ВЕГЕТАТИВНЫЙ КОНТРОЛЬ СЕРДЕЧНОГО РИТМА В ДИНАМИКЕ НАГРУЗОЧНОЙ ТОЛЕРАНТНОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оригинальный способ определения вегетативной регуляции сердечного ритма использован для исследования ее зависимости от уровня нагрузочной толерантности. в результате максимального нагрузочного тестирования смешанной популяции (232 человек, 19±2 года) и анализа полученных кардиоритмограмм выявлено 3 кластера по уровню толерантности, каждый из которых имел характерные особенности. При этом во всей популяции связь изменчивости сердечного ритма и вегетативной активности поступательно уменьшалась в нагрузочный и возрастала в восстановительный период, а отзывчивость на парасимпатические влияния в отличие от симпатических медленнее исчезала при нагрузке и быстрее возрастала при восстановлении. у величение нагрузочной толерантности проявлялось расширением (длительности и выраженности) вегетативного контроля в нагрузочный период и его ускорением при восстановлении сопровождаясь в обоих случаях усилением парасимпатического доминирования.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ в результате многоцентровых исследований дока -зана значимость изменчивости чсс при нагрузочном тестировании в определении независимых предикто -ров коронарных событий и общей смертности. Их неза -висимость обусловливается сохранением эффектив -ности, и после внесения поправок на возраст, реакцию сегмента ST, индекс массы тела, артериальную гипер -тензию, диабет, концентрацию фракций холестерина в плазме [1, 2, 3]. в этой связи вскрытие механизмов регуляции чсс является актуальным в плане изучения (пато)физиологических основ ее изменчивости. о дна -ко и хронотропный индекс и скорость восстановления чсс являются случайными находками – результатом анализа известных ранее (классических) показателей в условиях многотысячных выборок, высокой мощно -сти математико-статистической обработки, опреде -ляющей диагностическую и прогностическую значи -мость. в этой связи приобретает актуальность попытка изучения выявленных статистических феноменов с точ -ки зрения (пато)физиологических процессов их порож -дающих, регулирующих, с целью поиска новых ана -литически обусловленных, а не случайно найденных критериев, позволяющих улучшить диагностическую и прогностическую значимость и в конечном итоге вы -работать критерии выживаемости, снижения коронар -ной и общей смертности. к роме того, вегетативный контроль, вероятно определяющий основу регуляции сердечного ритма ( с Р) [4] и обусловливающий фор -мирование жизненно важных статистических феноме-нов, опережает во временном аспекте собственную физиологическую реализацию, что дает возможность не только раньше установить вероятность нарушений, но и (это не менее важно) не доводить до максимума степень реализации, предельная выраженность кото -рой продиктована условиями формирования статисти -ческого феномена [5], исключительно в этом случае приобретающим диагностическую (прогностическую) значимость. При этом возрастающая опасность для жизни, по крайней мере, у пациентов с сердечно-со-судистой патологией, определяемая необходимостью максимальной нагрузки (до отказа), актуализирует новую диагностическую возможность. При этом отсут -ствие необходимости предела нагрузочной толерант -ности уменьшает длительность тестирования в целом, определяя его экономическую целесообразност-ь. Недооценка роли нейрогуморальной регуляции как самостоятельного фактора, влияющего на физическое состояние человека и во многом лимитирующего одно -именную способность организма [6], определяет не только необходимость изучения, но и ставит вопрос изыскания способов ее определения. Невозможность использования методик изучения кардиоритмограммы ( к Р г ) покоя для нагрузочного тестирования [6, 7, 8], а также избирательная эффективность нелинейных ме -тодов [9] обусловливают необходимость разработки новых математических алгоритмов (анализа нагрузоч -ной к Р г ). ц ель работы: изучение вегетативной регуляции сердечного ритма в условиях изменения нагрузочной толерантности разрешается в процессе решения двух задач, во-первых, разработки способа определения и дифференцировки вегетативной активности, во-вторых, сравнительной характеристики вариантов ее изменчивости в динамике нагрузочной толерантности. материалы и методы 1. Нагрузочное тестирование Максимальное велоэргометрическое тестирование осуществлялось по индивидуальному протоколу [5, 10, 11, 12, 13]. Мощность W1(ватт) первой ступени длитель -ностью три минуты рассчитывается исходя из величины долженствующего основного обмена (доо) в килокало -риях по формуле W1(вт)=доо х 0,1 ( доо определяется по таблице гарриса-Бенедикта) [6]. в дальнейшем на-грузка поминутно возрастает на 30 вт до индивидуаль -ного максимума – снижения скорости педалирования ниже 30 оборотов в минуту, определяющего конец на -грузки и начало восстановительного периода длитель -ностью 7 минут. Нагрузочные пробы проводились в первой по-ловине дня с 8 до 12 часов на велоэргометре e-Bike Ergometer (диапазон нагрузки 20–999 в т). в течение всего времени тестирования посредством компьютер -ного поликардиоанализатора «Поли с пектр-12» (часто-та квантования 1000 г ц) компании «Нейрософт» запи-сывалась оцифрованная электрокардиограмма (Экг), из которой в дальнейшем выделялся последователь -ный ряд R–R интервалов – к Р г , подвергающаяся пла-новой математической обработке согласно способу определения. Результаты исследования обрабатывались с помощью статистических пакетов Microsoft Excel 7 и Statistica 6.0. Принимая во внимание, что распреде -ление значений отличалось от нормального, данные представлены в виде медианы (Ме) и пограничных значений 25, 75 перцентилей (Пц). д ля их статисти-ческой обработки использованы непараметрические методы сравнения Kruskal-Wallis и Mann-Whitney. 2. Способ определения вегетативной активности при нагрузочном тестировании [14] . к Р г , построенную по последовательному ряду кар-диоинтервалов нагрузочного тестирования, анали-зируют путем создания математической модели на -грузочного и восстановительного периодов (Рис. 1). Вестник восстановительной медицины № 1 •2013 Технологии восстановительной медицины и реабилитации 39 При этом изменчивость кардиоинтервалов оценива-ется модулем отклонений от двух наилучших линейных трендов в период изменчивости и стабилизации к Р г [15]. Новая последовательность, полученная из рит -мограммы вычитанием трендов, пошагово ([n-63:n], где n – общее число интервалов к Р г ) подвергается частотному анализу. Изменчивость нагрузочного и восстановительно-го спектров (Рис. 2), в диапазонах 0.15–0.4 г ц (HF) и 0.04–0.15 г ц (LF) адекватно моделируются линейной регрессией: у LF(HF)=aх +b, где у – мощность спектра в данный момент времени, х – момент времени от на-чала нагрузочного (восстановительного) периода, a – скорость изменения мощности спектра (LFн, HFн – в нагрузочный период; LFв, HFв – в период восстанов -ления), b – постоянная мощности (в нагрузочный пери -од физиологически эквивалентна среднему значению спектра в данный момент времени: сLFн, сHFн). При этом в нагрузочный период значение х при Y=0 определяет момент минимума вегетативной отзыв -чивости сердечного ритма и является интегральным критерием симпатической (LFо), парасимпатической (HFо) активности. в период восстановления, в связи с возвращени-ем чувствительности с Р к вегетативным влияниям, ее динамика будет опре деляться исключительно пара-метром «a» – скоростью восстановления симпатиче-ской (LFв), парасимпатической (HFв) отзывчивости. в настоящем исследовании определялись: LFн, HFн (LFв, HFв) – скорость изменения отзывчивости с Р на симпатические, парасимпатические влияния нагрузоч -ного (восстановительного) периода; LFо (HFо) – время рисунок 1. Математическая модель кардиоритмограммы нагрузочного и восстановитель -ного периодов. Примечание: оси абсцисс: ох ( х 1 ) – время нагрузочного (восстановительного) периода в секундах ось ординат оу ( у 1 ) – длительность R–R интервалов в миллисекундах f (f 1 ) – кривая ритмограммы нагрузочного (восстановительного) периода n, m, n 1 , m 1 – наилучшие линейные тренды рисунок 2. Частотный (спектральный) анализ КРГ. Примечание: оси абсцисс: ох ( х 1 ) – время нагрузочного (восстановительного) периода в минутах; ординат: оу ( у 1 ) – мощность спектра в мс 2 /гц k, p (k 1 , p 1 ) – кривая спектральной изменчивости кРг нагрузочного (восстановительного) периода в диапазонах 0.15–0.4 и 0.04–0.15 (гц) соответственно Вестник восстановительной медицины № 1 •2013 Технологии восстановительной медицины и реабилитации 40 наступления симпатического (парасимпатического) минимума вегетативной отзывчивости с Р нагрузочно-го периода; сLFн, сHFн – среднее значение спектра на -грузочного периода. в озможности настоящего способа уточнены экспе-риментом, в ходе которого обследовано 2 группы прак -тически здоровых курсантов в ологодского института права и экономики возраста 19±2. 1-я группа – курсанты, занимающиеся физической культурой по учебному плану вуза (2 полуторачасовых занятия в неделю) и не имеющие отношения к система -тическим физическим нагрузкам: 31 человек. 2-я группа – курсанты-спортсмены циклических ви-дов спорта (34 человека) преимущественно трениру -ющие выносливость (лыжные гонки, легкая атлетика), различной квалификации (1-ый спортивный разряд – 29 человек, кандидаты в мастера спорта – 5 человек). в результате ( т аб. 1) в нагрузочный период выяв-лено снижение мощности высоко- и низкочастотных спектров. При этом изначальная мощность, скорость падения высокочастотной активности и длительность периода отзывчивости с Р на парасимпатические вли-яния существенно превосходят симпатические. При этом все показатели (мощность, скорость и время де -прессии) во 2 группе существенно превышают таковые группы сравнения. восстановительный период определяется возрас-танием мощности высоко- и низкочастотных спектров. При этом восстановление (скорость возрастания) пара-симпатических амбиций существенно преобладает над симпатическими, а в целом показатели второй группы существенно превышают таковые первой. т аким образом: во-первых, изучаемые параметры, являясь интегральными критериями симпато-парасим -патических влияний, отражают вегетативный контроль с Р, обусловливающий нагрузочную толерантность; во-вторых, зависимость с Р от уровня вегетативной ак -тивности поступательно уменьшается в нагрузочный и возрастает в восстановительный периоды. в отличие от симпатических, чувствительность с Р к парасимпа-тическим влияниям медленнее снижается при нагрузке и быстрее возрастает при восстановлении; в-третьих, расширение нагрузочной толерантности (развитие вы -носливости), обусловливающее основное отличие ис -следуемых групп, приводит к усилению вегетативного контроля (мощности и длительности) в нагрузочный период и его ускорению в период восстановления; в-четвертых, предложенный способ дает возможность изучения динамики вегетативного контроля с Р при на-грузочном тестировании. в рамках решения задачи определяющей условия индивидуальной изменчивости вегетативного контро -ля с Р проведено исследование смешанной популя-ции (232 человека), включающей и неподготовленную (пассивный образ жизни) молодежь и спортсменов не только различной квалификации, спортивного стажа, амплуа, но и уровня совершенствования. в ыявленное многообразие вариантов нагрузочной толерантности определило необходимость ее клас -сификации (подразделения). При этом выраженные индивидуальные различия основных изучаемых по -казателей: максимальной чсс, скорости восстанов -ления, мощности перенесенной нагрузки сочетались с непредсказуемостью их взаимоотношений, когда раннее восстановление зачастую опосредовалось су -щественно превосходящим нагрузочным максимумом [16]. в этой связи принципиальная недостаточность субъективного подразделения выборки по анамне -стическому признаку была разрешена кластерным анализом индивидуальных распределений кардиоин -тервалов нагрузочного тестирования. в ыделение трех кластеров (1, 2, 3 групп) и даль-нейшее их изучение вскрыло общие закономерности и частные особенности вегетативного контроля. результаты и обсуждение о ценка основных индивидуальных параметров фи-зического развития смешанной популяции выявила возрастную однородность кластерных групп, наруша -емую существенным преобладанием индекса к етле в 3 группе (1, 2 группы p<0.005), включающим как зна -чение массы (1, 2 группы p<0.01) так и роста (1 группа p<0.01). При этом различия анализируемых показате -лей 1 и 2 групп – минимальны (т аблица 2). Известно, что высокочастотный компонент, опре-деляя парасимпатическую мощность, в покое вносит решающий вклад в обеспечение потенциальных адап -тационных возможностей организма, в свою очередь низкочастотная составляющая, определяя симпати -ческую активность, преимущественно обусловливает адаптационные реакции в период стресса [7, 17]. о д -нако до настоящего времени не известно, каким об -разом осуществляется вегетативное регулирование в динамике стрессового воздействия, в частности при физической нагрузке [6]. По данным настоящего исследования (таб. 3, 4) мощность обоих компонентов (HF, LF) однонаправле-но падает по мере нарастания физической нагрузки, и возрастает после ее окончания. Полученные результа -ты уточняют и расширяют толкование резкого снижения вРс при физической нагрузке [18]. При этом скорость, таблица 1. Результаты предварительного группового исследования Период нагрузочный восстановительный критерий LFн* LFо* HFн HFо LFв HFв иГт группа №1* Me -2,49 3,43 -3,85 4,03 1,59 2,22 25Пц -6,49 3,37 -12,04 3,69 0,86 0,84 75Пц -1,01 3,82 -0,95 4,50 4,10 6,06 группа №2 Me -7,71 4,24 -10,56 5,09 29,13* 52,74 25Пц -12,43 3,88 -30,07 4,29 14,45 13,92 75Пц -4,49 5,01 -5,20 6,49 46,75 113,51 Примечание: * внутренние (симпато/парасимпатическая активность в нагрузочный и восстановительный периоды) и межгрупповые различия ста-тистически существенны (p<0.001) Вестник восстановительной медицины № 1 •2013 Технологии восстановительной медицины и реабилитации 41 мощность и время депрессии для каждой составляю-щей имеют выраженные индивидуальные колебания. в нагрузочный период скорость снижения HF ком -понента существенно превышает таковую LF, однако значительное преобладание исходной мощности пер -вого определяет его более позднюю депрессию. в период восстановления скорость возрастания высокочастотного компонента существенно опережает одноименный показатель низкой частоты. Физиологическим эквивалентом однонаправлен-ного поведения частотных составляющих являет -ся такое изменение вегетативного контроля с Р, при котором отзывчивость последнего в нагрузочный период поступательно уменьшается, а в период вос -становления – увеличивается. При этом пик депрес -сии LF-компонента вероятно определяется макси -мальным симпатическим тонусом, проявляясь (за счет уменьшения и стабилизации длительности R–R) исчезновением низкочастотной волновой структуры на к Р г . Минимум HF-компонента, обусловливается минимизацией тонуса вагуса – предельным снижени-ем тормозящих влияний, при котором стабилизация длительности RR-интервалов, проявляется на к Р г от -сутствием высокочастотной волновой структуры. При этом речь идет об отражении воздействия в Н с на с Р через регуляционные области проводящей системы сердца, когда миокард, исчерпывая ответные возмож -ности в силу высокой частоты сокращений, испытыва -ет максимум вегетативного контроля. Иными словами динамика спектра, наблюдаемая на ритмограмме, таблица 3. Основные маркеры вегетативной регуляции (Ме (25–75Пц)). Группы нагрузочный период* восстановительный период* LFо HFо LFв HFв S 3,93 (3,50–4,61) 4,51 (3,89–5,73) 6,83 (2,16–20,28) 11,69 (3,49–36,24) 3 3,43 (3,37–3,82) 4,03 (3,69–4,50) 1,59 (0,86–4,10) 2,22 (0,84–6,06) 2 3,99 (3,50–4,68) 4,53 (3,84–6,03) 6,09 (2,88–9,40) 9,09 (3,92–16,37) 1 4,24 (3,88–5,01) 5,09** (4,29–6,49) 29,13 (14,45–46,75) 52,74 (13,92–113,51) Примечание: * критерий множественных сравнений Kruskal-Wallis определяет статистическую существенность групповых различий всех маркеров ** статистически существенные различия между 1 и 2 группами по критерию Mann-Whitney на границе существенности (р=0.05) таблица 4. Дополнительные маркеры вегетативной регуляции нагрузочного периода Группы нагрузочный период* ( ме (25-75Пц)) LFн сLFн HFн сHFн S -5,00 (-10,74–(-1,83)) 23,34 (8,66–47,28) -6,62 (-18,98–(-2,53)) 36,90 (12,15–82,71) 3 -2,49** (-6,49–(-1,01)) 9,94 (4,54–23,67) -3,85** (-12,04–(-0,95)) 18,00** (6,45–42,01) 2 -4,06 (-10,53–(-1,67)) 16,78 (7,85–36,10) -4,74 (-16,85–(-1,87)) 27,18 (12,01–64,71) 1 -7,71 (-12,43–(-4,49)) 32,28 (20,78–53,90) -10,56 (-30,07–(-5,20)) 67,40 (38,23–163,88) Примечание: * критерий множественных сравнений Kruskal-Wallis определяет статистическую существенность групповых различий всех маркеров ** статистически существенные различия между 2 и 3 группами по критерию Mann-Whitney отсутствуют таблица 2. Показатели физического развития изучаемой популяции (Ме (25–75Пц)). Группы рост (см) вес* (кг) кетле* (у.е.) возраст (лет) S 174,00 (169,00–178,00) 66,00 (59,65–68,65) 21,79 (20,54–22,39) 20,00 (18,00–20,00) 3 169,00 (165,00–174,00) 59,50 (52,30–68,70) 20,56 (18,96–22,34) 19,00 (18,00–20,00) 2 174,00 (167,50–178,00) 65,15 (56,25–68,00) 21,27 (20,45–22,03) 19,00 (18,00–20,00) 1 174,50 (169,88–176,25) 67,35 (65,88–68,70)** 22,19 (21,84–22,74)** 20,00 (20,00–20,00) Примечание: * критерий множественных сравнений Kruskal-Wallis определяет статистическую существенность групповых различий всех маркеров ** статистически различия по критерию Mann-Whitney существенны в парах 1/3 и 1/2 Вестник восстановительной медицины № 1 •2013 Технологии восстановительной медицины и реабилитации 42 являясь непосредственным отражением активности регулирующих систем, определяется снижением от -ветных возможностей сердечной мышцы реагировать на эти влияния, что проявляется на к Р г ригидным рит-мом – исчезновением волн всех видов [6, 17]. д анные о полноценном вегетативном контроле с Р нагрузоч-ного периода согласуется с предположением о веро -ятном участии в регуляции хронотропного ответа на нагрузку не только симпатических, но и парасимпати -ческих влияний [6]. о бъективная классификация смешанной популя-ции методом кластеризации реперов распределения кардиоинтервалов и анализ вегетативной регуляции в процессе нагрузочного тестирования вскрыли ее существенную неоднородность. При этом скорость снижения (роста в период восстановления), средний уровень и время депрессии спектров в нагрузочный период увеличиваются в ряду 3–1, достигают максиму -ма в 1 кластере и характеризуются существенностью различий. Полученные результаты с учетом предварительных исследований [14, 19] позволяют считать расширение нагрузочной толерантности (формирование вынос -ливости) основной чертой кластерных различий. При этом особенности спектров с Р определяют ее харак-терные особенности. в озрастание длительности вегетативного контро-ля нагрузочного периода с увеличением нагрузочной толерантности обеспечивается усилением как сим -патической, так и парасимпатической составляющих с учетом неизменного превалирования последней (как по интенсивности, так и продолжительности). о братная динамика волновой структуры к Р г в пери -од восстановления, вскрывающаяся появлением HF-, LF-волн свидетельствует о возрождении отзывчивости с Р к парасимпатическим и симпатическим влияниям. Полученные данные, несмотря на выявленное доми-нирование парасимпатического контроля, уточняют предположение об исключительном участии вагусного торможения в замедлении чсс восстановительного периода [4]. у силение вегетативного контроля с Р с ростом на-грузочной толерантности обеспечивается как симпа -тической, так и парасимпатической ответственностью, при этом последняя имеет решающее значение. Полу -ченные результаты обнаруживают влияние выносливо -сти на с Р [20] и развивают представления о формиро-вании функциональных систем организма [21, 22]. л инейная динамика вегетативной отзывчивости с Р, определяющая его существенную изменчивость в тече ние 4 минут от начала нагрузки, позволяет счи-тать данный период минимально достаточным для прогноза вегетативного обеспечения нагрузочной толерантности. Использование настоящей законо -мерности при изучении критических выборок позво-лит выяснить ее прогностический потенциал, а также воздержаться от максимального нагрузочного тести -рования при сохранении прогностической эффектив -ности. выводы: 1. с ердечный ритм в процессе нагрузочного тести-рования определяется смешанным вегетативным контролем, имеющим характерные особенности и проявляющимся как во взаимоотношениях между ветвями, так и в зависимости от уровня нагрузочной толерантности (выносливости). 2. ч увствительность сердечного ритма к вегетатив-ным влияниям поступательно уменьшается в на -грузочный и возрастает в восстановительный пе -риод. 3. в отличие от симпатических, отзывчивость на па-расимпатические влияния медленнее исчезает при нагрузке и быстрее проявляется при восста -новлении. 4. Расширение нагрузочной толерантности и фор -мирование выносливости приводит к увеличению чувствительности с Р и длительности его веге-тативной отзывчивости в нагрузочный период и ускорению отзывчивости при восстановлении. 5. в скрытая линейная динамика вегетативной отзыв-чивости сР, определяющая его существенную из -менчивость в течение 4 минут от начала нагрузки, позволяет считать данный период минимально до -статочным для прогноза вегетативного обеспечения нагрузочной толерантности. 6. Разработанный способ определения вегетативной регуляции сР дает принципиально новую возмож -ность не только определения динамики вегетатив -ного контроля при физической нагрузке, но и его детализации, определения симпато-парасимпати -ческого обеспечения нагрузочной толерантности, выносливости, тренированности, изучения зако -номерностей их формирования, обусловливая его применение в кардиологической клинике, фитнес-се, спорте, определении объективных критериев здоровья.
×

Об авторах

Андрей Леонидович Похачевский

ФГОУ ВПО «Вологодский институт права и экономики Федеральной службы исполнения наказаний»

Email: sport_med@list.ru
руководитель научно-исследовательской лаборатории диагностических и оздоровительных технологий, к.м.н., доцент Вологда, Россия

Список литературы

  1. Jouven X., Empana J-P., Schwartz P.J., Desnos M., Courbon D., Ducimetiere P. Heart-Rate Profile during Exercise as a Predictor of Sudden Death. N. Engl. J. Med. 2005; 352: 1951–1958.
  2. Мирончев О.В., Московцева Н.И. Методы физической реабилитации больных ишемической болезнью сердца как факторы снижения риска повторного инфаркта миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2012; 1: 40–43.
  3. Московцева Н.И. Алгоритм прогнозирования повторных инфарктов миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2012; 2: 64–66.
  4. Viik J. Importance of Postexercise ECG. Int. J. Bioelectromagn. 2003; 5(1): 88–89.
  5. Minkkinen M., Kahonen M., Viik J. Enhanced Predictive Power of Quantitative TWA During Routine Exercise Testing in the Finnish Cardiovascular Study. Journal of Cardiovascular Electrophysiology. 2009; 20(4): 408–415.
  6. Михайлов В .М. Нагрузочное тестирование под контролем Э кг: велоэргометрия, тредмилл-тест, степ-тест, ходьба. Иваново: ТАЛКА; 2008.
  7. Баевский Р.М. Концепция физиологической нормы и критерии здоровья. Рос. Физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2003; 89 (4): 473–487.
  8. Агаджанян Н.А., Башкирева Т.В. Адаптационные реакции вариабельности сердечного ритма у спортсменов парашютистов при высотных полетах. Вестник восстановительной медицины. 2012; 5: 40–46.
  9. Anosov O., Patzak A., Kononovich Y., Persson P.B. High-frequency oscillations of the heart rate during ramp load reflect the human anaerobic threshold. Eur. J. Appl. Physiol. 2000; 83: 388–394.
  10. Joint Statement of the American Thoracic Society (ATS) and the American College of Chest Physicians (ACCP) was adopted by the ATS Board of Directors. ATS/ACCP Statement on Cardiopulmonary Exercise Testing. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2003;167: 211–277.
  11. Balady J., Collins E., Fletcher G. Assessment of Functional Capacity in Clinical and Research Settings: A Scientific Statement from the American Heart Association Committee on Exercise, Rehabilitation, and Prevention of the Council on Clinical Cardiology and the Council on Cardiovascular Nursing. Circulation. 2007; 116: 329–343.
  12. Юдин В.Е., Климко В.В., Будко А.А., Еделев Д.А., Арсений Т.В., Косухина Е.В. Медицинская реабилитации больных ишемической болезнью сердца после операции коронарного шунтирования по программе, основанной на расчете удельной мощности нагрузки. Вестник восстаовительной медицины. 2012; 5: 10–15.
  13. Ромашин О.В., Лядов К.В., Макарова М.Р., Преображенский В.Ю. О здоровление человека на этапах медицинской реабилитации. Вестник восстановительной медицины. 2012; 3: 2–6.
  14. Похачевский А.Л., Садельников Б.А. Способ определения вегетативной активности при нагрузочном тестировании. Заявка на изобретение №2011110624. Решение о выдаче патента 13.06.2012. Приоритет 21.03.2011
  15. Похачевский А.Л., Садельников Б.А. Способ определения переносимости физической нагрузки по точке ускользания сердечного ритма от вегетативного контроля. Патент на изобретение №2355301. Приоритет 23.11.2007
  16. Похачевский А. Сравнительная характеристика критериев переносимости физической нагрузки при анализе выборки практически здоровых добровольцев. Теория и практика физической культуры. 2009; 1: 9–12.
  17. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения. Иваново: Иван. гос. мед. академия; 2002.
  18. Perini R., Orizio C., Baselli G., Cerutti S., Veicsteinas A. The influence of exercise intensity on the power spectrum of heart rate variability. Eur. J. Appl. Physiol. 1990; 61: 143–148.
  19. Похачевский А. Оценка функционального состояния по кардиоритмограмме при велоэргометрии. Физиология человека. 2007; 33(6): 1–4.
  20. Меерсон Ф.З., Пшенникова М.Г. Адаптация к стрессовым ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина; 1988.
  21. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина; 1975.
  22. Павлов С.Е., Павлова Т.Н. Технология подготовки спортсменов. Мо , Щелково: Издатель Мархотин П.Ю.; 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Похачевский А.Л., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах