Predicting Outcomes of Renal Transplantation


Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Acesso é pago ou somente para assinantes

Resumo

Aim. To identify the main predictors of patient and allograft survival and devise mathematical models to predict the outcomes after renal allotransplantation (ATP). Material and methods. Observational data of 350 patients undergoing kidney transplantation were analyzed. The post-transplant follow-up averaged 79.1±3.4 months. 229 (65.4%) patients were males. Mean age of the patients was 37.i±0.6 years. 342 (97.7%) patients underwent cadaveric kidney transplantation. Three protocols of immunosuppressive therapy (1ST) were used: tacrolimus+prednisone+azathioprine; tacrolimus+prednisone+myco phenolate; tacrolimus+prednisone+mycophenolate. Part of the patients (59.4%) received prophylactic antiviral treatment with valganciclovir. The following outcomes of kidney transplantation were examined: 1 - the patient is alive with a functioning graft, 2 - the patient is alive, but resumed dialysis due to graft failure, 3 - death. Analysis of patient and allograft survival was conducted. Any graft failure was estimated as a loss of the graft. The mathematical analysis was conducted using SPSS statistical software. The main statistical methods were descriptive statistics, tests for comparing means, the correlation analysis and survival analysis (Cox regression). Results. Cox regression model was used to identify significant predictors (p<0.05) of ATP outcomes for the patient's life: hemoglobin levels before and 1 month after the ATP, albumin level before surgery, alt level 1 month after the ATP, prophylactic antiviral therapy, method of immunological selection, smoking after ATP and compliance. Significant predictors (p<0.05) of ATP results for the graft functioning were: hemoglobin level before ATP, ALT level 1 month after the ATP, smoking before ATP, method of immunological selection, prophylactic antiviral therapy and compliance.

Texto integral

Acesso é fechado

Bibliografia

  1. Национальное руководство по нефрологии. Под ред. Н.А. Мухина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 716 с.
  2. Radhakrishnan J, Remuzzi G., Saran R., Williams D.E., Rios-Burrows N., Powe N.; CDC-CKD Surveillance Team, Brück K., Wanner C., Stel V.S.; European CKD Burden Consortium, Venuthurupalli S.K., Hoy W.E., Healy H.G., Salisbury A., Fassett R.G.; CKD.QLD group, O'Donoghue D., Roderick P., Matsuo S., Hishida A., Imai E., Iimuro S. Taming the chronic disease epidemic: a global view of surveillance efforts. Kidney Int. 2014;86:246-250.
  3. Lozano R., Naghavi M., Foreman K., Lim S., Shibuya K., Aboyans V., et al. Global and reginal mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012;380:2095-2128.
  4. Couser W.G., Remuzzi G., Mendis S., Tonelli M. The contribution of chronic kidney disease to the global burden of major noncommunicable diseases. Kidney Int. 2011;80:1258-1280.
  5. Jha V., Garcia-Garcia G., Iseki K., Li Z., Naicker S., Plattner B., Saran R., Wang A.Y., Yang C.W. Chronic kidney disease: global dimension and perspectives. Lancet. 2013;382:260-272.
  6. White S.L., Chadban S.J., Jan S., Chapman J.R., Cass A. How can we achieve global equity in provision of replacement therapy? Bull World Health Organ. 2008;86:229-237.
  7. United States Renal Data System, USRDS 2010 Annual Data Report: Atlas of Chronic Kidney Disease and End-Stage Renal Disease in the United States, National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2010.
  8. United States Renal Data System. USRDS 2013 Annual Data Report:Atlas of Chronic Kidney Disease and End-Stage Renal Disease in the United States. National Institutes of Health. National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Bethesda, MD, 2013.
  9. Бикбов Б.Т., Томилина Н.А. Заместительная терапия больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 1998-2011 гг. (Отчет по данным Российского регистра заместительной почечной терапии. Часть первая). Нефрология и диализ. 2014; 16(1):13-110.
  10. Бикбов Б.Т., Томилина Н.А. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности в Российской Федерации в 1998-2013 г. (Отчет по данным Российского регистра заместительной почечной терапии). Нефрология и диализ. 2015;17(3):81-85.
  11. Evans R.W., Kitzmann D.J. An economic analysis of renal transplantation. Surg. Clin. North. Am. 1998;78:149.
  12. Dew M.A., G.E. Switzer, Goycoolea J.M. Does transplantation produce quality of life benefits? A quantitative analysis of the literature. Transplantation. 1997;64:1261.
  13. Томилина Н.А., Бикбов Б.Т., Ким И.Г., Андрусев А.М. Сравнительный анализ эффективности разных видов заместительной почечной терапии в аспекте отдаленных результатов. Нефрология и диализ. 2009;1:21-30.
  14. Трансплантация почки. Под ред. T. Kalble, A. Alcaraz, K. Budde и соавт. М.:Издательский дом «АБВ-пресс», 2010. 98 с.
  15. Трансплантация почки. Под ред. Г.М. Данович. М.:ГЭОТАР-Медиа, 2013. 848 с.
  16. CollaborativeTransplantStudy. http://www.ctstransplant.org.
  17. Scientific Registry of Transplant Recipients. http://www.srtr.org/annual_ reports.
  18. Гульермо Г., Харден П., Чапмен Д. Значение трансплантации почки в мире. Современная медицинская наука. 2012;1:147-157.
  19. Meier-Kriesche H.U., Schold J.D., Kaplan B. Long-term renal allograft survival: have we made significant progress or is it time to rethink our analytic and therapeutic strategies?Am. J. Transplant. 2004;4(8):1289-1295.
  20. Столяревич Е.С. Хроническая дисфункция трансплантированной почки:морфологическая картина, особенности течения, подходы к профилактике и лечению. Дисс. д-ра мед. наук. М., 2010. 46 с.
  21. Прокопенко Е.И., Ватазин А.В., Щербакова Е.О. Инфекционные осложнения после трансплантации почки. М.: У Никитских ворот, 2010. 278 с.
  22. Зарецкая Ю.М., Абрамов В.Ю., Мойсюк Я.Г., Долбин А.Г. О влиянии тканевой совместимости по HLA и некоторых других факторов на выживаемость аллотрансплантата (по результатам трансплантации трупной почки за 25 лет). Трансплантология. 2011;2-3:39-47.
  23. Горяйнов В.А., Каабак М.М., Бабенко Н.Н., Морозова М.М., Платова Е.Н., Дымова О.В., Панин В.В. Предикторы результатов аллотрансплантации почек от живых родственных доноров. Хирургия. 2015;4:43-47.
  24. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., Mac Kenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies:development and validation. J. Chron. Dis. 1987;40(5):373-383.
  25. Guidelines Subcommittee. World Health Organization. International Society of Hypertension Guidelines for the management of hypertension. J. Hyprtenz. 1999;17:151-183.
  26. Профилактика, диагностика и лечение первичной артериальной гипертензии в Российской Федерации. Первый доклад экспертов научного общества по изучению артериальной гипертонии Всероссийского научного общества кардиологов и межведомственного совета по сердечно-сосудистым заболеваниям (ДАГ-1). Клиническая фармокология и терапия. 2000;3:5-30.
  27. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. 608 с.
  28. Иллюстрированный самоучитель по SPSS. http://www.hr-portal.ru/spss/ index.php
  29. Иллюстрированный самоучитель по SPSS. http://www.datuapstrade.lv/ rus/spss/
  30. Matas A.M., Gillingham K.J., Humar A., Kandaswamy R., Sutherland D.E., Payne W.D., Dunn T.B., Najarian J.S. 2202 Kidney Transplant Recipients with 10 Years of Graft Function: What Happens Next? Am. J. Transplant. 2008;8(11):2410-2419.
  31. Hariharan S., Mc Bride MA., Cherikh W.S., Tolleris C.B., Bresnahan B.A., Johnson C.P. Post-transplant renal function in the first year predicts long-term kidney transplant survival. Kidney Int. 2002;62(1):311-318.
  32. Zukowski M., Kofis K., Kaczmarczyk M., Biernawska J., Szydlowski L., Zukowska A., Sulikowski T., Sierocka A., Bohatyrewicz R. Influence of selected factors on long-term kidney graft survival - a multivariate analysis. Transplant. Proc. 2014;46:2696-2698.
  33. Столяревич Е.С., Артюхина Л.Ю., Ким И.Г., Куренкова Л.Г., Томилина Н.А. Морфологические особенности позднего отторжения трансплантированной почки и их влияние на течение и прогноз нефропатии. Нефрология и диализ. 2012;4:242-252.
  34. Guedes A.M., Malheiro J., Fonseca I., Martins L.S., Pedroso S., Almeida M., Dias L., Castro Henriques A., Cabrita A. Over ten-year kidney graft survival determinants. Int. J. Nephrol. 2012;2012:302974.
  35. Braun W.E., Schold J.D. Transplantation:strength in numbers-predicting long-term transplant outcomes. Nat. Rev. Nephrol. 2011;7:135.
  36. Lenihan C.R., Lockridge J.B., Tan J.C. A New Clinical Prediction Tool for 5-Year Kidney Transplant Outcomes. Am. J. Kidney Dis. 2014;63(4):549-551.
  37. Foucher Y., Daguin P., Akl A., Kessler M., Ladrière M., Legendre C., Kreis H., Rostaing L., Kamar N., Mourad G., Garrigue V., Bayle F., H de Ligny B., Büchler M., Meier C., Daurès J.P., Soulillou J.P., Giral M. A clinical scoring system highly predictive of long-term kidney graft survival. Kidney Int. 2010;78(12):1288-1294.
  38. Kasiske B.L., Israni A.K., Snyder J.J., Skeans M.A., Peng Y., Weinhandl E.D. A simple tool to predict outcomes after kidney transplant. Am. J. Kidney Dis. 2010;56(5):947-960.
  39. Moore J., He X., Shabir S., Hanvesakul R., Benavente D., Cockwell P., Little M.A., Ball S., Inston N., Johnston A., Borrows R. Development and evaluation of a composite risk score to predict kidney transplant failure. Am. J. Kidney Dis. 2011;57(5):744-751.
  40. Tiong H.Y., Goldfarb D.A., Kattan M.W., Alster J.M., Thuita L., Yu C., Wee A., Poggio E.D. Nomograms for predicting graft function and survival in living donor kidney transplantation based on the UNOS Registry. J. Urol. 2009;181(3):1248-1255.
  41. Shabir S., Halimi J. M., Cherukuri A., Ball S., Ferro C., Lipkin G., Benavente D., Gatault P., Baker R., Kiberd B., Borrows R. Predicting 5-year risk of kidney transplant failure: a prediction instrument using data available at 1 year post transplantation. Am. J. Kidney Dis. 2014;63(4):643-651.
  42. Mota A.,Arias M., Taskinen E.I., Paavonen T., Brault Y., Legendre C., Claesson K., Castagneto M., Campistol J.M., Hutchison B., Burke J.T., Yilmaz S., Häyry P., Neylan J.F.; Rapamune Maintenance Regimen Trial. Sirolimus-based therapy following early cyclosporine withdrawal provides significantly improved renal histology and function at 3 years. Am. J. Transplant. 2004;4(6):953-961.
  43. Vincenti F., Larsen C., Durrbach A., Wekerle T., Nashan B., Blancho G., Lang P., Grinyo J., Halloran P.F., Solez K., Hagerty D., Levy E., Zhou W., Natarajan K., Charpentier B.; Belatacept Study Group. Costimulation blockade with belatacept in renal transplantation. N. Engl. J. Med. 2005; 353(8):770-781.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar