Организация процесса оценки инновационного развития в системе «поставщик-заказчик» с использованием новых информационных технологий
- Авторы: Зеленев А.В.1,2, Хаймович И.Н.3
-
Учреждения:
- Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П.Королева
- ОАО «Куйбышевский НПЗ»
- Международный институт рынка
- Выпуск: Том 12, № 4 (2014)
- Страницы: 66-70
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/56015
- ID: 56015
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматриваются проблемы выбора контрагента для заключения договоров по поставке товарно-материальных ценностей (ТМЦ), технологического оборудования, а также на оказание услуг по ремонту и капитальному строительству, услуг сервисного характера на основе оценки организационно-технической деятельности с использованием метода свертки информационной SADT -модели.
Полный текст
Введение Качество услуг или продукции организации, а соответственно, и ее конкурентоспособность в большой степени зависят от качества работы ее поставщиков. Некачественная продукция, закупленная организацией, или некачественные услуги, оказанные ей субподрядчиками, в конечном счете ведут либо к неоправданным затратам, либо к неудовлетворенности конечных потребителей. И то, и другое отрицательно сказывается на результатах деятельности организации, на «Инфокоммуникационные технологии» Том 12, № 4, 2014 Зеленев А.В., Хаймович И.Н. 67 пример на прибыльности. В связи с этим для организации принципиально важно иметь надежный инструментарий для оценки качества, которое может быть обеспечено конкретным поставщиком. Речь идет не о входном контроле закупаемой продукции, а об оценке способности поставщика поставлять качественную продукцию или услуги и систематически совершенствовать их качество. Для совершенствования качества поставляемой продукции необходимо проводить комплексный анализ организационно-технической деятельности в организации поставщика. Для этого надо проводить оценку инноваций в области конструкторских и технологических разработок, осуществляемых поставщиком. Разработка системы оценки инноваций новых разработок Рассмотрим факторы повышения надежности в конструкторской и технологической службах и проведем их оценку для решения указанных задач [1-4]. К факторам повышения надежности отнесены технические и организационные. Техническими факторами повышения надежности поставляемого изделия могут быть: материалоемкость; применение высокопрочных новых материалов; геометрия детали, оптимизированной на основе прочностных расчетов с использованием математических моделей высокого уровня; использование эвристических решений, обладающих признаками патентной новизны (новых элементов); степень соответствия аналогам с повышением показателя надежности; наличие программы доводки с анализом «узких» по надежности мест; использование лучшего покупного аналога. К организационным факторам отнесены: уровень развития информационно-консалтинговых услуг, компетенция менеджеров, опыт работы в области создания конструкции или технологии, квалификация специалистов в службах, степень соответствия средств технического оснащения потребностям конструкторов или технологов, уровень средств технического оснащения конструкторских или технологических отделов. Уровень использования показывает необходимое значение фактора для решения конструкторских и технологических задач, степень использования определяет имеющееся значение этого фактора в службе. Рис. 1. Дихотомическое дерево оценки технологии Организационные факторы можно исследовать с помощью статистических методов в специальных программных пакетах [5-6]. В данном исследовании предложен новый метод с использованием дихотомического дерева. Оценка технологии по инновациям am рассчитывается как свертка в соответствии с дихотомическим деревом: am=|aÿ|, показанным на рис. 1. Оценка критериев производится по пятибалльной шкале. В матрице свертки элементы имеют вид: уровень а... --. Вид матрицы свертки указан в та- 11 степень блице 2. В качестве математической модели качественной оценки технологии на основе инноваций можно использовать следующую модель: Кы(ç) = К?-щ+К?-ъ+... + ■ q>, -> max ; çn e{0,l},/iç[l..JV]; К% =ДК:л,К:2,К:д,...,К;б),п^[1...Щ; K;g>f;\K%),nŒ[\...N]; jfHnt где л. - агрегированная оценка по интегральному критерию «уровень технологии по инновациям», (Рп - весовой коэффициент, который принимает два значения 0 и 1 (0 - инновации есть, 1 - инноваций нет); К* - частный критерий (n - уровень критерия в дихотомическом дереве; q - порядковый номер критерия); К1^ - агрегированная оценка по интегральному критерию «уровень технологии по инновациям», соответствующего n-ой технологии; - заданная величина «Инфокоммуникационные технологии» Том 12, № 4, 2014 68 Зеленев А.В., Хаймович И.Н. Таблица 1. Критерии оценки технологий Номер критерия Описание 0 Уровень технологии по инновациям 1.1 Степень соответствия технологии надежности 1.2 Общий уровень развития научно-технической деятельности 2.1 Степень новизны технологии 2.2 Уровень развития технологии 2.3 Уровень организационно-технической поддержки научно-технической деятельности 2.4 Уровень организации процесса создания технологии 3.1 Уровень инновационности методов обработки 3.2 Степень соответствия использования новых методов обработки 3.3 Уровень защиты интеллектуальной собственности 3.4 Степень готовности технологии к внедрению в производственных отделах 3.5 Уровень информированности о компетенции источника технологии 3.6 Уровень развития организационно-консалтинговой деятельности 3.7 Компетенция разработчиков 3.8 Уровень развития материально-технической базы 4.1 Уровень развития информационно-консалтинговых услуг 4.2 Качество менеджмента 4.3 Опыт работы в области создания технологии 4.4 Квалификация 4.5 Степень соответствия МТБ потребностям рынка 4.6 Новизна оборудования и инструментов Таблица 2. Общий вид матрицы свертки Ü4j üÿ 0-33 я22 ап am агрегированного показателя, как правило, его минимальный допустимый уровень; Тп - срок реализации n-ой технологии, который должен быть не больше заданного фиксированного срока Tfix. Оценка конструкции по инновациям рассчитывается как свертка в соответствии с дихотомическим деревом: at=||a..||. Расчет оценки развития организационно-технологической деятельности с учетом рассматриваемых факторов в конструкторской службе производится аналогич но технологической службе. Организационные факторы повышения надежности в конструкторском отделе показаны в таблице 3. Определение уровня развития организационно-технической деятельности у поставщика должно определяться по совокупности инноваций в конструкторской и технологической областях. Если рассматривать задачу выбора поставщика для получения конкурентоспособной продукции с точки зрения заказчика, то решение надо «Инфокоммуникационные технологии» Том 12, № 4, 2014 Зеленев А.В., Хаймович И.Н. 69 Таблица 3. Критерии оценки конструкции Номер критерия Описание 0 Уровень инноваций в конструкции 1.1 Степень соответствия конструкции потребностям рынка по параметру «надежность» 1.2 Уровень развития научно-технической деятельности 2.1 Уровень развития конструкции 2.2 Степень новизны конструкции 2.3 Уровень организационно-технической поддержки научно-технической деятельности 2.4 Уровень организации процесса создания конструкции 3.1 Уровень изменения параметров геометрии в старой конструкции 3.2 Степень изменения формы геометрии в старой конструкции 3.3 Уровень использования нового материала в конструкции 3.4 Степень использования новых элементов в конструкции 3.5 Уровень информированности о компетенции источника конструкции 3.6 Уровень развития организационно-консалтинговой деятельности 3.7 Компетенция разработчиков 3.8 Уровень развития технической базы 4.1 Уровень развития информационно-консалтинговых услуг 4.2 Качество менеджмента 4.3 Опыт работы в области создания конструкции 4.4 Квалификация 4.5 Степень соответствия ТБ потребностям конструкторов 4.6 Новизна систем и программ принимать не только на основе инновационных разработок в организационно-технической сфере, но и с учетом экономических факторов: оценки исполнительности поставщика, оценка политики формирования цены поставляемой продукции, оценка системы качества, оценка формирования добавочной стоимости. Заключение Если в системе «поставщик - заказчик» принимать решение о выборе организации-поставщика на основе модели качественной оценки организационно-технической деятельности и оценки экономических параметров работы с поставщиком, то решение для заказчика будет оптимальным и позволит избежать ошибок в долгосрочной перспективе. Для реализации разработанных моделей и методов был разработан специальный алгоритм, связанный с внедрением новых моделей и методов в SADT-модель, описывающую фун кциональные процессы управления предприятием [7-8]. Пример верхнего уровня SADT-модели показан на рис. 2.×
Об авторах
Алексей Вадимович Зеленев
Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П.Королева; ОАО «Куйбышевский НПЗ»
Email: alexey-zelenev@yandex.ru
аспирант; инженер-экономист
Ирина Николаевна Хаймович
Международный институт рынка
Email: ko-valek68@mail.ru
д.т.н., профессор Кафедры информационных систем и компьютерных технологий
Список литературы
- Хаймович И.Н. Методология организации согласованных механизмов управления процессом конструкторско-технологической подготовки производства на основе информационно-технологических моделей. Автореф. дис. д.т.н. Самара, 2008. - 20 с.
- Кириченко А. С., Хаймович И. Н. Поиск области компромисса при согласовании интересов конструкторов и технологов в конструкторско-технологической подготовке производства // Известия СНЦ РАН. Т. 14, № 6, 2012. -С.187-189.
- Морозов В.В., Хаймович И.Н., Кириченко А.С. Распределение стимулирования при согласовании интересов в КТПП // Кузнечно-штамповочное производство. №3, 2013. -C. 42-48.
- Зеленев А.В., Хаймович И.Н., Клентак Л.С. Корреляционный и регрессионный анализ данных в системе «поставщик-заказчик» для предприятий нефтегазовой отрасли // Современные проблемы науки и образования. №2, 2013. / http://www.science-education.ru/108-8654
- Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. Спб.: ООО « ДиаСофтЮП», 2005. - 608 с.
- Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.,1996. - 146 с.
- Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М. СИНТЕГ, 2000. -360 с.
- Калянов Г.Н. CASE: все только начинается. // Открытые системы. №3, 2001. - C. 20-27.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)