Том 18, № 1 (2020)

Анализ параметров функционирования IP-сетей при обработке мультимедийных потоков является весьма важной задачей. Существует множество подходов по оценке параметров качества обслуживания в системе G/G/1. При этом такой анализ часто основывается на допущениях, которые не позволяют определить параметры с необходимой точностью. В работе рассмотрен подход по оценке среднего значения джиттера мультимедийного трафика, зарегистрированного на реальной сети. Приведен анализ джиттера мультимедийного трафика в системе G/M/1. Оценка джиттера основана на аппроксимации системы G/G/1 системой H2/H2/1, имеющей гиперэкспоненциально распределенное время поступления и обслуживания. Для определения параметров гиперэкспоненциального распределения в работе использованы известные подходы, основанные на оценке начальных моментов первого и второго порядка.

В данной статье представлены результаты исследований по системе массового обслуживания HE2/M/1 со сдвинутыми вправо от нулевой точки гиперэрланговским и экспоненциальным входными распределениями. По определению Кендалла, система HE2/M/1 с обычными распределениями относится к типу G/M/1, для которых в общем случае неизвестно решение для среднего времени ожидания требований в очереди. Эта же система со сдвинутыми распределениями трансформируется в систему G/G/1, для которой в общем случае также неизвестно решение для среднего времени ожидания. Учитывая тот факт, что, начиная с коэффициента вариации, равного четырем, распределение гипер-Эрланг имеет тяжелый хвост, рассматриваемая система может иметь активное приложение в современной теории телетрафика. Использование распределений гипер-Эрланга более высокого порядка затруднительно для вывода решения для среднего времени ожидания требований в очереди из-за нарастающей вычислительной сложности. Для гиперэрланговского закона распределения, как и гиперэкспоненциального закона, метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли дает возможность получить решение в конечном виде. В статье приведены результаты по спектральному разложению решения интегрального уравнения Линдли для системы массового обслуживания HE2/M/1 со сдвинутыми распределениями, а так-M/1 со сдвинутыми распределениями, а так-/1 со сдвинутыми распределениями, а также расчетная формула для среднего времени ожидания требований в очереди. Показано, что система HE2/M/1 со сдвинутыми распределениями является системой с запаздыванием во времени и обеспечивает меньшее время ожидания по сравнению с обычной системой. Адекватность полученных результатов подтверждена корректностью использования классического метода спектрального разложения и результатами численного моделирования. Для вывода полученных результатов, а также для численных расчетов использован известный метод моментов теории вероятностей.

Представлены результаты вывода формулы для среднего времени ожидания для системы массового обслуживания E2/HE2/1 с эрланговскими и гиперэрланговскими входными распределениями второго порядка. По определению Кендалла, эта система относится к классу G/G/1 с произвольными законами распределения интервалов входного потока и времени обслуживания. В теории массового обслуживания исследования таких систем особо актуальны в связи с тем, что невозможно найти решение для среднего времени ожидания в очереди в конечном виде для общего случая. Для рассматриваемой системы такое решение возможно получить в замкнутой форме на основе классического метода спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли для систем типа G/G/1. Использование же распределений Эрланга и гипер-Эрланга более высокого порядка затруднительно для вывода решения для среднего времени ожидания из-за нарастающей вычислительной сложности. В статье представлены полученное спектральное разложение решения интегрального уравнения Линдли для рассматриваемой системы и расчетная формула для среднего времени ожидания в очереди. Адекватность полученных результатов подтверждена корректностью использования классического метода спектрального разложения и результатами численного моделирования. Cистема E2/HE2/1 применима при коэффициенте вариации интервалов поступления, равного 1/ 2, и коэффициенте вариации времени обслуживания, большего 1/ 2. Для практического применения полученных результатов использован метод моментов теории вероятностей. Результаты численного моделирования в пакете Mathcad однозначно подтверждают тот факт теории массового обслуживания, что среднее время ожидания связано с коэффициентами вариаций интервалов поступления и времени обслуживания квадратичной зависимостью.

Статья посвящена вопросам сохранения окружающей среды, посредством внедрения экоменеджмента в оказание гостиничных услуг. Рассмотрены факторы и источники угроз безопасности окружающей среды и возможные меры и средства ее сохранности и защиты. Сформулированы рекомендации по обеспечению безопасного влияния человека на окружающую среду для гостиниц и отелей в мировой практике. Приводятся общие и частные характеристики излагаемых проблем, а также предполагаемые средства их решения. Излагаемая информация основана на документально подтвержденных материалах из мировой практики использования различных методов и средств, привлекаемых для решения обозначенных проблем мирового сообщества. Источники информации аутентичны, чем привлекают внимание не только экспертов, но и ординарных пользователей гостиничных услуг, а также всех неравнодушных обитателей планеты Земля - места, в котором мы все сегодня живем.

В статье рассматриваются проблемы защиты персональных данных и информации от злоумышленников, способы аутентификации и идентификации в корпоративных сетях. Приведены различные методы аутентификации и идентификации в компьютерных сетях. Авторами проведен их сравнительный анализ, выделены особенности и недостатки в различных сферах использования, при этом проанализированы риски и возможный ущерб от нарушения конфиденциальности данных. Величина нарушений конфиденциальности, доступности и целостности информации с каждым годом все больше растет, вместе с тем растет и нанесенный ущерб, что вызывает необходимость у специалистов информационной безопасности все тщательней и углубленно вести анализ всех рисков незаконного доступа к информации, а затем прибегать к внедрению современных средств аутентификации, использовать новые методы шифрования, все чаще генерировать новые пароли доступа к системе. На сегодняшний день существует множество способов и методов аутентификации, но специфика их применения зависит от расположения хранилища информации и ее ценности. Между тем методы аутентификации не являются безупречными методами защиты, они также уязвимы, иногда многое зависит от навыков злоумышленников.

Статья посвящена описанию принципов создания глобальной цифровой платформы управления деятельностью высшего учебного заведения «Цифровой университет». Рассмотрены основные принципы создания подобной платформы, определены основные процессы, подлежащие цифровой трансформации. В работе изложены общие вопросы взаимодействия пользователей в рамках цифровой платформы, описан вариант управления платформой в целом с использованием ядра платформы с применением технологий нейронных сетей и искусственного интеллекта. Рассмотрена возможность создания индивидуальных образовательных траекторий для обучаемых. Предложена общая модель платформы «Цифровой университет», а также возможность интеллектуального электронного набора абитуриентов. В работе обозначены основные принципы построения моделей цифровых платформ вне зависимости от их области применения. Подробно описаны функциональные возможности цифровой платформы применительно к образовательной деятельности университета. Рассмотрен процесс интеллектуального набора абитуриентов на основе анализа их цифровых портфолио, а также открытых данных из социальных сетей.