Использование технологий ИИ для обеспечения информационной безопасности в сетях 5G

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены актуальные вопросы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения информационной безопасности в сетях 5G на основе анализа стандартизации технических требований 3GPP, ETSI и группой сектора стандартизации МСЭ-T по машинному обучению ML5G. Показано, что применение технологий ИИ для решения задач информационной безопасности в сетях 5G приводит не только к ее обеспечению, но и созданию новых угроз за счет появления возможности атак на технологии машинного обучения при их внедрении в эти сети.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. О. Тихвинский

МГТУ им. Н.Э.Баумана; Севастопольский государственный университет; ФГБУ НИИР

Автор, ответственный за переписку.
Email: vtniir@mail.ru

д.э.н., академик РАЕН, проф.; главный научный сотрудник

Россия

Е. Е. Девяткин

ФГБУ НИИР

Email: deugene@list.ru

к.э.н., директор Центра исследований перспективных беспроводных технологий связи

Россия

Ю. Я. Смирнов

Минобороны РФ

Email: syy1969@yandex.ru

к.т.н., начальник отдела НИИ

Россия

В. А. Ахмедиаров

ООО "Гейзер – Телеком"

Email: v.ahmediarov@mail.ru

специалист 1-й категории

Россия

Список литературы

  1. Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Девяткин Е.Е. Применение технологий искусственного интеллекта в сетях 5G // ПЕРВАЯ МИЛЯ. 2023. № 3. С. 52−60.
  2. Тихвинский В.О., Девяткин Е.Е., Савочкин А.А., Смирнов Ю.Я., Новикова Т.В. Использование технологий искусственного интеллекта для анализа сетевых данных в базовой сети 5G // ПЕРВАЯ МИЛЯ. 2023. № 5. С. 46−55.
  3. 3GPP TS 33.501 Technical Specification Group Services and System Aspects; Security architecture and procedures for 5G system (Release 18). 2024.
  4. Безопасность сетей 5G. [Электронный ресурс]. URL: https://itechinfo.ru/content/безопасность-сетей-5g (дата обращения 15.05.2024).
  5. Group Report GR SAI 009, Artificial Intelligence Computing Platform Security Framework.
  6. ETSI GS ENI 002, Experiential Networked Intelligence (ENI); ENI Requirements. Sept. 2019.
  7. FG ML5G specification: Machine Learning Sandbox for future networks including IMT-2020: requirements and architecture framework.
  8. Chafika B., Tarik T. et al. AI for Beyond 5G Networks: A Cyber-Security Defense or Offense Enabler? // IEEE Network. 2020. Vol. 34. Iss. 6. PP. 140−147.
  9. Muzammil K. Artificial Intelligence Development Cost. [Электронный ресурс]. URL: https://www.aalpha.net/blog/artificial-intelligence-development-cost/#:~:text=The%20AI%20solution%20you%20select,to%20create%20a%20customized%20chatbot (дата обращения 17.05.2024).
  10. Winsey C. Know What is the Cost to Hire AI Developers in Different Regions. [Электронный ресурс]. URL: https://www.linkedin.com/pulse/know-cost-hire-ai-developers-different-regions-carolin-winsey-tthbf/ (дата обращения 17.05.2024).
  11. How Much Does AI App Development Cost in 2024? [Электронный ресурс]. URL: https://www.sphinx-solution.com/blog/ai-app-development-cost/ (дата обращения 17.05.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис.1. Архитектура безопасности сети 5G. Источник: [3]

Скачать (186KB)
Метаданные
3. Рис.2. Функциональные модули обеспечения безопасности в плоскости управления CP базовой сети 5G Core

Скачать (95KB)
Метаданные
4. Рис.3. Типовые атаки на архитектуру для машинного обучения в сетях 5G

Скачать (209KB)
Метаданные

© Тихвинский В.О., Девяткин Е.Е., Смирнов Ю.Я., Ахмедиаров В.А., 2024