Control signal algorithm of the accelerator pedal providing an effective energy consumption by an electrobus traction gear

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

BACKGROUND: At the present moment there become more electrobuses in big towns, and the problem of the increasing the their energy efficiency is actual in intertown traffic (that assumes stops and time limitation among stops) because of the limitated on-board capacitors.

AIMS: Development of the control signal algorithm of the accelerator pedal providing an effective energy consumption by an electrobus traction gear.

METHODS: The new method for control signal formation of the accelerator pedal is proposed. It has a feature that provides the system operation “traction gear – frequency converter” in zone of the increased efficiency factor and limits the velocity of control signal level growing when a driver tromps gas.

RESULTS: Analysis of the electrobus operation results in intertown traffic shows, that the aggregate average electric capacity, consumed at electrobus operating equipped with the energy saving systems, is less by 8,2% than at electrobus operating without energy-saving systems at the same conditions. The average efficiency factor of the “traction gear – frequency converter” system of an electrobus equipped with energy-saving systems has been increased by 4.5%. The time of driving on the route of an electrobus equipped with energy saving systems increased by 27 seconds that is an acceptable result. Energy saving in linehaul operation was provided only by an antislip system operation. During the total time driving of the electrobus energy saving was 2.6%.

CONCLUSIONS: A new method for generating a control signal from the side of the accelerator pedal is proposed, which differs in that it ensures the operation of the “traction motor – frequency converter” system in the zone of increased efficiency and limits the rate of increase in the level of the control action when the driver abruptly presses the accelerator pedal.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Для электробусов, которых сейчас все больше становится на дорогах крупных населенных пунктов, особенно актуальна задача повышения энергоэффективности движения на городском маршруте (который предполагает наличие остановок и ограничение времени движения между ними) в силу ограничений емкости бортовых источников энергии [1–6]. В работе [7] разработан метод определения закона движения электробуса по маршруту с целью повышения его энергоэффективности. Представленный метод расчета основывается на классическом дискретном варианте метода динамического программирования Беллмана, в ходе работы которого определяются значения функции Беллмана для каждого возможного состояния электробуса на маршруте. Значения функции Беллмана представляют собой минимальные величины энергии, которые необходимо затратить на перемещение из рассматриваемой точки пространства в конечную. С использованием рассчитанных значений строится энергоэффективный закон движения электробуса на рассматриваемом участке маршрута. Недостатком предложенного подхода является невозможность для наземного городского транспорта жестко выдерживать график движения по маршруту, что характерно скорее для воздушного и рельсового наземного транспорта.

Целью работы является разработка алгоритма формирования управляющего сигнала со стороны педали акселератора, обеспечивающего энергоэффективное потребление электроэнергии тяговым приводом электробуса.

АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЮЩЕГО СИГНАЛА СО СТОРОНЫ ПЕДАЛИ АКСЕЛЕРАТОРА

Рассмотрим реализацию управляющего воздействия hdr со стороны педали акселератора, на которую воздействует водитель. Сигнал hdr изменяется в диапазоне от нуля (педаль отпущена) до единицы (педаль полностью нажата). Процесс управления тяговым электродвигателем (ТЭД) при нажатии на педаль акселератора можно представить в виде траектории изображающей точки на поле моментных характеристик электродвигателя (рис. 1).

 

Рис. 1. Принцип формирования траектории оптимального перехода изображающей точки при нажатии на педаль акселератора.

Fig. 1. Path formation concept for optimal transition of a representative point at depressing of accelerator.

 

Рассмотрим один случай управления  hdr_1hdr_2,hdr_1<hdr_2  (показано пунктирной стрелкой на рис. 1). Водитель нажимает педаль за достаточно короткий промежуток времени, и изображающая точка на рис. 1 должна переместиться из положения 1 в положение 2. Однако траектория 1→2 не является рациональной с точки зрения энергоэффективной работы ТЭД + преобразователь частоты (ПЧ), т. к. изображающая точка поднимается вертикально вверх, где расположена зона пониженного КПД. Пример зависимости значений КПД (%) синхронного тягового электродвигателя с преобразователем частоты от частоты вращения ротора и крутящего момента на валу приведен на рис. 2.

 

Рис. 2. Зависимость значений КПД (%) синхронного тягового электродвигателя с преобразователем частоты от частоты вращения ротора и крутящего момента на валу.

Fig. 2. Dependence of efficiency values (%) of a synchronous traction motor with a frequency converter on the rotor speed and torque on the shaft.

 

Для обеспечения энергоэффективного перехода определимся, что означает пришедшее с педали акселерометра задание hdr_1hdr_2,hdr_1<hdr_2. Уровень нажатия педали hdr_1 соответствует моментной характеристике А тягового электродвигателя (рис. 1), уровень нажатия hdr_2 – моментной характеристике Б. Следовательно, задание hdr_1hdr_2,hdr_1<hdr_2 означает необходимость совершить переход с одной моментной характеристики на другую, причем для hdr_1<hdr_2 такой переход возможен только вправо и вверх (кривая В на рис. 1), т. к. при увеличении степени нажатия на педаль акселерометра обороты двигателя будут расти. Тем не менее мы можем управлять траекторией перехода В, т. к. эту линию следует прокладывать в области наиболее высоких значений КПД.

Пересечение траектории В и характеристики Б (конечная точка перехода – точка 3) должно находиться в зоне максимального КПД. При этом достаточно обеспечить пролегание траектории перехода В в некоторой области высоких КПД, не решая задачу оптимизации методами динамического программирования, т. к. сам переход достаточно быстротечен по времени и большого выигрыша в энергоэффективности такая оптимизация не даст.

Введем новую систему декартовых координат (M*, ω*) с началом в точке 1 (рис. 1). Сформулируем задачу оптимального энергоэффективного перехода как задачу минимизации удельного нарастания тягового усилия [8]. Критерий качества управления

J(h)=0ω11+(M')2ω, M'=dMdω, (1)

где М – крутящий момент на валу электродвигателя; ω – угловая скорость вращения вала двигателя; ω1 – угловая скорость, соответствующая точке 3 на рис. 1.

Граничное условие на левом конце,

M'0=0, (2)

а конечное положение изображающей точки не закреплено и должно оказаться в некоторой области на моментной кривой, соответствующей положению педали акселератора hdr_1<hdr_2 в некотором диапазоне угловых скоростей вала ТЭД [ω1, ω2], где КПД системы ТЭД-ПЧ примерно одинаково высок.

Получаем задачу оптимального управления по критерию (1) с подвижными границами [8]. Ввиду небольшой протяженности зоны [ω1, ω2] на моментной характеристике Б (рис. 1) для упрощения дальнейших выкладок аппроксимируем участок этой характеристики от MБ(ω1) до MБ(ω2) отрезком прямой во вновь введенной системе координат (M*, ω*). Выражения для аппроксимации имеют вид:

k=MБ*ω2*,hdr2MБ*ω1*,hdr2ω2*ω1*,b=MБ*ω1*,hdr2kω1*,

где символ * указывает на принадлежность переменных системе координат (M*, ω*).

Тогда правый конец траектории оптимального перехода В (рис. 1) принадлежит прямой (3). Уравнение семейства кривых оптимального перехода в системе координат (M*, ω*) будет иметь вид [8]:

(M*c2)2+ω*2=1c12,

где c1, c2 – константы, подлежащие определению.

Используя граничные условия (2) на левом конце кривой, получим

c22=1c12.

Тогда

(M*c2)2+ω*2=c22.

Постоянную c2 определим с помощью условия трансверсальности на правом конце кривой В [8]. Имеем

M*'(M*c2)+ω*=0, откуда M*'=ω*M*c2=1.

Решая систему линейных уравнений

M*c2=ω*M*=kω*+b,

получим c2=(k+1)ω*+b. Тогда выражение для траектории оптимального перехода в системе координат (M*, ω*) будет иметь вид:

[M*k+1ω*+b]2+ω*2=k+1ω*+b2.

С учетом (3) окончательно получим:

2ω*2=M*+ω*2.

Выражения для траектории оптимального перехода в системе координат (M*, ω*)

M*=(21)ω*; (4)

M*=(12)ω*. (5)

Вариант (5) нереализуем, т. к. изображающая точка на рис. 1, как уже было сказано, может перемещаться только вправо и вверх. Таким образом, оптимальной траекторией является вариант (4).

Выражение (4) в системе координат (M, ω) можно получить заменой переменных M=M*+MA1, ω=ω*+ω0. Управляющее воздействие hdr со стороны педали акселератора рассчитывается так:

hdr=M(ω)Mmax(ω), (6)

где Mmax(ω) – максимальный доступный крутящий момент для угловой скорости вала ω.

Перепишем (4) с учетом (6).

Mmax(ω)hdr=21ωω0.

После приведения подобных членов получим

hdr=21Mmaxωω21Mmaxωω0. (7)

Управление (7) можно реализовать, ограничивая скорость изменения управляющего параметра hdr величиной 21Mmaxω.

Рассмотрим второй случай управления  hdr_1hdr_2,hdr_1>hdr_2  (показано пунктирной стрелкой на рис. 3). Ввиду особенностей расположения зон КПД синхронного тягового электродвигателя с преобразователем частоты (рис. 2) наиболее энергоэффективным будет управление, показанное на рис. 3: переход из точки 1 в точку 2 осуществляется в реальном темпе времени со скоростью отпускания водителем педали акселератора. При этом изображающая точка всегда попадает в зону с наиболее высоким КПД.

 

Рис. 3. Принцип формирования траектории оптимального перехода изображающей точки при отпускании педали акселератора.

Fig. 3. Path formation concept for optimal transition of a representative point at throttle lift off.

 

ПРОВЕРКА МЕТОДАМИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА РАБОТЫ ПРОТИВОБУКСОВОЧНОЙ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОБУСА

Критерии работоспособности и эффективности

В качестве критериев энергоэффективности примем следующие показатели.

  1. Суммарная осредненная активная электрическая мощность , потребляемая тяговыми электродвигателями в течение тестового заезда электробуса:

Wm=i=1n1t0tUSiISicosφidt,

где t – время тестового заезда электробуса; USi – среднеквадратическое значение суммарного вектора напряжения статора i-го ТЭД; ISi – среднеквадратическое значение суммарного вектора тока статора i-го ТЭД; φi – угол между векторами тока и напряжения статора i-го ТЭД; n – количество тяговых электродвигателей.

  1. Суммарная осредненная электрическая мощность WPBS рекуперации, возвращаемая тяговыми электродвигателями в батарею в течение тестового заезда электробуса:

WPBS=i=1n1t0tMPBSiωкiηM,ωdt,

где MPBSi – рекуперативный момент i-го ТЭД; ωкi – угловая скорость вращения ротора i-го ТЭД; ηM,ω – коэффициент полезного действия i-й системы «тяговый электродвигатель – преобразователь частоты».

  1. Суммарное осредненное значение КПД в течение тестового заезда электробуса (для движения в городском или пригородном режимах):

ηm=1t0tηM,ωdt.

Объект испытаний

В качестве объекта испытаний был принят электробус КАМАЗ-6282, технические характеристики которого приведены в табл. 1. В табл. 2 приведены технические характеристики синхронного электродвигателя, который использовался в качестве тягового привода.

 

Таблица 1. Технические характеристики электробуса КАМАЗ-6282

Table 1. KAMAZ-6282 electrobus performance

Наименование характеристики

Значение

1.

Полная масса электробуса, кг

18 000

2.

Распределение полной массы по осям, кг

6400 / 11 600

3.

Габариты ДхШхВ, мм

12 350 х 2550 х 2770

4.

Колесная база, мм

6170

5.

Колея передняя, мм

2120

6.

Колея задняя, мм

1845

7.

Шины

275/70 R22,5

8.

Передняя подвеска

независимая, пневматическая

9.

Задний мост

портальный с пневмоэлементами

 

Таблица 2. Технические характеристики синхронного ТЭД

Table 2. Synchronous traction gear performance

Наименование характеристики

Значение

1.

Номинальная мощность, кВт

109

2.

Номинальный крутящий момент, Нм

260

3.

Среднеэффективное значение потребляемого тока при номинальном крутящем моменте, А

163

4.

Номинальная частота вращения ротора, об/мин

4000

5.

Напряжение питания, В

640

6.

Число пар полюсов

5

7.

Активное сопротивление обмоток статора, Ом

0,01476

8.

Коэффициент полезного действия, %

97

9.

Несущая частота ШИМ, Гц

10 000

 

Условия проведения испытаний

Исследование эффективности и работоспособности всех разработанных алгоритмов управления тяговым синхронным электроприводом электробуса проводились в следующих режимах.

  1. Движение в городском цикле [9] для АТС категорий М3 классов I и II (городские и пригородные автобусы, используемые для перевозки пассажиров, имеющие, помимо места водителя, более восьми мест для сидения, максимальная масса которых превышает 5 тонн).
  2. Движение в магистральном цикле [9] для АТС категорий М3 класса II (пригородные автобусы, используемые для перевозки пассажиров, имеющие, помимо места водителя, более восьми мест для сидения, максимальная масса которых превышает 5 тонн).

Проводилось исследование движения электробуса на твердом опорном основании «сухой асфальт» (с коэффициентом взаимодействия движителя с опорным основанием при полном скольжении μsmax=0,80). Отметим, что под термином «опорное основание» понимается только твердая недеформируемая опорная поверхность, представляющая собой поле неровностей, спектральные характеристики которого соответствуют дорогам городского поселения [10].

Математическая модель движения электробуса представлена в работе [11], модель синхронного тягового электродвигателя – в [12].

Виртуальным испытаниям подвергался электробус, оснащенный следующими энергосберегающими системами:

  • противобуксовочной системой [11];
  • системой формирования управляющего сигнала со стороны педали акселератора;
  • системой регулирования токов в системе векторного управления синхронного двигателя с постоянными магнитами с целью обеспечения максимального тягового момента [12].

В качестве базы для сравнения использовался такой же электробус, не оснащенный всеми этими системами.

Городской цикл движения

На рис. 4 и 5 приведены основные параметры движения электробуса, оснащенного энергосберегающими системами управления электроприводом.

Численные значения критериев энергоэффективности по итогам заезда в городском режиме движения приведены в табл. 3.

 

Рис. 4. Изменение во времени параметра hdr для электробуса, оснащенного системами энергосбережения: 1 – сигнал регулятора; 2 – сигнал с педали акселератора.

Fig. 4. Time change of parameter hdr for an electric bus equipped with energy saving systems: 1 – regulator signal; 2 - signal from the accelerator pedal.

 

Рис. 5. Изменение КПД системы «электродвигатель – преобразователь частоты» во времени электробуса, оснащенного системами энергосбережения.

Fig. 5. Change in the efficiency of the “electric motor - frequency converter” system over time of an electric bus equipped with energy saving systems.

 

Таблица 3. Численные значения критериев энергоэффективности по итогам заездов

Table 3. Efficiency criteria values on turning results

Критерий

С системой

Без системы

1

Wm, кВт

86,0

93,1

2

WPBS, кВт

0,48

3

ηm

0,862

0,817

 

Анализ результатов электробуса в городском цикле движения показывает, что потребляемая в процессе движения электробуса, оснащенного системами энергосбережения, суммарная осредненная электрическая мощность на 7,63% меньше, чем в случае движения электробуса, не оснащенного системами энергосбережения, в тех же условиях. Кроме того, суммарная осредненная электрическая мощность WPBS рекуперации, возвращаемая тяговыми электродвигателями в батарею в течение тестового заезда электробуса с ПБС, составила 0,48 кВт. Таким образом, в городском цикле движения суммарная экономия за счет снижения энергопотребления и за счет возврата части энергии обратно в батарею при рекуперативном подтормаживании ведущих колес составила 8,2% от суммарной осредненной электрической мощности Wm, потребляемой тяговыми электродвигателями электробуса, не оснащенного системами энергосбережения. Среднее значение КПД системы «тяговый привод – преобразователь частоты» электробуса, оснащенного системами энергосбережения, увеличен на 4,5%. Время движения по маршруту электробуса, оснащенного системами энергосбережения, увеличилось на 27 секунд, что является приемлемым результатом.

Магистральный цикл движения

Результаты моделирования показали, что при движении по магистральному циклу движения система формирования управляющего сигнала со стороны педали акселератора не была задействована, о чем свидетельствует циклограммы изменения сигнала с педали акселератора и сигнала регулятора hdr (рис. 6). Как видно из графиков на рис. 6, эти сигналы совпадают.

 

Рис. 6. Изменение во времени параметра hdr для электробуса, оснащенного системами энергосбережения: 1 – сигнал регулятора; 2 – сигнал с педали акселератора.

Fig. 6. Factor hdr time-history for an electrobus equipped with energy-saving systems: 1 - signal of a regulator; 2 - accelerator pedal.

 

В магистральном цикле экономия электроэнергии обеспечивалась только за счет работы противобуксовочной системы. За все время движения электробуса суммарная осредненная потребляемая электрическая мощность Wm составила 66 кВт, суммарная осредненная электрическая мощность WPBS рекуперации, возвращаемая тяговыми электродвигателями в батарею, составила 1,7 кВт. Экономия электроэнергии составила 2,6%.

ВЫВОДЫ

  1. Предложен новый метод формирования управляющего сигнала со стороны педали акселератора, отличающийся тем, что обеспечивает работу системы «тяговый электродвигатель – преобразователь частоты» в зоне повышенного коэффициента полезного действия и ограничивает скорость нарастания уровня управляющего воздействия при резком нажатии на педаль акселератора водителем.
  2. Анализ результатов электробуса в городском цикле движения показывает, что потребляемая в процессе движения электробуса, оснащенного системами энергосбережения, суммарная осредненная электрическая мощность на 8,2% меньше, чем в случае движения электробуса, не оснащенного системами энергосбережения, в тех же условиях. Среднее значение КПД системы «тяговый привод – преобразователь частоты» электробуса, оснащенного системами энергосбережения, увеличен на 4,5%. Время движения по маршруту электробуса, оснащенного системами энергосбережения, увеличилось на 27 секунд, что является приемлемым результатом.
  3. В магистральном цикле экономия электроэнергии обеспечивалась только за счет работы противобуксовочной системы. За все время движения электробуса экономия электроэнергии составила 2,6%.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Вклад авторов. М.М. Жилейкин – разработка алгоритма работы противобуксовочной системы электробуса; А.В. Климов – проверка стабилизирующих качеств противобуксовочной системы; И.К. Масленников – анализ энергосберегающих качеств противобуксовочной системы. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи).

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

ADDITIONAL INFORMATION

Authors’ contribution. Zhileykin M.M. – development of algorithm of traction control system of electric buses; Klimov A.V. – check of stabilizing qualities of traction control system; Maslennikov I.K. – analysis of energy-saving qualities of traction control system. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work (according to international ICMJE criteria).

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

×

About the authors

Mikhail M. Zhileykin

KAMAZ Innovation Center

Email: ZhileykinMM@kamaz.ru
ORCID iD: 0000-0002-8851-959X
SPIN-code: 6561-3300

Dr. Sci. (Engin.), Head of the Engineering Calculations Group

Russian Federation, 62 Bolshoy Boulevard, Innovation center Skolkovo, Moscow, 143026

Alexandr V. Klimov

KAMAZ Innovation Center

Email: Aleksandr.Klimov@kamaz.ru
ORCID iD: 0000-0002-5351-3622
SPIN-code: 7637-3104

Candidate of Science (Eng.), Head of the Electrified Car Service

Russian Federation, 62 Bolshoy Boulevard, Innovation center Skolkovo, Moscow, 143026

Ivan K. Maslennikov

KAMAZ Innovation Center

Author for correspondence.
Email: MaslennikovIK@kamaz.ru
ORCID iD: 0000-0003-3879-0098
SPIN-code: 5320-2940

Lead Software Engineer Electric Vehicles Department

Russian Federation, 62 Bolshoy Boulevard, Innovation center Skolkovo, Moscow, 143026

References

  1. Zhan W, Liu C, Chan C-Y, Tomizuka M. A non-conservatively defensive strategy for urban autonomous driving. 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC); 2016 November 01–04; Rio de Janeiro, Brazil. P. 459–464.
  2. Paden B, Cap M, Yong SZ, et al. A Survey of Motion Planning and Control Techniques for Self-Driving Urban Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 2016;1(1):33–55. doi: 10.1109/tiv.2016.2578706
  3. Qian X, de La Fortelle A, Moutarde F. A hierarchical Model Predictive Control framework for on-road formation control of autonomous vehicles. 2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV); 2016 June 19–22; Gothenburg, Sweden. P. 376–381.
  4. Kuwata Y, Karaman S, Teo J, et al. Real-Time Motion Planning With Applications to Autonomous Urban Driving. IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2009;17(5):1105–1118. doi: 10.1109/tcst.2008.2012116
  5. Chang CS, Sim SS. Optimising train movements through coast control using genetic algorithms. IEE Proceedings – Electric Power Applications. 1997;144(1). doi: 10.1049/ip-epa:19970797
  6. Kotiev GO, Butarovich DO, Kositsyn BB. Energy efficient motion control of the electric bus on route. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018;315. doi: 10.1088/1757-899x/315/1/012014
  7. Butarovich DO, Kositsyn BB, Kotiev GO. A method for developing an energy-efficient law controlling the electric bus city route. 2017;(2):16–27. (In Russ).
  8. Ivanov VA, Medvedev VS. Matematicheskie osnovy teorii optimal’nogo i logicheskogo upravleniya: ucheb. posobie. Moscow: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana; 2011. (In Russ).
  9. GOST R 54810-2011. Motor vehicles. Fuel economy. Test methods. Available from: https://docs.cntd.ru/document/1200093157 Accessed: Jun 13, 2022. (In Russ).
  10. Afanas’ev BA. Polungyan AA, editor. Proektirovanie polnoprivodnykh kolesnykh mashin: uchebnik dlya vuzov; V 3 t. Moscow: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana; 2008. (In Russ).
  11. Zhileikin MM, Kotiev GO. Modelirovanie sistem transportnykh sredstv: uchebnik. Moscow: Izdatel’stvo MGTU im. N.E.Baumana; 2020. (In Russ).
  12. Anuchin AS. Sistemy upravleniya elektroprivodov: uchebnik dlya vuzov. Moscow: Izdatel’skii dom MEI; 2015. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Path formation concept for optimal transition of a representative point at depressing of accelerator.

Download (45KB)
3. Fig. 2. Dependence of efficiency values (%) of a synchronous traction motor with a frequency converter on the rotor speed and torque on the shaft.

Download (568KB)
4. Fig. 3. Path formation concept for optimal transition of a representative point at throttle lift off.

Download (25KB)
5. Fig. 4. Time change of parameter hdr for an electric bus equipped with energy saving systems: 1 – regulator signal; 2 - signal from the accelerator pedal.

Download (72KB)
6. Fig. 5. Change in the efficiency of the “electric motor - frequency converter” system over time of an electric bus equipped with energy saving systems.

Download (84KB)
7. Fig. 6. Factor hdr time-history for an electrobus equipped with energy-saving systems: 1 - signal of a regulator; 2 - accelerator pedal.

Download (70KB)

Copyright (c) 2022 Zhileykin M.M., Klimov A.V., Maslennikov I.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies