Трехлетние траектории снижения расчетной СКФ перед началом диализа по данным городского регистра пациентов с ХБП


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Немного работ описывают траектории снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) перед стартом диализа. Траектории снижения скф могут влиять на условия старта диализа и на отдаленный прогноз. Материал и методы. Среди і029 неотобранных пациентов, начавших диализ в Санкт-Петербурге в 2012-2014 гг., 481 (46,7%) длительно наблюдался в городском нефроцентре, состоя в городском регистре пациентов с хбп. Возраст составил 63±і2 лет, женщин было 47,4%, пациентов с сахарным диабетом - 2і,8%. Медиана числа визитов с оценкой расчетной (р)СКФ составила 7 (интерквартильный размах - ИР 5^9); длительность наблюдения за 352 (73,1%) пациентами превышала 36 месяцев, за оставшимися 129 (26,9%) пациентов составила 21 (14÷28) месяц. Результаты. Исходная рСКФ составила 43±22 мл/мин/1,73 м2; медиана протеинурии - 1,4 г/сут (0,5÷3,1). Средняя скорость снижения рСКФ во всей группе составила - 3,94 мл/мин/1,73 м2 за год (95% доверительный интервал [ДИ] --6,48÷-1,87). Мы выявили три типа траектории снижения рСКФ: медленное прогрессирование (-2,58; 95% ДИ --4,95÷-0,67 мл/мин/1,73 М2 за год) ОТ уровня ХБП-ЗБ-ХБП-4 - 73% пациентов, быстрое (-7,81; 95% ДИ - -10,32÷-5,71) ОТ ХБП-3 - 22% пациентов, ускоренное - исходное отсутствие прогрессирования ( + 0,31; 95% ДИ -1,61“ 2,16) с последующим ускорением снижения рСКФ (-21,3, 95% ДИ - -32,4÷-11,7) от ХБП-3-5% пациентов. Диализ начат при рСКФ 7±3 мл/мин/1,73 м2 в «медленной» группе (32% начали диализ экстренно), 6±4 - в «быстрой» (52% - экстренно) и 5±4 мл/мин/1,73 м2 - в группе «ускоренного» прогрессирования (58% - экстренно). Помимо различий в рСКФ на старте диализа пациенты различались по уровню анемии, гиперфосфатемии и артериальной гипертензии; различия между группами по структуре диагнозов не достигли статистической значимости. Заключение. Прогрессирование ХБП перед диализом идет по различным моделям, что может влиять на условия старта диализа и планирование ведения пациента с ХБП.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Ю Земченков

СПб ГБУЗ «Городская Мариинская больница» - Городской нефрологический центр; ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный Медицинский Университет им. И.И. Мечникова»; ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ

заведующий отделением диализа; доцент кафедры внутренних болезней и нефрологии; доцент кафедры нефрологии и диализа

И. Н Конакова

СПб ГБУЗ «Городская Мариинская больница» - Городской нефрологический центр; ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный Медицинский Университет им. И.И. Мечникова»

заместитель главного врача по терапии и амбулаторной помощи; доцент кафедры внутренних болезней и нефрологии

А. Б Сабодаш

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ; Б. Браун Авитум Руссланд Клиникс

главный врач; доцент кафедры нефрологии и диализа

А. М Омельченко

Б. Браун Авитум Руссланд Клиникс; СПб ГБУЗ «Городская Мариинская больница» - Городской нефрологический центр

врач отделения диализа

Н. Н Кулаева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный Медицинский Университет им. И.И. Мечникова»

доцент кафедры внутренних болезней и нефрологии

Р. П Герасимчук

СПб ГБУЗ «Городская Мариинская больница» - Городской нефрологический центр; ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный Медицинский Университет им. И.И. Мечникова»

главный врач «ЛПУ «Амбулаторный диализный центр», врач отделения диализа

А. Г Шостка

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный Медицинский Университет им. И.И. Мечникова»

студентка кафедры внутренних болезней и нефрологии

А. Ш Румянцев

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней; профессор кафедры факультетской терапии

Список литературы

  1. National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am. J. Kidney Dis. 2002; 39(2 Suppl 1): 1-266.
  2. Ramspek C.L., Nacak H., van Diepen M., de Goeij M.C., Rotmans J.I., Dekker F.W. Pre-dialysis decline of measured glomerular filtration rate but not serum creatinine-based estimated glomerular filtration rate is a risk factor for mortality on dialysis. Nephrol. Dial. Transplant. 2017; 32(1): 89-96. doi: 10.1093/ndt/gfw236.
  3. Denic A., Glassock R.J., Rule A.D. Structural and functional changes with the ageing kidney. Adv. Chronic Kidney Dis. 2016; 23(1): 19-28.
  4. Delanaye P., Glassock R.J., Pottel H., Rule A.D. An Age-Calibrated Definition of Chronic Kidney Disease: Rationale and Benefits. Clin. Biochem. Rev. 2016; 37(1): 17-26.
  5. Земченков А.Ю., Конакова И.Н. Темпы прогрессирования хронической болезни почек по данным Санкт-петербургского городского регистра ХБП. Нефрология и диализ 2015; 17(1): 34-51.
  6. Levey A.S.,Stevens L.A, Schmid C.H, Zhang Y.L, Castro A.F.3rd, Feldman H.I., Kusek J.W., Eggers P., Van Lente F., Greene T., Coresh J.; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009; 150(9): 604-612.
  7. Lonnemann G., Duttlinger J., Hohmann D. Timely Referral to Outpatient Nephrology Care Slows Progression and Reduces Treatment Costs of Chronic Kidney Diseases. KI Reports 2017; 2(2): 142-151. Doi: dx.doi.org/10.1016/j.ekir.2016.09.062.
  8. Al-Aly Z., Balasubramanian S., McDonald J.R. Scherrer J.F., O’Hare A.M. Greater variability in kidney function is associated with an increased risk of death. Kidney Int. 2012; 82(11): 1208-2014.
  9. Massol J., Janin G., Bachot C., Gousset C., Deville G.S., Chalopin J.M. Pilot non dialysis chronic renal insufficiency study (P-ND-CRIS): a pilot study of an open prospective hospital-based French cohort. BMC Nephrol. 2017; 18(1): 46. doi: 10.1186/s12882-017-0463-3.
  10. Tseng C.L., Lafrance J.P., Lu S.E., Soroka O., Miller D.R., Maney M., Pogach L.M. Variability in estimated glomerular filtration rate values is a risk factor in chronic kidney disease progression among patients with diabetes. BMC Nephrol. 2015; 16: 34. doi: 10.1186/s12882-015-0025-5.
  11. Perkins R.M., Tang X., Bengier A.C., Kirchner H.L., Bucaloiu I.D. Variability in estimated glomerular filtration rate is an independent risk factor for death among patients with stage 3 chronic kidney disease. Kidney Int. 2012; 82(12): 1332-1338. doi: 10.1038/ki.2012.281.
  12. Skupien J., Warram J.H., Smiles A.M. Stanton R.C., Krolewski A.S. Patterns of Estimated Glomerular Filtration Rate Decline Leading to End-Stage Renal Disease in Type 1 Diabetes. Diabetes Care 2016; 39(12): 2262-2269.
  13. Tsai W.C., Wu H.Y., Peng Y.S., Ko M.J., Wu M.S., Hung K.Y., Wu K.D., Chu T.S., Chien K.L. Risk Factors for Development and Progression of Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Exploratory MetaAnalysis. Medicine (Baltimore) 2016; 95(11): e3013. doi: 10.1097/MD.0000000000003013.
  14. Ross J.C., Castaldi P.J., Cho M.H., Chen J., Chang Y., Dy J.G., Silverman E.K., Washko G.R., Jose Estepar R.S. A Bayesian Nonparametric Model for Disease Subtyping: Application to Emphysema Phenotypes. IEEE Trans. Med. Imaging 2017; 36(1): 343-354. doi: 10.1109/TMI.2016.2608782.
  15. Hao G., Wang X., Treiber F.A., Harshfield G., Kapuku G., Su S. Blood Pressure Trajectories From Childhood to Young Adulthood Associated With Cardiovascular Risk: Results From the 23-Year Longitudinal Georgia Stress and Heart Study. Hypertension 2017; 69(3): 435-442. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.08312.
  16. O’Hare A.M., Batten A., Burrows N.R., Pavkov M.E., Taylor L., Gupta I., Todd-Stenberg J., Maynard C., Rodriguez R.A., Murtagh F.E., Larson E.B., Williams D.E. Trajectories of kidney function decline in the 2 years before initiation of long-term dialysis. Am. J. Kidney Dis. 2012; 59(4): 513-22. doi: 10.1053/j.ajkd.2011.11.044.
  17. Jones B.N., Nagin D.S., Roeder K. SAS Procedure based on mixture models for estimating developmental trajectories. Sociol Methods Res 2001; 29(3): 374-393.
  18. Xie Y., Bowe B., Xian H., Balasubramanian S., Al-Aly Z. Estimated GFR Trajectories of People Entering CKD Stage 4 and Subsequent Kidney Disease Outcomes and Mortality. Am. J. Kidney Dis. 2016; 68(2): 219-28. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.02.039.
  19. Onuigbo M.A., Agbasi N. Diabetic Nephropathy and CKD-Analysis of Individual Patient Serum Creatinine Trajectories: A Forgotten Diagnostic Methodology for Diabetic CKD Prognostication and Prediction. J. Clin. Med. 2015; 4(7): 1348-1368. doi: 10.3390/jcm4071348.
  20. Li L., Astor B.C., Lewis J., Hu B., Appel L.J., Lipkowitz M.S., Toto R.D., Wang X., Wright J.T. Jr, Greene T.H. Longitudinal progression trajectory of GFR among patients with CKD. Am. J. Kidney Dis. 2012; 59(4): 504-12. doi: 10.1053/j.ajkd.2011.12.009.
  21. Hu B., Gadegbeku C., Lipkowitz M.S., Rostand S., Lewis J., Wright J.T., Appel L.J., Greene T., Gassman J., Astor B.C. Kidney function can improve in patients with hypertensive CKD. J. Am. Soc. Nephrol. 2012; 23(4): 706- 713. doi: 10.1681/ASN.2011050456.
  22. Turin T.C., Hemmelgarn B.R. Improvement in kidney function: a real occurrence. J Am Soc Nephrol 2012; 23(4): 575-7. Doi: 10.1681/ ASN.2012020144.
  23. Xie Y., Bowe B., Xian H., Balasubramanian S., Al-Aly Z. Renal Function Trajectories in Patients with Prior Improved eGFR Slopes and Risk of Death. PLoS One 2016; 11(2): e0149283. doi: 10.1371/journal.pone.0149283. eCollection 2016.
  24. Sharma A., Mucino M.J., Ronco C. Renal functional reserve and renal recovery after acute kidney injury. Nephrol. Clin. Pract. 2014; 127(1-4): 94- 100. doi: 10.1159/000363721.
  25. Kovesdy C.P., Coresh J., Ballew S.H., Woodward M., Levin A., Naimark D.M., Nally J., Rothenbacher D., Stengel B., Iseki K., Matsushita K., Levey A.S. Past Decline Versus Current eGFR and Subsequent ESRD Risk. J. Am. Soc. Nephrol 2016; 27(8): 2447-55. doi: 10.1681/ASN.2015060687.
  26. Naimark D.M., Grams M.E., Matsushita K., Black C., Drion I., Fox C.S., Inker L.A., Ishani A., Jee S.H., Kitamura A., Lea J.P., Nally J., Peralta C.A., Rothenbacher D., Ryu S., Tonelli M., Yatsuya H., Coresh J., Gansevoort R.T., Warnock D.G., Woodward M., de Jong P.E. Past Decline Versus Current eGFR and Subsequent Mortality Risk. J. Am. Soc. Nephrol. 2016; 27(8): 2456- 2466. doi: 10.1681/ASN.2015060688.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах