Моделирующая система управления как инструмент обеспечения стабильности показателей качества производства электромеханических преобразователей



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе проводится описание моделирующей системы управления процессом производства электромеханических преобразователей предназначенной для обеспечения стабилизации показателей надежности производства продукции.

Полный текст

Система электрооборудования современных автомобилей представляет собой комплекс постоянно расширяющихся и совершенствующихся подсистем, которые обеспечивают безотказную работу автомобиля в целом. Наиболее важными подсистемами с точки зрения безопасности, безаварийности и надежности функционирования автомобиля являются подсистемы энергообеспечения, пуска, рулевого управления и т.д., в состав практически каждой из них входят технические устройства, которые выполнены на базе электромеханических преобразователей (ЭП). В массовом производстве качество технических характеристик ЭП имеет существенную зависимость от технологических погрешностей производства размерных параметров активной зоны [1, 2]. Причем влияние каждого из единичных размерных параметров на характеристики не одинаковое, то есть оно носит индивидуальный характер. У каждого типа ЭП существует особая группа ключевых размерных параметров, влияние погрешностей которых на стабильность характеристик наиболее существенное [1, 2]. Анализ ключевых размерных параметров устанавливаемых в автомобиль ЭП показывает, что главными линейными размерными параметрами с точки зрения влияния на стабильность характеристик являются параметры, образующие рабочий воздушный зазор: внутренний диаметр статора и наружный диаметр ротора. Величина рабочего воздушного зазора определяет индивидуальность характеристик ЭП и технического устройства, в состав которого он входит. Другими словами, технологические погрешности ключевых размеров активной зоны ЭП влияют на качество и надежность не только узла или системы, в состав которых он входит, но также влияют и на соответствующие показатели других систем и автомобиля в целом. Результаты тестирования показывают, что уровень напряжения бортовой сети от одного автомобиля к другому обладает различными значениями, которые изменяются в определенном диапазоне. Влияние на напряжение оказывают множество факторов, в том числе и погрешности размерной группы активной зоны электромеханических преобразователей. Все вышеизложенное говорит об актуальности проблемы стабилизации технических характеристик ЭП, так как они влияют на качество и надежность автомобиля в целом. Добиться повышения стабилизации характеристик ЭП в массовом производстве можно двумя способами: ужесточением технических условий и, как следствие, снижением предельно допустимого геометрического поля допуска на ключевые размеры или индивидуальным подбором сборочных узлов по ключевым размерным параметрам. Во многих случаях применение первого способа неприемлемо с экономической точки зрения, поскольку ужесточение геометрического поля допуска всегда связано с необходимостью выполнения требований по повышению технологической точности производства, а это рост затрат на новое оборудование. С другой стороны, на сегодняшний день отказы электрооборудования, возникающие в период эксплуатации автомобиля, в основном устраняются заменой соответствующего технического устройства (стартера, генератора, электромеханического усилителя рулевого управления и т.д.). Это связано с невозможностью обеспечения требуемого уровня качества ремонта сложных электромеханических устройств в условиях предприятий сервисной сети, а также отсутствием на таких предприятиях дорогостоящего ремонтного и испытательного оборудования. Отсюда возможность применения второго способа стабилизации технических характеристик ЭП – соответствующим подбором ключевой группы размерных параметров при сборке изделий, т.е. организацией селективной сборки. Затраты на организацию селективной сборки ограничиваются обеспечением активного контроля на ключевых параметрах с идентификацией сборочных единиц, внедрением портала для аккумулирования статоров, роторов, а также использованием соответствующей информационной системы. Однако при организации селективной сборки возникают вопросы обеспечения требуемого уровня надежности производственного процесса. Для решения поставленной проблемы нами разработаны моделирующие системы управления, описывающие ход стабильного процесса производства электромеханических преобразователей. Одним из основных требований стандарта ИСО/ТУ 16949:2002, определяющим входные данные для процесса проектирования продукции, является: «Организация должна определять требования к входным проектным данным для продукции». Относительно выходных данных процесса проектирования в стандарте сказано, что они должны соответствовать входным требованиям, а также определять характеристики продукции. Другими словами, нам необходимо выделить ключевые параметры входа процесса, которые наиболее существенно влияют на параметры выхода. Активная зона любого ЭП содержит несколько десятков геометрических размеров, каждый из которых имеет определенное влияние на технические характеристики. Поэтому мы предлагаем ввести количественную оценку влияния разбросов всех геометрических параметров активной зоны ЭП разных конструкций на электромагнитные параметры технических характеристик, а затем произвести выборку наиболее значимых. Программный комплекс, реализующий данную задачу, и есть сканер ключевых технических параметров электрооборудования автомобилей. Структурная схема комплекса управления и поиска ключевых параметров приведена на рисунке 1. Рисунок 1. Структурная схема комплекса управления и поиска ключевых параметров ЭП Взаимосвязь между входными и выходными параметрами любого процесса в общем виде может быть описана следующим выражением: (1) где: yi выходной параметр, xj входной параметр. Для функции нескольких переменных при условии ее дифференцируемости по формуле полного дифференциала можно записать: (2) Переходя от дифференциалов к конечным приращениям при условии малости последних, получаем уравнение для абсолютной погрешности (3) выходного параметра и для относительной погрешности (4): (3) (4) Выражения, устанавливающие взаимосвязь между погрешностями входных и выходных параметров, в теории точности называются уравнениями погрешностей. Коэффициенты уравнений, стоящие перед погрешностями входных параметров и определяющие степень влияния этих погрешностей на погрешности выходных параметров, называются коэффициентами влияния. Из выражения (4) следует, что снижение разброса выходного параметра может быть достигнуто двумя способами: уменьшением разброса входных параметров, вариацией коэффициентов влияния. Относительный коэффициент влияния j –того входного параметра на i – тый выходной может быть определен аналитически: (5) Подставляя в выражение (5) расчетные номинальные значения параметров, получим численное значение данного коэффициента влияния. Также коэффициенты влияния входных параметров на выходные можно представить в виде матрицы (6). (6) В качестве входных параметров комплекса управления и поиска ключевых параметров рассматриваются отклонения всех размерных параметров образующих ЭП рассматриваемых конструкций электрооборудования. В качестве выходных параметров при расчете коэффициентов влияния рассматривается характеристика холостого хода (ХХХ) и электромеханические характеристики применяемых в электрооборудовании автомобилей конструкций ЭП. Моделирующая система управления производством ЭП реализована на базе системы селективной сборки по наиболее значимым размерным параметрам, полученным с помощью комплексной системы управления и поиска ключевых параметров ЭП. Для реализации этой задачи нами разработана имитационная модель соответствующего процесса, структура которой представлена на рисунке 2. Рисунок 2. Структурная схема имитационной модели селективной сборки ЭП Входными данными для модели являются массивы размерных параметров статора и ротора, а также коэффициент увеличения точности воздушного зазора. Модель состоит из модулей генераторов, загрузки портала, оптимизации, фильтрации и анализа. Модуль генераторов отвечает за генерацию размерных параметров наружного диаметра ротора и внутреннего диаметра пакета статора. Модуль выдает результат с заранее заданным нормальным законом распределения, где среднеквадратическое отклонение равно трети размаха допуска на ротор или статор. Модуль загрузки портала отвечает за формирование портала пар деталей статор-ротор для последующей их попарной оптимизации. Загрузка портала происходит сначала из возвращенных с предыдущей итерации пар. Остаток портала занимают новые пары, сгенерированные в модуле генераторов. Модуль оптимизации обеспечивает выбор наилучших сочетаний пар статор-ротор. В модуле фильтрации обеспечивается отбор деталей, которые удовлетворяют установленным требованиям. На этом этапе модель создает матрицу 200х200 элементов со всеми возможными вариантами попарного соединения статор-ротор. Для большей наглядности продемонстрируем матрицу вариантов в виде трехмерной поверхности, представленной на рисунке 3. Нулевое значение отклонения рабочего воздушного зазора соответствует оптимальному соотношению параметров статора и ротора, а отрицательные и положительные значения отражают менее удачные пары совокупностей. Пары, которые не удовлетворяют требованиям, возвращаются на повторную оптимизацию в модуль загрузки портала. Система обеспечивает возможность выхода системы из стабильного состояния, когда количество неоптимизированных пар занимает весь портал. В этом случае система делает аварийный сброс и полную выгрузку портала с последующей загрузкой новых пар. Рисунок 3. Визуализация матрицы вариантов На следующем этапе система начинает поиск наименьшего отклонения из всех возможных вариантов пар статор-ротор. После нахождения оптимальной пары с минимальным отклонением от номинала из матрицы удаляются все взаимоисключающие ее варианты пар. Цикл повторяется до тех пор, пока не будут найдены все оптимальные варианты сочетаний. Как видно из рисунка 4, на выходе системы отклонение воздушного зазора распределено не равномерно, а возрастает по модулю, что объясняется самим принципом оптимизации. Эту особенность можно использовать, если требуется разделить партию на разные классы точности изготовления. Но в данном случае точность зазора в полученных комплектах удовлетворяет нашим условиям. Также данная особенность обеспечивает выход 92% генераторов с меньшим в 2 раза отклонением воздушного зазора, чем задано изначально на выходе фильтра. Таким образом, благодаря применению моделирующей системы управления производством ЭП по ключевым параметрам обеспечивается существенный рост надежности в стабилизации размера рабочего воздушного зазора ЭП и, как следствие, повышение стабильности электромагнитных рабочих характеристик. Рост стабильности характеристик ЭП обеспечивает повышение качества и надежности функционирования системы электрооборудования, а значит, и автомобиля в целом. Рисунок 4. График отклонений воздушного зазора при селективной сборке
×

Об авторах

Е. В Полякова

ПВГУС

Email: polyakova-88@mail.ru
8 (8482) 637734

В. Н Козловский

ПВГУС

Email: kozlovskiy-76@mail.ru
д.т.н. проф.; 8 (8482) 637140

Р. А Малеев

Университет машиностроения

к.т.н. проф.

Список литературы

  1. Козловский В.Н., Немцев А.Д. Управление качеством и надежностью автомобильного генератора. Учебное пособие. – Тольятти., 2005.-132с.
  2. Козловский В.Н., Немцев А.Д. Управление качеством и надежностью автомобильного электростартера. Учебное пособие. – Тольятти., 2007.-100с.
  3. Ютт В.Е. Электрооборудование автомобилей. – М., 1995.-304с.
  4. Клюкин П.Н. «Современные тенденции развития автомобильной диагностики и их отражение в учебном процессе». ИЗВЕСТИЯ МГТУ «МАМИ» № 1 (11).- М., 2011.- 314-318с.
  5. Акимов А.В., Чернов А.Е. « Методика проектирования основных компонентов систем электроснабжения и пуска автотранспортных средств, учитывающая условия эксплуатации, события и алгоритм». ИЗВЕСТИЯ МГТУ «МАМИ» № 2 (12).- М., 2011.- 61-69с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Полякова Е.В., Козловский В.Н., Малеев Р.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах