THE ANALYSIS OF THE SPECIALTIES OF BUSINESS-PROCESS «GOODS PROMOTION IN THE E-MARKETPLACES» FROM THE SIMULATION’S POINT OF VIEW

Abstract


The given article concerns analysis of such actual business process, as management of goods promotion in the e-marketplaces. Important feature is possibility of forecasting of results of the process that is a great value for management of distribution of active investments into Internet advertizing.

Full Text

Введение Расширение рынка сбыта - одна из главных задач малого и среднего бизнеса. И является особенно актуальной для предприятий машиностроительного комплекса. На данный момент отрасль машиностроения находится в ситуации, характеризующейся узостью рынка, низкой конкурентоспособностью и что особенно важно - преобладанием косвенных каналов сбыта (реализация продукции через посредников). Превалирование косвенных каналов реализации продукции в сбытовой структуре организаций приводит: - к низкой прибыли производителя (потеря прибыли от 5 до 15% на единицу проданного товара); - к относительно слабому финансовому состоянию предприятия (вынужденной зависимости от действий посредников); - к менее гибкой ценовой политике, чем это было бы возможно при прямых каналах распре -деления (требует согласования действий посредников с производителем). Использование современных информационных технологий, и в частности веб-технологий, для привлечения клиентов, в бизнес-процессах производственных предприятий позволяет решить проблему многоуровневой структуры каналов сбыта, а также предоставляет возможность построения собственной дилерской сети. Сейчас компании, чьи руководители либо в силу консерватизма, либо по каким-либо другим причинам откладывают проведение критического анализа деятельности своей компании и внедрение автоматизирующих программных и технических ком -плексов на предприятии, вынуждены отставать от конкурентов. Решения в области межкорпора-тивной торговли, основанные на использовании высоких технологий (прежде всего электронных систем связи), направлены на оптимизацию процессов коммуникации между компаниями и, в конечном счете, снижение транзакционных издержек. На данный момент электронные рынки являются действенным инструментом проведения эффективных закупок и успешной реализации товаров, работ и услуг для представителей межкорпоративного бизнеса. Их доступность, интерактивность и универсальность позволяют минимизировать издержки и упростить трудоемкие процессы поиска клиентов и продукции. Кроме того, работая на электронных рынках, можно получать исчерпывающую информацию о текущем статусе запущенных пользователем процессов, что дает широкие возможности для автоматизированного анализа эффективности бизнеса. Полученные таким образом данные могут использоваться и для имитационного моделирования бизнес-процесса продвижения продукции посредством электронных рынков, что позволит создать систему прогнозирования, применимую на различных электронных рынках. Ценность подобных инструментов заключается в своевременном предоставлении исчерпывающей и понятной информации для менеджеров - лиц, принимающих решения (ЛПР). Постановка задачи Основной проблемой рассматриваемого бизнес-процесса является сложность анализа эффективности инвестиционных вложений, который в данном случае возможен лишь пост-фактум, когда изменение инвестиционной стратегии уже невозможно. Для решения данной проблемы предполагается использовать статистическое имитационное моделирование для создания модели, которая позволит анализировать состояние бизнес-процесса на этапе выполнения и прогнозировать его возможные результаты для более эффективного управления инвестициями [2]. Анализ особенностей бизнес-процесса Анализ процесса продвижения продукции посредством электронных рынков выявил следующие его основные свойства: - учитывая высокую динамику электронных рынков и трудоемкость процесса сбора всей необходимой информации, анализ текущего положения дел сильно затруднен и не может быть реализован с необходимой точностью при использовании одних лишь человеческих ресурсов (экспертов); - даже при проведении точного и объективного анализа текущего состояния объекта его результатов недостаточно для определения эффективности вложения средств. Бизнес-процесс продвижения продукции посредством электронных рынков (см. рис. 1) начинается с разработки стратегии продвижения товаров и услуг организации (отдел маркетинга) и заканчивается утверждением сведенного сметного расчета (директор). При изучении особенностей исследуемого бизнес-процесса были выявлены основные случайные факторы, отрицательно влияющие на данный процесс, которые можно условно разделить на внутренние и внешние. На действие внешних факторов компания не может оказать влияния. Однако управление внутренними факторами вполне возможно. «Инфокоммуникационные технологии» Том 11, № 3, 2013 Агрова К.Н., Димов Э.М., Пупышев А.А. 41 ^ Конец ^ Рис. 1. Алгоритмическая схема бизнес-процесса продвижения продукции посредством электронных рынков «Инфокоммуникационные технологии» Том 11, № 3, 2013 42 Агрова К.Н., Димов Э.М., Пупышев А.А. Рис. 1 (окончание) К внешним факторам относятся: - перебои в работе электронной площадки; - падение спроса на услуги конкретной электронной площадки (и как следствие уменьшение клиентской базы); - изменение ценовой политики электронной площадки; - недостаток целевой аудитории в интересующем сегменте рынка электронной площадки; - изменение товарной номенклатуры в интересующем сегменте рынка; - изменение активности пользователей; - конкуренция - с учетом возможных действий конкурентов. К числу внутренних факторов можно отнести: - ошибки в документах для совершения сделок; - длительный отклик на запрос/заявку от клиента (дедлайн торговой процедуры); - сбои программного обеспечения. Все эти влияющие факторы являются случайными, и поэтому спрогнозировать их влияние на работу организации довольно сложно, а учесть их влияние в совокупности практически не представляется возможным. Данное обстоятельство делает бизнес-процесс практически слабо предсказуемым и достаточно сложным для оптимизации. Воздействие отмеченных случайных факторов вызывает появление в разрабатываемой имитационной модели следующих случайных величин: - число игроков в интересующем сегменте рынка; - число потенциальных потребителей; - число потенциальных поставщиков; - количество конкурентов; - число наименований целевой продукции на рынке. - величина, характеризующая вероятность соответствия запросов потребителя и возможностей поставщика; - число конверсий в единицу времени; - число совершенных сделок в единицу времени. «Инфокоммуникационные технологии» Том 11, № 3, 2013 43 Учет указанных факторов при построении имитационной системы позволяет получить параметрическую модель, дающую адекватные результаты. Для идентификации законов распределения каждой случайной величины использованы соответствующие ретроспективные статистические данные. Сбор необходимой информации производится при помощи скрипт, разработанного специально для данного исследования. Заключение Исследование основных бизнес-процессов предприятия машиностроения показало, что наиболее актуальным на сегодняшний день является процесс продвижения продукция посредством электронных рынков. На основе проведенного анализа можно установить, что исследуемый бизнес-процесс обладает всеми необходимыми ресурсами и условиями для эффективного совершенствования методов и средств управления своей деятельностью с помощью информационных технологий, в частности - технологии имитационного моделирования. Создаваемая модель управления имеет целью повысить

References

  1. Димов Э.М., Трошин Ю.В., Егоров В.А., Пчеляков С.Н. Анализ особенностей бизнес-процесса «Проектирование объектов сети» в интересах имитационного моделирования // ИКТ. №3, 2008. - С. 66-70.
  2. Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Ч. 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Самара: Изд. СНЦ РАН, 2008. -350 с.
  3. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. - 240 с.
  4. Баркан Д.И. Управление продажами. СПб: Изд. СПбГУ, 2007. - 908 с.
  5. Таха Х.А. Введение в исследование операций.

Statistics

Views

Abstract - 18

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

Copyright (c) 2013 Agrova K.N., Dimov E.M., Pupyshev A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies