Methods of diagnostics of sensors of automotive electronic control systems with hybrid transmission



Cite item

Full Text

Abstract

The article describes some general methods of diagnostics of the sensors of microprocessor control systems controlling a hybrid transmission of a vehicle. The task to research the processes of sensors diagnosing is stated.

Full Text

Автомобили с комбинированной (гибридной) энергетической установкой (КЭУ) помимо электронных систем управления ДВС, мотор-генераторами, высоковольтной батареей (ВВБ), инвертером и другими агрегатами оснащены целым рядом электронных систем управления безопасностью дорожного движения, комфортом в салоне, средств парковки, курсовой устойчивости и др. Системы управления агрегатами КЭУ для выполнения своих функций оснащены датчиками параметров, которые диагностируются сравнительно несложными диагностическими приборами, например тестерами. Основной перечень диагностируемых датчиков содержит: · датчик массового расхода воздуха; · датчик температуры охлаждающей жидкости ДВС; · датчик детонации; · датчик давления паров топлива в баке; · широкодиапазонный датчик состава топливно-воздушной смеси; · кислородный датчик; · датчик массового расхода воздуха; · датчик положения распределительного вала; · датчик частоты вращения ротора мотор-генератора; · датчик температуры рабочей жидкости трансмиссии; · датчики выбора и переключения режимов трансмиссии; · датчики частоты вращения валов электродвигателей мотор-генераторов; · датчик температуры охлаждающей жидкости инвертора; · датчик положения педали акселератора; · датчик температуры воздуха, подаваемого в ВВБ; · датчик силы тока ВВБ; · датчики температуры ВВБ. Основные схемы измерения и значения диагностических параметров перечисленных выше датчиков приведены в таблице 1. Таблица 1 Основные диагностируемые параметры датчиков электронных систем управления КЭУ Название датчика Выводы разъема датчика Величина сопротивления или напряжения Схемы выводов разъемов и измерений параметров датчиков Датчик детонации 1 – 2 120…230кОм Схема измерения не приводится Датчик положения коленчатого вала ДВС 2 – 1 В холодном состоянии – 0,985…1,6кОм. В горячем – 1,265…1,89кОм Конструкция и метод диагностики аналогичен датчику положения распределительного вала Датчик температуры охлаждающей жидкости ДВС 1 – 2 200С – 2,32…2,59кОм 800 - 0,31…0,328 кОм Датчик давления паров топлива в баке 1 – 3 2 – 3 4,4…5,5В 26…30Ом Широкодиапазонный датчик состава смеси 1 – 2 2 – 4 При 200С– 1,8…3.4Ом 10кОм и выше Кислородный датчик 1 – 2 1 – 4 При 200С– 11,0…16Ом; 10кОм и выше Датчик положения распределительного вала 2 – 1 В холодном состоянии – 1,6…2,74кОм. В горячем – 2,068…3,225кОм Датчик частоты вращения валов мотор-генераторов 1 – 4 2 – 5 3 – 6 МГ2 (МГ1) 12,8…16,8; (7,65…10,2) В 7,65…10,2% (12,8…16,0)В; Конструкция аналогична датчикам частоты вращения вращающихся элементов Датчик температуры рабочей жидкости трансмиссии 1 – 6 3 – 6 При 100С – 87,3…110,5 кОм; При 400С – 23,8…28,5 кОм Конструкция аналогична любому датчику температуры, диагностика также аналогична диагностике таких датчиков Датчик положения педали акселератора Педаль не нажата Педаль нажата до упора 0,5…1,1В 2,6…4,5В Измеряют между выводами оазъема D блока управления ГУ – В-26 и В-27 Датчик температуры воздуха, подаваемого в ВВБ Не контролируют – – Датчик силы тока ВВБ 1 – 3 * 1 – 3( 2 - 3 3,5…4,5 кОм 5,…7, 0 кОм Менее 2,0 кОм Приведенные простейшие методы измерений параметров датчиков в эксплуатации не всегда дают возможность определить их неисправность, поэтому все электронные системы имеют систему встроенной диагностики (система самодиагностирования). Для определения кодов неисправностей электронных систем управления широко применяют сканеры и мотор-тестеры. Поскольку на автомобилях все электронные системы управления связаны между собой линией САN, для внешней диагностики датчиков этих микропроцессорных систем СAN представляет двухпроводную сеть, в которой жгуты проводов заменены двумя проводами. Один – силовой, подводящий питание к мощным потребителям. Второй – линия передачи управляющих сигналов для подключения потребителя. Система шин данных (CAN) позволяет объединить в локальную сеть электронные блоки управления, специальные датчики и диагностировать блоки управления, системы пассивной и активной безопасности. Система обеспечивает: · распознавание внутренних и внешних помех; · высокую живучесть системы при выходе из строя одного из блоков управления и обеспечивает обмен данными между ее работоспособными компонентами; · высокую плотность потока данных с целью обеспечения всех блоков управления в каждый момент времени одинаковой информацией, а при отказах системы получать информацию о неисправности; · высокую скорость передачи данных в реальном масштабе времени. Сеть CAN объединяет блоки управления через приемопередатчики (трансиверы) таким образом, что ни один из них не имеет приоритета. Такая сеть называется многоабонентской по своей архитектуре. Для обеспечения высокой помехозащищенности по внешнему полю сети она имеет второй соединительный провод, по которому сигналы передаются в обратном порядке. Поэтому возникает необходимость создания уточненной методики с диагностическим прибором для проведения диагностики датчиков, связанных между собой мультиплексной системой связи. Поставленная задача решается созданием математического обеспечения для существующих отечественных мотор-тестеров и математических моделей состояния отказа датчика электронной системы управления.
×

About the authors

V. A. Nabokikh

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: ate@mami.ru
Ph.D., Prof.; +7 (495) 223-05-23, ext. 1574

A. V. Safronov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: ate@mami.ru
+7 (495) 223-05-23, ext. 1574

References

  1. Куликов И. Динамическое программирование как инструмент теоретического исследования силовой установки гибридного автомобиля. МГТУ «МАМИ», диссертация, 2010.
  2. Набоких В.А. Диагностика электрооборудования автомобилей и тракторов. М., изд. Форум, 2013, 286 с. илл.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Nabokikh V.A., Safronov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies