The technique of construction of control system for biological sewage treatment technological process on the basis of hybrid neural networks
- Authors: Murachev EG1, Kholodov GM1, Solopova OI1
-
Affiliations:
- MSTU MAMI
- Issue: Vol 3, No 2 (2009)
- Pages: 231-241
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2074-0530/article/view/69728
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-69728
- ID: 69728
Cite item
Full Text
Abstract
The paper describes the technique of construction of control system for technological process of the sewage treatment, based on the use of the hybrid neural networks presented in Matlab software on the basis of the ANFIS-editor of the Fuzzy package of indistinct logic. The application of the given method appears to be rather effective in the absence of sufficient volume of a trustworthy information about the given process, and also in conditions of uncertainty complicating the automation of the given process.
About the authors
E G Murachev
MSTU MAMIк.т.н. доц; МГТУ «МАМИ»; MSTU MAMI
G M Kholodov
MSTU MAMIMSTU MAMI
O I Solopova
MSTU MAMIMSTU MAMI
References
- Авернин А.Н., Батыршин И.З. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта - М.: Мир, 1986.
- Михайлец В.Б. Оценка объектов с помощью пакета нечеткой логики Fuzzy программы Matlab.
- Пащенко Д.С., Солдатов В.В., Левиков Д.А. Методы интеллектуального и нечеткого управления проектами автоматизации сельскохозяйственных предприятий
- Развитие московской канализации (сборник научно-технических статей), ОАО «Можайский полографический комбинат», 2003г., 326 стр.
- Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Нгуен Суан Нгуен Анализ и синтез систем водообеспечения химических производств, Москва «Химия» 2002г, 496 стр.
- Яковлев С.В., Карелин Я.А., Ласков Ю.М., Калицун В.И. Водоотведение и очистка сточных вод, М., Стройиздат 1996г., 592 стр.
- Дьяконов В.П. Matlab 6/6.1/6.5+SIMULINK 4/5 основы применения, Москва Слон - Пресс 2002, 768стр.
- Саймон Хайкин Нейронные сети полный курс, Вильямс 2008г., 1104стр.
- Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М: Наука. Физматлит - 2001г
- Медведев В.С., Потемкин В.Г., Нейронные сети Matlab 6, Москва, Диалог МИФИ 2002г., 490 стр.