INFORMATION SUPPORT FOR ACTIVITIES LOGISTICS COMPANY

Full Text

Введение Транспортировка и складирование материа- лов, управление запасами, управление закупками и взаимоотношениями с поставщиками - все это относится к проблемам логистики. На эти про- блемы направлены интересы многих исследо- вателей и хозяйственников. Предприятия тратят на логистику от 5 до 35 % от объема продаж в зависимости от типа бизнеса, географического масштаба деятельности и других характеристик. Практика применения логистических систем до- казывает их эффективность. По мнению ряда специалистов (экспертная оценка), применение логистических систем позволяет: снизить уро- вень запасов на 30-50 %; сократить время движе- ния продукции на 25-45 %; сократить повторные складские перевозки в 1,5-2,0 раза; снизить рас- ходы на автоперевозки на 7-20 %, на железнодо- рожные до 12 % [3-5; 8-10]. В строительстве применение логистических систем даст возможность сократить расходы на перевозки различными видами транспорта. Раз- витие логистики в строительстве начинается с совершенствования и реинжиниринга процес- сов снабжения, интегрирования логистических функций: транспортировки и складирования ма- териалов, управления запасами как на уровне от- дельных объектов, так и на уровне организации в целом, управления закупками и взаимоотношени- ями с поставщиками. Основные решения в обла- сти снабжения строительного предприятия долж- ны при этом решаться на основе общих издержек с учетом соблюдения стандартов качества. В современном мире применение логистики актуально во многих отраслях. Логистика как средство рациональной организации материаль- ных потоков на строительном предприятии по- зволяет управлять прибылью за счет уменьшения расходной части, а не увеличения дохода. Извест- но, что уменьшение логистических (складских, транспортно-заготовительных и др.) расходов на 1 % дает в среднем такой же эффект, как уве- личение объемов реализации на 10 %. Незначи- тельные перебои со снабжением, вызывающие перерывы различной длительности при строи- тельстве объектов недвижимости, могут вызвать в дальнейшем значительные проблемы. Для того чтобы обойти данную проблему, необходимо тщательно подходить к изучению и применению логистики для поддержания оптимального уровня снабжения и бесперебойной поставки материалов. Вопрос логистизации строительно- го производства в условиях трансформационной экономики рассматривался различными россий- скими учеными: Стахановым В.М. и Ивакиным Е.К., Жаворонковым Е.П. и др. [10-12]. Особое внимание уделено управлению цепями доставок в сфере строительства в работах Цветковой С.М., Елина В.А., Ликсутова М.С., Воронова В.И., так как данная сфера в значительной мере проектно ориентирована [6-12]. Исследование деятельности логистической компании, постановка задачи Одними из важнейших и широко исполь- зуемых строительных материалов являются - инертные материалы (ИМ). Инертные материа- лы - природные нерудные ископаемые, которые используются в гражданском, промышленном и дорожном строительстве. Материалы различа- ются по способу получения, плотности, морозо- стойкости, размеру фракций и другим параме- трам. Виды ИМ: строительный песок, гравийный щебень, гранитный щебень, керамзит. [1] Работа компаний по транспортировке ИМ строится по определенному алгоритму: закуп- ка материала у крупного поставщика (при от- сутствии собственного месторождения ископа- емого), транспортировка на распределительный пункт и дальнейшая продажа целевому покупа- телю [2]. Таким образом, можно выделить основ- ные бизнес-процессы (БП), протекающие во вре- мя работы компании: продажу материала, закупку материала, хранение материала, отгрузку материала. Для работы каждого БП требуется хранить большое количество информации, которую не- обходимо структурировать и приводить к опре- деленному единообразию. Необходимой ин- формацией считается: для первого и второго БП - персональные данные и данные по дого- ворам поставщиков и покупателей; для третьего БП - данные о поставках, расходах и запасах ИМ; для четвертого БП - данные о проведенных от- грузках. Рисунок 1. ER-модель деятельности логистических компаний Таким образом, для удобной и быстрой обра- ботки упомянутых массивов данных требуется разработать базу данных (БД), создание которой можно считать одной из основных задач для до- стижения комплексной автоматизации работы логистической компании. Проектирование инфологической модели базы данных Проектирование БД начинается с разработки ER-модели, которая предоставит возможность описать концептуальную схему рассматриваемой предметной области и в дальнейшем преобразо- вать данную модель в конкретную схему реля- ционной базы данных. При разработке модели выделяют основные сущности, которые должны быть отображены в базе данных, и определяют, как данные сущности взаимосвязаны между со- бой, то есть идентифицируют связи между ними. На основании проведенного анализа деятель- ности компаний была разработана ER-модель, представленная на рисунке 1. Разработка даталогической модели базы данных Следующим этапом проектирования БД яв- ляется даталогическое проектирование. Датало- гическое проектирование - создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных. Для разрабатываемого программного обеспече- ния (ПО) выбрана реляционная БД, так как она хранит информацию в простой и удобной таблич- ной форме. Реляционная база данных основана на реляционной модели данных. Реляционная модель данных представляет собой совокупность данных, состоящую из на- бора двухмерных таблиц с предопределенными связами между ними. В таблицах содержится Рисунок 2. Даталогическая модель реляционной БД информация об объектах, представленных в базе данных. В каждом столбце таблицы хранится определенный тип данных, в каждой ячейке - значение атрибута. Таким образом, на основании выполненного инфологического проектирования разработана даталогическая модель реляционной БД, пред- ставленная на рисунке 2. В модели созданы та- блицы с полями, с идентификационными номера- ми (ИН), первичными ключами (PK) и внешними ключами (FK). Описание функциональности программного обеспечения Для упрощения процесса отгрузки материала необходимо разработать ПО, выполняющее сле- дующие задачи: оперативное представление оператору ин- формации о типе, количестве материала, номере склада для загрузки и расположении склада поку- пателя для проверенной грузовой машины из БД; фиксацию и долговременное хранение ре- зультатов взвешивания в БД; автозаполнение товарно-транспортных на- кладных; формирование отчетов о прошедших отгрузках. Для удобства работы пользователя с этим ПО разработан пользовательский интерфейс, ко- торый предназначен для оператора отгрузки и администратора компании. Каждый сотрудник имеет собственную учетную запись, при помощи которой авторизуется в системе. Основные кнопки главной экранной формы открывают доступ к разделам программы, каж- дый из которых имеет свой определенный функ- ционал: «Документация» - включает данные о дого- ворах с покупателями и поставщиками; «Отгрузка» - содержит информацию о про- веденных, текущих и предстоящих отгрузках; «Склад» - информирует о количестве остав- шегося резерва инертного материала, предстоя- щих поставках закупленного инертного материала; «Автопарк» - собирает информацию о гру- зовых машинах и грузовой технике, о водителях и их рабочем состоянии. Разработанный пользовательский интерфейс можно считать интуитивно понятным, что позво- ляет проводить обучение персонала в быстром режиме, а в случае возникновения вопросов Таблица. Результаты сравнения затрачиваемого времени Действие До внедрения ПО С применением ПО Проверка грузовой машины на въезде и выписка одноразового пропуска 300 сек 10 сек Определение номера ангара, типа и количества груза для загрузки 60 сек 5 сек Взвешивание пустой грузовой машины 90 сек 40 сек Взвешивание загруженной грузовой машины 90 сек 40 сек Заполнение товарно-транспортной накладной 120 сек 30 сек Итог: 660 125 предусмотрен раздел «Справка», содержащий ру- ководство пользователя по работе с данным про- граммным обеспечением. Выводы Обобщая информацию, полученную в ходе проектирования системы, для обеспечения ав- томатизации бизнес-процессов, протекающих в компании, разработана система, в которой реали- зованы следующие функции: хранение договоров закупок и продаж; хранение информации о поставщиках и по- купателях; хранение информации о поставках и отгруз- ках инертного материала; хранение данных о грузовых машинах и во- дителях; помощь в оптимизации плана предстоящих закупок и отгрузок; формирование товарно-транспортных на- кладных (ТТН) и отчетов. Эффективность от внедрения Эффективность внедрения автоматизирован- ной системы возможно оценить путем количе- ственной и качественной оценки. Так, при проведении качественной оценки вы- явлены следующие характеристики, способствую- щие улучшению работы логистической компании: внедрение БД позволяет хранить большие массивы данных, на основании которых ПО по- зволяет формировать разнообразные отчеты о результатах работы логистической организации; внедрение автоматизированного ПО в про- ведении отгрузки сводит влияние человеческого фактора к минимальному показателю; благодаря единой информационной системе процесс обработки рабочих данных становится проще, хранение данных - структурированным и надежным. При проведении качественной оценки учтены разработанные возможности системы, рассмотре- на организационно-штатная структура компании и сделан вывод, что внедрение разрабатываемой системы позволяет отказаться от 2 должностей (охранник, весовщик), так как их обязанности будет выполнять автоматизированный программ- ный комплекс и координатору отгрузки остается следить за ее исправным функционированием и принимать требуемые решения при возникнове- нии нештатных ситуаций. Автоматизированная фиксация данных о рей- се и автоматическое формирование ТТН эконо- мит время при оформлении грузовых машин, тем самым увеличивая пропускную способность контрольно-пропускного пункта. Для подтверж- дения данного аргумента была произведена предварительная оценка продолжительности за- трачиваемого времени на обслуживание одной грузовой машины. Результаты проведенной оцен- ки представлены в таблице. Как видно по результатам проведенной оцен- ки, внедряемая система позволит сократить вре- мя обслуживания в 5,28 раза, что, в свою очередь, уменьшит время простоя грузовых машин в оче- реди на загрузку и обеспечит увеличение скоро- сти выполняемых поставок, что в конечном итоге приведет к выполнению большего объема заказов и, как следствие, увеличению дохода и масшта- бов компании.

About the authors

E. A Matveeva

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Email: helen_matveeva@mail.ru
Samara, Russian Federation

K. A Somov

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Email: kirillsmv@mail.ru
Samara, Russian Federation

References

Supplementary files