sigma c_{q}(\omega)
\varepsilon(\omega) \sqrt{\dfrac{\Delta \omega}{1-\omega}} \Bigr) \bigl(1-c_{q}(\omega) \bigr)
\end{equation*} \]
и переходя к пределу при \(\Delta \omega \to 0\), получаем стохастическое дифференциальное уравнение Ито, описывающее процесс изменения объемного содержания новой фазы \(c_{q}\) нестабильного материала в зависимости от уровня структурных деформаций [21]:
\[ \begin{equation}
dc_{q}(\omega)=P\bigl(c_{q}(\omega)\bigr) d\omega+Q \bigl(c_{q}(\omega)\bigr) \sqrt{d\omega},
\end{equation} \tag{32} \]
где
\[ \begin{equation}
P\bigl(c_{q}(\omega)\bigr)=\dfrac{\lambda \bigl(1-c_{q}(\omega)\bigr)}{1-\omega},
\quad
Q\bigl(c_{q}(\omega)\bigr)=\dfrac{\lambda \sigma \varepsilon(\omega) \bigl(1-c_{q}(\omega)\bigr)}{\sqrt{1-\omega}}
\end{equation} \tag{33} \]
— коэффициенты уравнения (32).
Начальное условие для уравнения (32) задается выражением
\[ \begin{equation}
c_{q}\bigr|_{\omega=0}=0.
\end{equation} \tag{34} \]
Алгоритм численного решения уравнения (32) с коэффициентами (33) и условием (34) методом Эйлера–Маруямы [23] имеет вид
\[ \begin{equation}
c^{(i+1)}_{q}=c^{(i)}_{q}+\lambda (1-c^{(i)}_{q} ) \Bigl(\dfrac{\Delta \omega^{(i)}}{(1-\omega^{(i)})}+\sigma c^{(i)}_{q} \varepsilon^{(i)} \sqrt{\dfrac{\Delta \omega^{(i)}}{1-\omega^{(i)}}}\Bigr).
\end{equation} \tag{35} \]
При реализации алгоритма (35) на каждом малом шаге \(\Delta \omega^{(i)} > 0\) (начиная с \(\omega^{(0)} = 0\)):
- генерируется случайное число \(\varepsilon^{(i)} = \varepsilon(\omega^{(i)})\);
- вычисляется следующее значение \(c^{(i+1)}_{q}\).
В результате формируются последовательности \(\{\omega^{(i)}\}\) и \(\{c^{(i)}_{q}\}\), образующие на координатной плоскости набор точек \(\{\omega^{(i)}, c^{(i)}_{q}\}\) и соответствующую стохастическую траекторию. Каждое повторение алгоритма порождает новую траекторию благодаря случайному характеру \(\varepsilon^{(i)}\).
В численных расчетах отрезок \(0 \leqslant \omega \leqslant 1\) разбивался на \(n = 100\) равных частей с шагом \(\Delta \omega^{(i)} = \Delta \omega = 0.01\).
Следует отметить, что вблизи начальной \(\{\omega^{(0)} = 0, c^{(0)}_{q} = 0\}\) и конечной \(\{\omega^{(n+1)} = 1, c^{(n+1)}_{q} = 1\}\) точек случайная функция \(c_{q} = c_{q}(\omega)\) становится практически детерминированной.
Для вычисления математического ожидания \(\overline{c_{q}}\) случайной функции \(c_{q}\) необходимо статистически усреднить стохастическое дифференциальное уравнение (32)
\[ \begin{equation}
\dfrac{d\,\overline{c_{q}}}{d\omega}=\dfrac{\lambda (1-\overline{c_{q}} )}{1-\omega},
\end{equation} \tag{36} \]
с начальным условием
\[ \begin{equation}
\overline{c_{q}}\bigr|_{\omega=0}=0.
\end{equation} \tag{37} \]
Решение задачи Коши (36), (37) имеет вид
\[ \begin{equation}
\overline{c_{q}}=1- (1-\omega )^{\lambda}.
\end{equation} \tag{38} \]
Сравнение результатов численного решения задачи Коши (36), (37) с численными значениями статистического среднего, вычисленного по \(m = 50\) реализациям алгоритма (35), демонстрирует их практическое совпадение.
На рис. 3 представлены численные реализации решений алгоритма (35) в виде стохастических траекторий функции роста объемного содержания \(c_{q}\) от уровня структурных деформаций \(\omega\), а также кривая ее математического ожидания \(\overline{c_{q}}\), построенная по формуле (38).
Рис. 3. Сплошные тонкие линии — стохастические траектории функции объемного содержания $c_{q}$ от уровня структурных деформаций $\omega$, построенные в соответствии с численными реализациями алгоритма (35); сплошная жирная линия — кривая математического ожидания $\overline{c_{q}}$, построенная по формуле (38) при значении параметра $\lambda=1.8$
[Figure 3. Thin solid lines — stochastic trajectories of the volumetric content function $c_q$ versus the level of structural deformations $\omega$ constructed according to numerical implementations of the algorithm (35); bold solid line — mathematical expectation curve $\overline{c_q}$ constructed using the formula (38) with the parameter value ${\lambda = 1.8}$]
Рис. 4. Сплошные жирные линии — экспериментальные диаграммы сверхупругого поведения монокристалла Au-47.5 ат.% Cd [24]; сплошные тонкие линии — теоретические диаграммы сверхупругого растяжения–сжатия, рассчитанные по формулам (14), (15), (22), (27), (29), (30), (35), (38)–(40) при следующих значениях параметров: $E_{p}=6802.72$ МПа, $E_{q}=4006.42$ МПа, $\nu_{p}=0.29$, $\nu_{q}=0.30$, $\sigma_{p}=8.11$ МПа, $\sigma_{q}=6.05$ МПа, $n_{p}=469.20$ МПа, $n_{q}=270.01$ МПа, $\Omega=0.08$; штриховые линии — кривые математического ожидания
[Figure 4. Bold solid lines — experimental diagrams of the superelastic behavior of the Au-47.5 at.% Cd monocrystal [24]; thin solid lines — theoretical diagrams of superelastic tension–compression calculated using formulas (14), (15), (22), (27), (29), (30), (35), (38)–(40) with the following parameter values: $E_{p}=6802.72$ MPa, $E_{q}=4006.42$ MPa, $\nu_{p}=0.29$, $\nu_{q}=0.30$, $\sigma_{p}=8.11$ MPa, $\sigma_{q}=6.05$ MPa, $n_{p}=469.20$ MPa, $n_{q}=270.01$ MPa, $\Omega=0.08$;
dashed lines — mathematical expectation curves]
Применим полученные результаты к расчету диаграмм сверхупругого осесимметричного растяжения–сжатия монокристалла Au-47.5 ат.% Cd [24].
В данном случае ненулевой компонент тензора макроскопических напряжений единственный:
\[ \begin{equation*}
\langle \sigma_{11} \rangle \neq 0,
\end{equation*} \]
остальные компоненты равны нулю.
Из всех компонентов тензоров макроскопических полных деформаций \(\langle \varepsilon_{ij} \rangle\) и остаточных деформаций \(e^{*}_{ij}\) отличными от нуля являются диагональные элементы: $\langle \varepsilon_{11} \rangle$, $\langle \varepsilon_{22} \rangle$, $\langle \varepsilon_{33} \rangle$ и $e^{*}_{11}$, $e^{*}_{22}$, $e^{*}_{33}$. В силу осесимметричности задачи выполняются соотношения
\[ \begin{equation*}
\langle \varepsilon_{22} \rangle = \langle \varepsilon_{33} \rangle, \quad e^{*}_{22} = e^{*}_{33}.
\end{equation*} \]
Условие несжимаемости для остаточных деформаций
\[ \begin{equation*}
e^{*}_{ss}=e^{*}_{11}+e^{*}_{22}+e^{*}_{33}=0
\end{equation*} \]
позволяет получить
\[ \begin{equation*}
e^{*}_{22}=e^{*}_{33}=-e^{*}_{11}/2.
\end{equation*} \]
В области упругого деформирования макроскопические поперечные деформации \(\langle \varepsilon_{22} \rangle = \langle \varepsilon_{33} \rangle\) связаны с продольной деформацией \(\langle \varepsilon_{11} \rangle\) через эффективный коэффициент Пуассона \(\nu^{*}\):
\[ \begin{equation*}
\langle \varepsilon_{22} \rangle = \langle \varepsilon_{33} \rangle = -\dfrac{1}{2} \nu^{*} \langle \varepsilon_{11} \rangle, \quad
\nu^{*} = \dfrac{3K^{*} - 2\mu^{*}}{6K^{*} + 2\mu^{*}}.
\end{equation*} \]
Макроскопический закон Гука (14) и закон упрочнения (21) для случая одноосного растяжения–сжатия принимают вид
\[ \begin{equation}
\sigma=
\begin{cases}
E^{*} \varepsilon, & \varepsilon \leqslant \varepsilon^{*}_{p }; \\
\dfrac{E^{*}}{E^{*}+3 n^{*}_{p }} \sigma^{*}_{p }+\dfrac{3 E^{*}n^{*}_{p }}{E^{*}+3 n^{*}_{p }}\varepsilon, & \varepsilon \geqslant \varepsilon^{*}_{p };
\end{cases}
\end{equation} \tag{39} \]
\[ \begin{equation}
\sigma=
\begin{cases}
E^{*} \varepsilon, & \varepsilon \leqslant \varepsilon^{*}_{q }; \\
\dfrac{E^{*}}{E^{*}+3 n^{*}_{q }} \sigma^{*}_{q }+\dfrac{3 E^{*}n^{*}_{q }}{E^{*}+3 n^{*}_{q }}\varepsilon, & \varepsilon \geqslant \varepsilon^{*}_{q }.
\end{cases}
\end{equation} \tag{40} \]
Здесь $\sigma= \langle \sigma_{11} \rangle$ и $\varepsilon= \langle \varepsilon_{11} \rangle$ — макроскопические напряжение и деформация при одноосном нагружении; $\sigma^{*}_{p }=\sqrt{{3}/{2}} s^{*}_{p }$, $\sigma^{*}_{q }=\sqrt{{3}/{2}} s^{*}_{q }$ — пределы прямого и обратного фазовых переходов; $\varepsilon^{*}_{p }= {\sigma^{*}_{p }}/{E^{*}}$, $\varepsilon^{*}_{q }= {\sigma^{*}_{q }}/{E^{*}}$ — граничные деформации, разделяющие области упругого и сверхупругого поведения.
На рис. 4 представлено сравнение теоретических диаграмм сверхупругого растяжения–сжатия, рассчитанных по формулам (14), (15), (22), (27), (29), (30), (35), (38)–(40), с экспериментальными данными для монокристалла Au-47.5 ат.% Cd [24]. Здесь жирные сплошные линии — экспериментальные кривые; тонкие сплошные линии — стохастические траектории; штриховые линии — кривые математического ожидания.
Заключение
Разработана новая стохастическая модель изотермических фазовых превращений первого рода в нестабильной однородной упругой среде. Модель описывает процесс зарождения и эволюции новой фазы в объеме исходной фазы, включая
- формирование зародышей новой фазы в виде изолированных включений;
- развитие стохастических структур в форме взаимопроникающих каркасов;
- завершающую стадию, при которой новая фаза образует связную матрицу с включениями остатков исходной фазы.
В рамках разработанной модели получены следующие результаты.
- Вычислены эффективные модули упругости материала с изменяющейся стохастической структурой. Показано, что их значения локализованы внутри вилки Хашина–Штрикмана.
- Получены стохастические дифференциальные уравнения для параметра связности фаз и для описания прямого и обратного фазовых переходов.
- Установлены макроскопические критерии фазовых превращений, определены их эффективные пределы и коэффициенты упрочнения.
Результаты численного моделирования продемонстрировали высокую согласованность с экспериментальными данными для монокристаллов Au-47.5 ат.% Cd [24], что подтверждает адекватность предложенного подхода.
Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ответственность автора. Автор несет полную ответственность за подготовку окончательной версии рукописи и подтверждает ее одобрение для публикации.
Финансирование. Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования.
About the authors
Leonid A. Saraev
Samara National Research University
Author for correspondence.
Email: saraev_leo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3625-5921
SPIN-code: 5418-0800
Scopus Author ID: 6603157677
ResearcherId: B-4696-2019
http://www.mathnet.ru/person39033
Dr. Phys. & Math. Sci., Professor; Professor; Dept. of Mathematics and Business Informatics
Russian Federation, 443086, Samara, Moskovskoye shosse, 34References
- Isupova I. L., Trusov P. V. Mathematical modeling of phase transformations in steel under thermomechanical loading, PNRPU Mechanics Bulletin, 2013, no. 3, pp. 126–156 (In Russian). EDN: RDKNHT.
- Mishustin I. V., Movchan A. A. Modeling of phase and structure transformations occurring in shape memory alloys under nonmonotonically varying stresses, Mech. Solids, 2014, vol. 49, no. 1, pp. 27–39. EDN: SKPPWJ. DOI: https://doi.org/10.3103/S002565441401004X.
- Mishustin I. V., Movchan A. A. Analog of the plastic flow theory for describing martensitic inelastic strains in shape memory alloys, Mech. Solids, 2015, vol. 50, no. 2, pp. 176–190. EDN: UFVFZX. DOI: https://doi.org/10.3103/S0025654415020077.
- Experimental study of the interaction of phase and structural deformations in alloys with shape memory, Mekh. Kompoz. Mater. Konstr., 2016, vol. 22, no. 1, pp. 85–98 (In Russian). EDN: VWWEBJ.
- Movchan A. A., Sil’chenko A. L., Kazarina S. A. Experimental study and theoretical simulation of the cross hardening effect in shape memory alloys, Russ. Metall., 2017, vol. 2017, no. 10, pp. 779–784. EDN: XXPTSH. DOI: https://doi.org/10.1134/S0036029517100147.
- Trusov P. V., Volegov P. S., Isupova I. L., et al. Multilevel model for describing solid phase transformations in multicomponent alloys, Vestnik Permskogo Nauchnogo Tsentra UrO RAN, 2016, no. 4, pp. 82–90 (In Russian). EDN: XHOMKN.
- Tikhomirova K. A. Isothermal deformation of shape memory alloy in different temperature ranges. Uniaxial case, Mekh. Kompoz. Mater. Konstr., 2017, vol. 23, no. 2, pp. 263–282 (In Russian). EDN: ZFCCHD.
- Tikhomirova K. A. Phenomenological modeling of phase and structural deformations in shape memory alloys. One-dimensional case, Computational Continuum Mechanics, 2018, vol. 11, no. 1, pp. 36–50 (In Russian). EDN: UODJWG. DOI: https://doi.org/10.7242/1999-6691/2018.11.1.4.
- Tikhomirova K. A. Experimental and theoretical study of the relationship between phase and structural deformations in alloys with shape memory, PNRPU Mechanics Bulletin, 2018, no. 1, pp. 40–57 (In Russian). EDN: YUPEYL. DOI: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2018.1.04.
- Mutter D., Nielaba P. Simulation of the shape memory effect in a NiTi nano model system, J. Alloys Comp., 2013, vol. 577 (Suppl. 1), pp. S83–S87. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2012.01.095.
- Auricchio F., Bonetti E., Scalet G., Ubertini F. Theoretical and numerical modeling of shape memory alloys accounting for multiple phase transformations and martensite reorientation, Int. J. Plasticity, 2014, vol. 59, pp. 30–54. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2014.03.008.
- Yu C., Kang G., Kan Q. Crystal plasticity based constitutive model of NiTi shape memory alloy considering different mechanisms of inelastic deformation, Int. J. Plasticity, 2014, vol. 54, pp. 132–162. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2013.08.012.
- Elibol C.,Wagner M. F.-X. Investigation of the stress-induced martensitic transformation in pseudoelastic NiTi under uniaxial tension, compression and compression–shear, Mater. Sci. Eng. A, 2015, vol. 621, pp. 76–81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2014.10.054.
- Lobo P. S., Almeida J., Guerreiro L. Shape memory alloys behaviour: A review, Procedia Eng., 2015, vol. 114, pp. 776–783. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.08.025.
- Yoo Y.-I., Kim Y.-J., Shin D.-K., Lee J.-J. Development of martensite transformation kinetics of NiTi shape memory alloys under compression, Int. J. Solids Struct., 2015, vol. 64–65, pp. 51–61. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2015.03.013.
- Cisse C., Zaki W., Ben Zineb T. A review of constitutive models and modeling techniques for shape memory alloys, Int. J. Plasticity, 2016, vol. 76, pp. 244–284. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2015.08.006.
- Fabrizio M., Pecoraro M., Tibullo V. A shape memory alloy model by a second order phase transition, Mech. Research Commun., 2016, vol. 74, pp. 20–26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mechrescom.2016.03.005.
- Ilyina E. A., Saraev L. A. Modeling of phase transformations and superelastic hardening of unstable materials, Vestn. Samar. Gos. Tekhn. Univ., Ser. Fiz.-Mat. Nauki [J. Samara State Tech. Univ., Ser. Phys. Math. Sci.], 2018, vol. 22, no. 3, pp. 407–429 (In Russian). EDN: YOYJOH. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1626.
- Ilyina E. A., Saraev L. A. Effect of the kinetics of phase transformations on the superelastic hardening of an unstable material, Sovrem. Mater. Tekhnika Tekhnol., 2017, no. 7, pp. 28–38 (In Russian). EDN: YLTBDG.
- Saraev L. A. Matematicheskoe modelirovanie uprugoplasticheskikh svoistv mnogokomponentnykh kompozitsionnykh materialov [Mathematical Modeling of Elastoplastic Properties of Multicomponent Composite Materials]. Samara, Samara Scientific Center, 2017, 222 pp. (In Russian). EDN: SHDNIT.
- Saraev L. A. On the theory of elasticity of microinhomogeneous media with account for stochastic changes in the connectivity of constituent components, PNRPU Mechanics Bulletin, 2021, no. 2, pp. 132–143 (In Russian). EDN: OYVQLK. DOI: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2021.2.12.
- Cahn R. W., Haasen P. Physical Metallurgy. Amsterdam, North-Holland Physics Publ., 1983, xxxiv+1957 pp.
- Kuznetsov D. F. Stokhasticheskie differentsial’nye uravneniia: teoriia i praktika chislennogo resheniia [Stochastic Differential Equations: Theory and Practice of Numerical Solution]. St. Petersburg, Polytechnic Univ., 2007, 777 pp. (In Russian). EDN: QJRVXX. DOI: https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/s17-228.
- Belyaev S. P., Volkov A. E., Ermolaev V. A., et al. Materialy s effektom pamiati formy [Shape Memory Materials], vol. 3. St. Petersburg, NIIKh SPbGU, 1998, 474 pp. (In Russian)
Supplementary files
