РАЗРАБОТКА СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДА АНАЛИЗА P-ЗУБЦА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПОРТАТИВНОГО АНАЛИЗАТОРА АРИТМИЙ СЕРДЦА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены особенности построения современных приборов анализаторов аритмий. Предлагается использовать спектральный анализ P-зубца электрокардиограммы для расширения списка диагностируемых аритмий сердца. Описана методика проведенного исследования для определения порогов принятия решения для различения групп сигналов c нормальной и нарушенной проводимостью электрического импульса. Приводятся найденные значения порогов.

Полный текст

В России, как и в других индустриально развитых странах, хронические неинфекционные заболевания являются основными причинами смерти населения. Сердечно-сосудистые заболевания - основная причина инвалидности и преждевременной смерти жителей экономически развитых стран. Доля этих заболеваний в структуре смертности достигает 8-10%, поэтому актуальной является задача своевременной диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Один из путей ее решения - создание автоматизированных диагностических комплексов и систем. Развитие радиотехнических и телекоммуникационных систем позволяет создавать универсальные, портативные, недорогие медико-диагностические комплексы. Включая в них блоки беспроводной передачи данных или интерфейсы сопряжения с мобильными приемопередающими устройствами, можно спроектировать сеть удаленного наблюдения за пациентами как в масштабах здания клиники, так и в городских масштабах с привлечением машин скорой медицинской помощи.
×

Об авторах

Антон Вадимович Хомяков

Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева (КГТУ)

Email: kai2016@yandex.ru
аспирант, ассистент Кафедры «Радиоэлектронные и телекоммуникационные системы» (РТС)

Геннадий Иванович Щербаков

Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева (КГТУ)

Email: rts@rts.kstu-kai.ru
к.т.н., профессор, заведующий Кафедрой РТС

Список литературы

  1. Струтынский А.В. Электрокардиограмма: анализ и интерпретация. М.: Медпресс-информ, 2002. - 224 с.
  2. Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медикобиологической информации. Таганрог: Изд. ТРТУ, 2001. - 70 с.
  3. http://physionet.org/challenge/2008/
  4. Catalano J.T. Guide to ECG Analysis. Lippincott, 2002. - 479 р.
  5. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. Под ред. А.Л. Барановского, А.П. Немирко. М.: Радио и связь, 1993. - 290 с.
  6. Aytemir K.et al. Prediction of atrial fibrillation recurrence after cardioversion by P wave signal-averaged electrocardiography // International Journal of Cardiology. 70(1999). - Р. 15-21.
  7. Калабеков Б.А. Микропроцессоры и их применение в системах передачи и обработки сигналов. М.: Радио и связь, 1988. - 368 с.
  8. Иванов Г.Г. Электрокардиография высокого разрешения. М.: Триада-Х, 2003. - 304с.
  9. Файнзильберг Л.С., Жук Т.Н. Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа // Управляющие системы и машины. № 5, 2009. - С.3-13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Хомяков А.В., Щербаков Г.И., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах