USING SEQUENCES OF RANDOM NUMBERS FOR ASSESSING THE STATISTICAL PROPERTIES OF THE GENERAL AGGREGATE

Abstract


Proposed and justified method of constructing a representative sample of the aggregate, which allows more accurately assessing the statistical properties of the general aggregate and can be successfully used to improve the efficiency of statistical data analysis.

Full Text

В настоящее время статистическая информация часто используется для вывода «обоснованных предположений» о будущем. Неоднократно замечено, что тенденции, имевшие место в прошлом и настоящем, сохраняются и в дальнейшем. Хотя на основе прошлого опыта не всегда можно предсказать будущее, все же данные о прошлом часто используются для этого. В этих случаях на основе известных значений наблюдаемого показателя можно определить его значения для некоторого времени в будущем. Этот процесс получил название прогнозирования, или анализа тенденций. Такой анализ может применяться для предсказания изменений курса акций, выполнения клинических тестов для определения границ применения нового лекарства или, например, определения средних результатов спортивных команд [1]. Современные подходы к статистическому анализу сложились в период, когда стали доступны для обработки большие наборы данных, а применение ЭВМ позволило быстро находить связь, обрабатывать, а также представлять их в удобной для человека форме.

About the authors

N. A Kolesova

Email: sangreal_88@inbox.ru

References

  1. Статистический анализ. http://valera.asf.ru/delphi/struct /ststis.html
  2. Математическая статистика. http://michae l983. narod.ru/t/8.htm
  3. Теоретические основы анализа данных. Выборочный метод. http://www.statsoft.ru/home/portal/dataan/selection/repres.htm
  4. Колесова Н.А., Ажмухамедов И.М. Методика оценки качества последовательности случайных чисел // Вестник АГТУ. Серия: «Управление, вычислительная техника и информатика». №2, 2010. - С.141-148.
  5. Свид. о регистрации программы для ЭВМ №2010614210. Программа для комплексной оценки качества последовательностей случайных чисел // Колесова Н.А., Ажмухамедов И.М. Зарег. в реестре программ для ЭВМ

Statistics

Views

Abstract - 9

PDF (Russian) - 2

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

Copyright (c) 2011 Kolesova N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies