Цифровая трансформация: возможности применения сквозных технологий в проектах цифрового инжиниринга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Поступательное, динамичное развитие экономики и цифровая трансформация неразрывно связаны с применением новых сквозных цифровых технологий, таких как машинные алгоритмы искусственного интеллекта, большие данные (Big Data), а также реализации возможностей цифрового инжиниринга. В этой связи исследование, связанное моделированием специфики цифровой трансформации в России, процессом принятия решений с применением возможностей искусственного интеллекта и других сквозных технологий в программах внедрения цифрового инжиниринга, признается актуальным. Научная новизна состоит в развитии теоретических основ цифровой экономики, в частности, в уточнении понятийно-категориального аппарата, моделировании цифровой трансформации организации, процесса принятия IIoT-решения российскими компаниями и IIoT-зрелости принимаемых решений, а также в выявлении специфики применения сквозных технологий в цифровом инжиниринге. Сделан вывод о том, что внедрение сквозных технологий, включая систем искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках реализации цифровых инжиниринговых проектов, является одним из наиболее актуальных и перспективных направлений в рамках цифровой трансформации и развития цифровизации российской экономики. Результаты работы могут быть полезными для специалистов и экспертов it- и бизнес-сфер, ученым, занимающимся исследованием социально-экономическими аспектами и специфики внедрения алгоритмов искусственного интеллекта, управляющим проектами цифрового инжиниринга, а также представителям государственных органов власти, осуществляющим цифровую трансформацию регионов.

Об авторах

Наталья Васильевна Городнова

Уральский федеральный университет

Email: n.v.gorodnova@urfu.ru
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры правового регулирования экономической деятельности

Список литературы

  1. 1. Афанасьев Д. Как искусственный интеллект меняет отношение бизнеса к покупателю // БИТ. Бизнес Информационные технологии. – 2019. – № 5(88). – c. 54-55.
  2. 2. Владимирова И.Л., Барешенкова К.А. Цифровой инжиниринг в сфере закупок при реализации инвестиционно-строительных проектов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 2. – c. 377-394. – doi: 10.18334/epp.10.2.100493.
  3. 3. Иноземцева С.А. Технологии цифровой трансформации в России // Актуальные проблемы экономики, социологии и права. – 2018. – № 1. – c. 44-47.
  4. 4. Кириллов П. Цифровая платформа для интернета вещей: универсальный продукт для умных производств, городов, зданий // Бизнес Территория. – 2018. – № 1. – c. 35-36.
  5. 5. Красковский Д.Г. Интернет вещей и Smart City: Autodesk показал, как развивается транспортная инфраструктура в России // САПР и графика. – 2017. – № 8(250). – c. 44-49.
  6. 6. Медяник Ю.В. Совершенствование системы инжиниринга инвестиционно-строительной деятельности // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 2. – c. 501-514. – doi: 10.18334/vinec.9.2.40704.
  7. 7. Сараева А.А. Применение технологии «Промышленный интернет вещей» на предприятии // Политехнический молодежный журнал. – 2021. – № 11(64). – doi: 10.18698/2541-8009-2021-11-748.
  8. 8. Сумикова И.П. Промышленный интернет вещей: перспективы и риски использования в производстве // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – № 11-8(78). – c. 155-159.
  9. 9. Тагаров Б.Ж. Цифровой кластер как новая форма экономической концепции // Креативная экономика. – 2021. – № 2. – c. 327-340. – doi: 10.18334/ce.15.2.111726.
  10. 10. Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Тенденции развития интернета в России и зарубежных странах. / Аналитический доклад. - М.: НИУ ВШЭ, 2020. – 144 c.
  11. 11. Уткина В.А., Емшанова Е.В. Основные проблемы развития интернета и онлайн-торговли в России // Молодой ученый. – 2016. – № 11(115). – c. 1031-1033.
  12. 12. Хэ Я. Промышленный интернет – фундамент глобальных цифровых бизнес-моделей // Управление в социальных и экономических системах. – 2022. – № 31. – c. 61-62.
  13. 13. Цыгляну П.П., Василенко Н.В. Мировой и российский рынки инжиниринговых услуг в нефтегазовом секторе: перспективы и ограничения развития // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1921-1936. – doi: 10.18334/vinec.11.4.114016.
  14. 14. Чичерин А.Е. Эффективность государственного управления экономикой региона: содержание, оценка, направления повышения. / Дисс. … к-та эконом. наук. - Воронеж, 2019.
  15. 15. Чаадаев К.В. Методология реинжиниринга бизнес-процессов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 3. – c. 587-600. – doi: 10.18334/epp.10.3.100725.
  16. 16. Шеве Г., Хюзиг С., Гумерова Г.И., Шаймиева Э.Ш. Индустрия 4.0 (Германия). Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things) (США): разграничение понятий // Инвестиции в России. – 2019. – № 11(298). – c. 3-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Городнова Н.В., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах