ВЫСОКОСКОРОСТНЫЕ СИСТОЛИЧЕСКИЕ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫЕ ПРОЦЕССОРЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ДЛЯ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена систолическая модель, реализующая ортогональные преобразования сигналов в расширенных полях Галуа GF (pv ) на основе полиномиальной системы классов вычетов. Доказана возможность использования модулярных кодов для повышения отказоустойчивости.

Список литературы

  1. Элементы компьютерной математики и нейроноинфроматики. Под ред. Н.И. Червякова. М.: Физматлит, 2003. - 216 с.
  2. Калмыков И.А., Червяков Н.И,. Щелкунова Ю.О., Бережной В.В. Математическая модель нейронных сетей для исследования ортогональных преобразований в расширенных полях Галуа // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 6, 2003. - С. 61-68.
  3. Вариченко Л.В. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. Киев: Наукова думка, 1986. - 247 с.
  4. Калмыков И.А. Математические модели нейросетевых отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов. / Под ред. Н.И. Червякова. М.: Физматлит, 2005. - 276 с.
  5. Калмыков И.А., Резеньков Р.Н., Тимошенко Л.И. Непозиционное кодирование информации в конечных полях для отказоустойчивых спецпроцессоров цифровой обработки сигналов // ИКТ. Т.5, №3, 2007. - С. 36-39.
  6. Кун С. Матричные процессоры на СБИС. Пер с англ. М.: Мир, 1991. - 671 С.
  7. Калмыков И.А., Хайватов А.Б. Математическая модель отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов // ИКТ. Т.5, № 3, 2007. - С. 39-42.
  8. Калмыков И.А., Червяков Н.И., Щелкунова Ю.О., Шилов А.А., Бережной В.В. Архитектура отказоустойчивой нейронной сети для цифровой обработки сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 12, 2004. - С. 51-60.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Калмыков И.А., Зиновьев А.В., Емарлукова Я.В., Kalmikov I.A., Zinovev A.V., Emarlukova Y.V., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах