Application of artificial intellect in 5g networks

V. O. Tikhvinsky; Тихвинский В. О.; S. V. Terentiev; Терентьев С. В.; E. E. Devyatkin; Девяткин Е. Е.

doi:10.22184/2070-8963.2023.111.3.52.60

Применение технологий искусственного интеллекта в сетях 5G

Авторы: Тихвинский В.О.¹^,2^,3, Терентьев С.В.⁴, Девяткин Е.Е.³
Учреждения:
1. МВТУ им. Н.Э.Баумана
2. Севастопольский государственный университет
3. ФГБУ НИИР
4. ООО "Спектр"
Выпуск: № 3 (2023)
Страницы: 52-60
Раздел: БЕСПРОВОДНАЯ СВЯЗЬ
URL: https://journals.eco-vector.com/2070-8963/article/view/627903
DOI: https://doi.org/10.22184/2070-8963.2023.111.3.52.60
ID: 627903

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация
Полный текст
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Рассмотрены особенности использования искусственного интеллекта для сценариев и решений на основе технологий машинного обучения в различных участках сети связи пятого поколения (5G). Применение искусственного интеллекта в ближайшие годы расширит сетевые возможности, пропускную способность и качество предоставления услуг 5G.

Ключевые слова

сети связи 5G, искусственный интеллект, технологии машинного обучения, внедрение технологий искусственного интеллекта в сетях 5G, интеллектуальные сети RAN, модуль аналитики NWDAF

Полный текст

Об авторах

В. О. Тихвинский

МВТУ им. Н.Э.Баумана; Севастопольский государственный университет; ФГБУ НИИР

Автор, ответственный за переписку.
Email: vtniir@mail.ru

д.э.н., академик РАЕН, проф. МВТУ им. Н.Э. Баумана и Севастопольского государственного университета, главный научный сотрудник ФБГУ НИИР

Россия, Москва; Севастополь; Москва

С. В. Терентьев

ООО "Спектр"

Email: s.ter@mail.ru

к.т.н., руководитель отдела системной архитектуры

Россия, Москва

Е. Е. Девяткин

ФГБУ НИИР

Email: deugene@list.ru

к.э.н., директор Центра исследований перспективных беспроводных технологий связи

Россия, Москва

Список литературы

Григорьев А. Машинное обучение. Портфолио реальных проектов. СПб: ИД Питер, 2023. 496 c.
Montojo J. AI/ML for NR Air Interface // 3GPP Highlights. 2022. Issue 05. PP. 7–8.
ETSI TS 128 105. v. 17. 2/0. 5G; Management and orchestration; Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) management.
3GPP TS 28.105. Technical Specification Group Services and System Aspects; Management and orchestration; Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) management (Release 17).
3GPP TR 37.817. Technical Specification Group RAN; Study on enhancement for data collection for NR and ENDC (Release 17).
3GPP TR 23.700-80. Study on 5G system support for AI/ML-based services (Release 18).
Рекомендация МСЭ-T Y.3172. Архитектурная основа для машинного обучения в ожидаемых сетях, включая IMT-2020. Июнь 2019 года.
Рекомендация МСЭ-T Y.3170. Машинное обучение в ожидаемых комбинациях, IMT-2020: варианты использования (дополнение 55). Октябрь 2019 года.
Рекомендация МСЭ-T Y.3173. Основы для оценки уровней интеллекта сложных сетей, включая IMT-2020. Февраль 2020 года.
Рекомендация МСЭ-T Y.3174. Структура обработки данных для обеспечения МСЭ-T возможности машинного обучения в ожидании возможностей, включая IMT-2020. Февраль 2020 года.
Рекомендация МСЭ-T Y.3176. Интеграция рынка машинного обучения в будущие сети, включая IMT-2020. Сентябрь 2020 года.
FG ML5G Technical Specification. Requirements, architecture, and design for machine learning function orchestrator, SG13-TD578/WP 1. 2020.
FG ML5G Technical Specification. Serving framework for ML models in future networks including IMT-2020, SG13-TD576/WP 1. 2020.
FG ML5G Technical Specification. Machine Learning Sandbox for future networks including IMT-2020: requirements and architecture framework, SG13-TD575/WP 1. 2020.
FG ML5G Technical Specification. Machine learning based end-to-end network slice management and orchestration, SG13-TD577/WP 1. 2020.
FG ML5G Technical Specification. Vertical-assisted Network Slicing Based on a Cognitive Framework, SG13-TD579/WP 1. 2020.
3GPP TS 29.520. Technical Specification Group Core Network and Terminals; 5G System; Network Data Analytics Services. Stage 3 (Release 18).
Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Коваль В.А., Девяткин Е.Е. Развитие сетей мобильной связи от 5G Advanced к 6G: Проекты, технологии, архитектура. М.: ТЕХНОСФЕРА, 2023. 528 c.
3GPP TS 23.288. v. 18. 1.0. Technical Specification Group Services and System Aspects; Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services (Release 18).