SIM METHOD APPLICATION OPPORTUNITIES FOR INTERNAL STA DECISION MAKING
- Authors: Maslov ON1
-
Affiliations:
- Issue: Vol 8, No 1 (2010)
- Pages: 8-22
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/55639
- ID: 55639
Cite item
Full Text
Abstract
In the introduced observation application opportunities of statistic theory of antennas (STA) of computer statistic imitation modeling method (SIM) are examined for internal decision making. STA objects are described as steps of SIM method; basic data are introduced as well as probable criteria to estimate final results of SIM. «Black box» method defines targets and goals of modeling. SIM-complex non-reflective systems development specifics are mentioned. Distribution laws of amplitude, phase, geometric, frequency and time errors are recommended to introduce and investigate, applying SIM-method and limited theorems (LT) of probability theory (PT). SIM-methods of application and testing are described, which are structured on the base of one measured stable family laws of LT PT. Test sequences are realized with Monte-Carlo method of random numbers (RN), following the one measured stable laws. Structural principles of static and dynamics SIM-models for STA objects are described, and also their adequacy and reliability are introduced.
References
- Шифрин Я.С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио, 1970. - 384 с. (пер. на англ.: Shifrin Y.S. Statistical Antenna Theory. Boulder: Co Golem Press, 1971. - 370 p.).
- Шифрин Я.С. Современное состояние статистической теории антенн // Радиотехника и электроника. 1990. Т.35. №7. - С.1345-1365.
- Шифрин Я.С. Статистическая теория антенн. Справочник по антенной технике. Глава 9. Под ред. Л.Д. Бахраха, Е.Г. Зелкина. Изд. ИПРЖР 1997. - С. 148-206. (пер. на англ.: Shifrin Y.S. Statistical Antenna Theory (Theory Foundation, State of the Art, Basic Application) // Telecommunication and Radioengineering. Vol. 55, № 6, 2001. - Р.1).
- Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo Method // Journ. of the ASA. Vol. 44, No 247, 1949. - P. 335-341.
- Greens C.A., Moller R.T. The effect of normally distributed random phase errors on synthetic array gain patterns // IRE trans. Vol. MIL-6, №2, 1962. (пер. на рус.: Грин С., Моллер Р. Влияние нормально распределенных случайных фазовых ошибок на диаграммы направленности антенных решеток с синтезированным раскрывом // Зарубежная радиоэлектроника. №2, 1963.- С. 21-33).
- Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Раков А.С., Рябушкин А.В. Исследование случайных антенн методом статистического имитационного моделирования // Успехи современной радиоэлектроники. №7, 2008. - С. 3-41.
- Маслов О.Н. Моделирование статистических характеристик АФАР с применением устойчивых распределений // Радиотехника и электроника. 1995. Т.40. №12. - С.1798-1807.
- Маслов О.Н. Статистические характеристики поля решетки излучателей несинусоидальных волн // Радиотехника и электроника. 1998. Т.43. №7. -С.822-827.
- Маслов О.Н., Раков А.С. Имитационное моделирование статистических характеристик случайной активной фазированной антенной решетки в режиме излучения стационарного шумового сигнала // Антенны. Вып. 6 (109), 2006. - С. 35-44.
- Горшков М.А., Маслов О.Н., Раков А.С. Имитационное моделирование статистических характеристик САФАР в режиме излучения радиоимпульсного сигнала // Антенны. Вып. 6 (109), 2007. - С. 35-44.
- Маслов О.Н., Раков А.С. Имитационное моделирование энергетического потенциала САФАР // Инфокоммуникационные технологии. Т.4, №3, 2006. - С. 73-83.
- Маслов О.Н., Раков А.С. Имитационное моделирование статистических характеристик случайной АФАР // Радиотехника, №12, 2007. - С.29-36.
- Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. М.: Наука, 1986. - 416 с.
- Золотарев В.М. Одномерные устойчивые распределения. М.: Наука, 1983. - 304 с.
- Samorodnitsky G., Taggy M.S. Stochastic Model with Infi nite Variance. London: Chapman & Hall, 1994. -632 с.
- Маслов О.Н. Устойчивые распределения и их применение в радиотехнике. М.: Радио и связь, 1994. - 152 с.
- Учайкин В.В. Метод дробных производных. Ульяновск: Изд. «Артишок», 2008. - 512 с.
- Маслов О.Н. Развитие математических принципов метода статистического имитационного моделирования // Избранные труды Российской школы «К 70-летию Г.П. Вяткина». М.: РАН, 2005. - С.539-550.
- Димов Э.М., Маслов О.Н. О точности и адекватности метода статистического имитационного моделирования // Инфокоммуникационные технологии. Т.5, №1, 2007. - С. 60-67.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968. - 400 с.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977. - 478 с.
- Hazewinkel M. Experimental mathematics // Mathematics modeling, Vol. 6, 1985. - P. 175-211.
- Дьяконов В.П. Mathematica - v.4.1, v.4.2, v.5.0 в математических и научнотехнических расчетах. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. - 696 с.
- Кустова М.Н., Маслов О.Н. Финитные модели на основе одномерных устойчивых распределений // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т.7. Вып.2. Материалы 7 ВШК по стохастическим методам РАН. Москва-Сочи, 2000. - С.378.
- Маслов О.Н., Раков А.С. Статистическое имитационное моделирование характеристик сигнала возбуждения САФАР // Инфокоммуникационные технологии. Т.4, №1, 2006. - С.45-52.
- Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1972. - 328 с.
- Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. - 526 с.
- Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Пер. с англ. М.: Прогресс, 1971. - 310 с.
- Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. - 540 с.
- Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов и средств измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991. - 304 с.
- Маслов О.Н. Экологический риск и электромагнитная безопасность. М.: ИРИАС, 2004. - 330 с.
- Маслов О.Н. Моделирование плотностей распределения погрешностей измерений с помощью устойчивых законов // Радиотехника, №7, 1998. - С.6-9.
- Маслов О.Н., Соломатин М.А., Васильевский А.Д. Те стовые сигналы для анализа ПЭМИН персональных ЭВМ // Инфокоммуникационные технологии. Т.5, №2, 2007. - С.79-82.
- Маслов О.Н., Соломатин М.А., Егоренков В.Д. Тестовые сигналы для анализа ПЭМИН периферийных устройств персональных ЭВМ // Инфокоммуникационные технологии. Т.5, №2, 2007. - С.82-84.
- Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Применение технологии MIMO для исследования случайных антенн // Радиотехника. №3, 2008. - С. 61-65.
- Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. Пер. с нем. М.: Мир, 1990. - 208 с.
Supplementary files
![](/img/style/loading.gif)