Study of correlation relation between volume production of vehicles and equipment and the factors of production used in mechanical engineering

Full Text

Рациональное использование природных ресурсов является обязательным условием устойчивого развития любой отрасли хозяйства в стране. Несмотря на то что уже на протяжении последних 15 лет снижение показателей природоемкости определяют одним из основных индикаторов устойчивого развития, существенных сдвигов, направленных на улучшение технологического обновления производства и снижение природоемкости как в автомобилестроительной отрасли, так и в экономике в целом, до сих пор не наблюдается. Вследствие того что экономический рост определяется лишь «сырьевым» компонентом, переход на технологически новый уровень развития производственной деятельности остается проблематичным. Оценивая экономический рост в сфере машиностроения, следует выявить экономическую эффективность функционирования данной отрасли с точки зрения степени целесообразности используемых ресурсов и совокупности факторов производства, необходимых для создания требуемого объема продукции. Поэтому первостепенной задачей на сегодняшний день является количественное измерение устойчивости развития отрасли, выявление соотношения количественных и качественных факторов экономического роста и, следовательно, разработка системы социально-экономических показателей, которые позволили бы оценить степень устойчивости развития предприятий машиностроительной отрасли, определили бы положительную или отрицательную динамику движения к устойчивому развитию. В данной работе представлен алгоритм расчета коэффициентов парной корреляции зависимости величины объема выпуска товаров в сфере машиностроения от размеров производственных затрат. Все расчеты проводились на основе статистических данных в секторе «Производство транспортных средств и оборудования» по показателям российских предприятий за пятилетний период [5]. Таблица 1 отражает исследуемые показатели функционирования предприятий данной отрасли. Таблица 1 Сводные показатели работы организаций по виду экономической деятельности «Производство транспортных средств и оборудования» за период с 2007 по 2011 гг. На начальном этапе вычислим корреляционную связь между годовым объемом выпуска продукции (таблица 2) и размером инвестиций в основной капитал предприятий, выпускающих транспортные средства. В сформированной таблице выборки наблюдаемых значений по горизонтали отражаем наблюдаемые показатели размера капитальных вложений в отрасль «Производство транспортных средств и оборудования» (х), а по вертикали - значения объема выпуска товара (у) в соответствующем периоде. Следует отметить, что при выполнении расчетов коэффициентов взаимной (парной) корреляции будем оперировать статистическими данными в одних единицах измерения - миллиардах рублей. Таблица 2 Выборка показателей размера инвестиций в основной капитал предприятий при соответствующем объеме выпускаемых транспортных средств (ТС) Чтобы вычислить коэффициент взаимной (парной) корреляции R (x,y), воспользуемся формулой 1: (1) где: К - сумма произведений отклонений значений переменных от их математического ожидания, рассчитываемая по формуле (2); σ - среднее квадратичное отклонение дисперсии соответствующей переменной. (2), где: n - количество экспериментов (в нашем случае количество лет наблюдений); М[х], М[у] - математическое ожидание переменных х и у, определяется по формулам (3) и (4) соответственно. ; (3) и (4), где: рi - вероятность наступления i-го события, оценивается как равновероятная величина для каждого случая (таблица 3, таблица 4). Таблица 3 Оценка вероятности получения показателей размера инвестиций в основной капитал предприятий в 2007, 2008, 2009, 2010 и 2011 гг. По формуле (3) рассчитываем математическое ожидание: М [х] = 95,86. Таблица 4 Оценка вероятности получения показателей объема выпуска транспортных средств в 2007, 2008, 2009, 2010 и 2011 г.г. По формуле (4) математическое ожидание для переменной у: М[у] = 1585,2. На основе выявленных коэффициентов определяем К[х;у] = 5747,048. Затем по формулам (5) и (6) определяем дисперсию и переходим к вычислению множителей σ[х] и σ[у] - среднего квадратичного отклонения (формулы (7) и (8)), знаменателя формулы (1). (5) и (6), (7) и (8). Имея в наличии все коэффициенты, используемые в формуле (1), рассчитаем коэффициент парной корреляции R[х; у] = 0,81205. На втором этапе определим влияние размера заработной платы на годовой объем выпуска продукции. Для этого подберем статистические данные по уровню заработной платы за тот же временной промежуток (таблица 5) и с учетом количества занятых в данной отрасли работников установим вероятность получения соответствующего показателя (таблица 6, 7, 8). Таблица 5 Сводные показатели уровня заработной платы и численности работников по виду экономической деятельности «Производство транспортных средств и оборудования» за период с 2007 по 2011 гг. Таблица 6 Выборка значений показателей уровня заработной платы при соответствующем объеме выпускаемых транспортных средств (ТС) Таблица 7 Оценка вероятности получения показателей размера заработной платы в 2007, 2008, 2009, 2010 и 2011 гг. Таблица 8 Оценка вероятности получения показателей объема выпуска транспортных средств в 2007, 2008, 2009, 2010 и 2011 г.г. Математическое ожидание для двух переменных: М[х] = 19,92 и М[у] = 1585,2. Далее определим К[х;у] = 1213,876. Проведем аналогичные расчёты для определения дисперсии (применяя формулы (5) и (6) и вычисления множителей σ[х] и σ[у] - среднего квадратичного отклонения (формулы (7) и (8). ; ; Итак, на основе полученных коэффициентов высчитаем коэффициент парной корреляции R[х; у] = 0,93944622. На последующих стадиях проведем аналогичные вычисления для получения коэффициентов парной корреляции, которые установят зависимость объема выпускаемой продукции от затрат на технологические инновации (нововведения как в области используемого сырья, так и применяемых производственных процессов) и от величины затрат на охрану окружающей среды. Итоговые расчеты занесем в таблицу 9. Таблица 9 Коэффициенты парной корреляции зависимости объема выпускаемой продукции от различных затрат предприятий по виду экономической деятельности «Производство транспортных средств и оборудования» Выводы В ходе проведенного исследования и анализа полученных коэффициентов, представленных в таблице 9, можно констатировать следующие положения: · с учетом того, что коэффициент парной корреляции по зарплате существенно превосходит аналогичный показатель инвестиций в основной капитал, мы можем говорить о том, что в данном случае речь идет об интеллектуализации производственных процессов в машиностроении, и на сегодняшний момент автомобильное производство может быть признано более трудоемким, чем капиталоемким; · очень близок к единице коэффициент, характеризующий деятельность предприятий, связанную с охраной окружающей среды, или его мероприятия по устранению уже нанесенного вреда посредством производственной деятельности; · данный факт свидетельствует о том, что в настоящее время происходит качественный пересмотр основных механизмов функционирования предприятия, и экологический критерий в данной сфере выступает одним из главных параметров оценки целесообразного ведения предприятием своей экономической деятельности, так как доля его влияния на объем производства наивысшая; · этот коэффициент можно рассматривать как один из параметров, позволяющих предприятию продолжать свое функционирование или всерьез задуматься о кардинальном изменении производственного процесса; · весьма невысокие коэффициенты парной корреляции зависимости объема продукции от продуктовой инновационной деятельности подтверждают тот факт, что затраты в данную область рассматриваются предприятиями скорее рискованными, нежели перспективными.

About the authors

O. V Dvortsova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: olgadvorsova@mail.ru
+7 903 196-52-28

E. A Nayanov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: nayanow@gmail.com
+7 985 351-51-94

References

Supplementary files