Модели доступа к данным для обучения систем, поддерживающих диалог на естественном языке (AI-чат-ботов на основе LLM), как ключевой элемент развития искусственного интеллекта в России и за рубежом: правовые аспекты

Технологии, системы и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) в России, как и за рубежом, стремительно развиваются. В этом формате все большее значение и актуальность приобретает вопрос о данных для обучения систем, поддерживающих диалог на естественном языке (AI-чат-ботов на основе LLM) с позиции моделей доступа к ним и в сравнении подходами стран (США, КНР) и их союзов (Европейский союз) параллельно с Россией развивающих искусственный интеллект в направлении получения «сильного» ИИ. Такое исследование также помогает лучше увидеть место России в рейтингах, оценивающих степень развития отношений по поводу искусственного интеллекта. При рассмотрении этого вопроса автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества и, опираясь на диалектику. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В числе выводов, к которым пришла автора, например, следующие: в условиях, когда данные становятся (если уже не стали) новой нефтью, необходимо 1) преодолеть узкое место новой экономической системы – экономики данных – наступление «цифрового феодализма» - ситуации, при которой основные ресурсы и доступ к ним контролируются ограниченным числом цифровых платформ (частных или государственных) , которые не дают доступ для бизнеса, 2) распространить региональные инициативы (напр., ЭПР г. Москвы или озера данных промышленных предприятий РТ РФ либо ЭПР г. Шанхая) на другие субъекты и/или регионы, ибо региональные «озера» бесполезны без федеральной интеграции, 3) разрешить бизнесу бесплатный доступ к обезличенным данным ЖКХ, транспорта, госзакупок и др., создав также механизм монетизации данных для бизнеса (напр., создать национальный маркетплейса данных по аналогии с Microsoft (Azure), где бизнес обменивается данными за налоговые льготы.