Обеспечение персонифицированного подхода к пациенту на базе mHealth-приложения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлено описание мобильного приложения mHealth-класса, с помощью которого пользователь может получить возможность расшифровки результатов общего анализа крови. Данный анализ, с точки зрения статистики, является одним из самых часто назначаемых и информативных, поскольку он позволяет врачу сделать первичные выводы о состоянии здоровья пациента. Общий анализ крови – это не один анализ, а совокупный комплекс показателей, каждый из которых в отдельности может сигнализировать о различных заболеваниях. Современные решения в области mHealth-здравоохранения содействуют получению пациентом своевременного и полноценного лечения. На рынке существует значительное число приложений для осуществления мониторинга здоровья (в том числе и анализа крови), однако они зачастую имеют ограниченную функциональность или предоставляют формальные и общеизвестные, а не персонифицированные сведения о состоянии здоровья. Инструментом обеспечения персонифицированного подхода к пользователю может выступать онтология. Онтология в разрабатываемом мобильном приложении рассматривается не просто как некоторое неформальное описание базы знаний, а как основа базы данных для упрощения процесса наполнения и поддержания онтологии в актуальном состоянии. Приложение разработано для операционной среды Android, для данного варианта был выбран следующий набор инструментов: язык программирования Java, платформа Firebase и библиотеки FireBaseStore, DatabaseReference, FireBase.

Об авторах

А. Р. Диязитдинова

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Автор, ответственный за переписку.
Email: dijazitdinova@mail.ru

к.т.н., доцент кафедры прикладной информатики

Россия, Самара

А. Р. Загирова

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: zagirovaalina816@gmail.com

студент кафедры информационных систем и технологий

Россия, Самара

В. И. Нужин

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: slavanuzhin@yandex.ru

Student of Information Systems and Technologies Department

Россия, Самара

Список литературы

  1. Мобильные медицинские приложения: возможности, проблемы и перспективы / О.Т. Ким [и др.] // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 7. С. 96–102.
  2. Гусев А.В., Ившин А.А., Владимирский А.В. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021. Т. 7, № 3. С. 224–231.
  3. Классификация мобильных медицинских приложений, принципы и этические стандарты для их имплементации в клиническую практику / С.С. Сошников [и др.] // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017. № 3 (29). С. 53–58.
  4. Никитин П.В., Мурадянц А.А., Шостак Н.А. Мобильное здравоохранение: возможности, проблемы, перспективы // Клицинист. 2015. Т. 9, № 4. С. 13–21.
  5. Липунова Е.А., Скоркина М.Ю. Физиология крови: моногр. исслед. Белгород: БелГУ, 2007. 324 с.
  6. Николенко Л., Николенко Е., Головнева Е. Общий анализ крови: современное прочтение // Врач. 2020. Т. 31, № 1. С. 7–16. doi: 10.29296/25877305-2020-01-02
  7. Хиггинс К. Расшифровка клинических лабораторных анализов; под ред. В.Л. Эмануэля; пер. с англ. Е.К. Вишневской. 7-е изд. М.: Лаборатория знаний, 2016. 589 с.
  8. Многопрофильный диагностический медицинский центр «Диагностика». URL: https://www.zdorovje.ru/ (дата обращения: 31.05.2024).
  9. Ситилаб. Международная сеть клинико-диагностических лабораторий. URL: https://citilab.ru/ (дата обращения: 01.06.2024).
  10. Модель онтологии медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине / В.В. Грибова [и др.] // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, № 1 (27). С. 58–73.
  11. Загорулько Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области // Онтология проектирования. 2015. Т. 5, № 1 (15). С. 30–46.
  12. Горобец Е.А., Диязитдинова А.Р. Применение онтологического подхода при проектировании медицинского мобильного приложения // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19, № 2. С. 224–231.
  13. Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р. Применение онтологии в медицинских мобильных приложениях // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 310–312.
  14. Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И. Использование MHEALTH-приложения как инструмента обеспечения персонализированного подхода к пациенту // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 312–313.
  15. Нефедов Ю.В., Цыпленкова В.А. Основные тенденции и особенности развития медицинских онтологий // Врач и информационные технологии. 2018. № 4. С. 6–19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.