SELECTION THE CRITERIA OF CONSENT IN CASE OF RESTORATION OF RANDOM VARIABLE DISTRIBUTION LAW APPLIED TO PROBLEMS OFSTATISTICAL SIMULATION


Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents a comparative analysis of the most powerful criteria of consent of the empirical distribution of the random variable with a theoretical one. Analysis is based on information of known literary sources. Describes the limitations and capacity of criteria for testing hypotheses in the task of simulation.

References

  1. Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Самара: Изд. СамНЦ РАН, 2008. - 350 с. «Инфокоммуникационные технологии» Том 8, № 4, 2010
  2. Димов Э.М., Луковкин С.В., Хабибуллин А.Р., Халимов Р.Р. 63
  3. Скворцов А.Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении инфокоммуникационной компанией. М.: Радио и связь, 2002. - 232 с.
  4. Богданова Е.А. Алгоритмическая модель управления бизнес-процессом эксплуатации технических средств региональной инфокоммуникационной компании. Дис. к.т.н. Курск: КГТУ, 2009. - 148 с.
  5. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
  6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. - 416 с.
  7. Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. О распределениях статистики и мощности критерия типа Никулина // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. Т. 67, № 3, 2001. - С. 52-58.
  8. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких конкурирующих гипотезах. Часть 2. Проверка сложных гипотез // Сибирский журнал индустриальной математики. Октябрь-декабрь, 2008. Т. XI, № 4(36). - С. 52-58.
  9. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н. Сравнительный анализ мощности кри-териев согласия при близких конкурирующих гипотезах. Часть 1. Проверка простых гипотез // Сибирский журнал индустриальной математики. Апрель-июнь, 2008. Т. XI, № 2(34). - С. 96-111. 9.
  10. ГОСТ Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 1. Критерии типа хи-квадрат. М.: Госстандарт России, 2002. <http://www.gosthelp.ru/text/>R5010332001Prikladnayasta.html 1 0 .
  11. Г О С Т Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 2. Непараметрические критерии. М.: Госстандарт России, 2002. - <http://www.gosthelp.ru/text/>R5010372002Prikladnayasta.html
  12. Statistical toolkit. Statistics reference guide. Instituto Nazionale di Fisica Nucleare sezione di Genova. <http://www.ge.infn.it/geant4/analysis/>HEPstatistics/gof/deployment/userdoc/statistics/ index.html
  13. Anderson darling test. U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology's web site. <http://www.itl.nist.gov>/div898/software/dataplot/refman1/auxillar/ andedarl.htm

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Dimov E.M., Lukovkin S.V., Khabibullin A.R., Khalimov P.P., Dimov A.M., Lukovkin S.V., Khabibullin A.R., Khalimov R.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies