Платформенный подход к развитию информационного обеспечения научно-технологической и инновационной деятельности
- Авторы: Хмелева Г.А.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный экономический университет
- Выпуск: Том 13, № 3 (2023)
- Страницы: 1253-1266
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2222-0372/article/view/608066
- DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.13.3.119113
- ID: 608066
Цитировать
Полный текст
![Открытый доступ](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_open.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_unlock.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Аннотация
Вследствие многократного увеличения объема данных результаты научных исследований и практики все более зависят от поиска теорий и знаний на основе данных. Вместе с тем постоянный доступ к данным исследований в настоящее время является проблемой для всех заинтересованных сторон в научном сообществе, в то время как возможности хранения исходных данных предыдущих исследований и принцип открытого доступа открывают широкие возможности для научного сообщества. В данной статье поставлен вопрос о необходимости разработки в России комплексной системы архивирования цифровых данных исследований и предоставления доступа к ним представителей образовательного и научного сообщества, включая студентов и аспирантов. Предложено создание платформы обмена научными данными как инструмента повышения качества научных исследований, информационного обеспечения научно-технологической и инновационной деятельности. Материалом исследования послужили данные о функционировании цифровых платформ научных данных Китая, США, Великобритании.
Об авторах
Галина Анатольевна Хмелева
Самарский государственный экономический университет
Email: galina.a.khmeleva@yandex.ru
профессор кафедры региональной экономики и управления, д.э.н., профессор
Список литературы
- 1. Хмелева Г.А. Оценка дифференциации регионов по уровню инновационного развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2012. – № 6(42). – c. 38.
- 2. Цифровые платформы повышают связность регионов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/799503676.html (дата обращения: 16.08.2023).
- 3. Субаева А.К., Мухаметгалиев Ф.Н., Ибниев И.Л. Особенности технического обеспечения сельского хозяйства цифровыми технологиями // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 1(54). – c. 67-71. – doi: 10.25683/VOLBI.2021.54.159.
- 4. Смирнов Е.Н. Глобальные цифровые платформы как фактор трансформации мировых рынков // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 13-24. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100699.
- 5. Исламутдинов В.Ф. Институциональные изменения в контексте цифровой экономики // Журнал институциональных исследований. – 2020. – № 3. – c. 142-156. – doi: 10.17835/2076-6297.2020.12.3.142-156.
- 6. Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнес платформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 45-56. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100662.
- 7. Стырин Е.М., Родионова Ю.Д. Единая информационная система в сфере закупок как государственная цифровая платформа: современное состояние и перспективы // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2020. – № 3. – c. 49-70.
- 8. Хмелева Г. Управление инновационным процессом предприятия на основе модели открытых инноваций // Проблемы теории и практики управления. – 2009. – № 3. – c. 50-58.
- 9. Что такое цифровое курирование?. Институт цифрового курирования. Факультет информатики Университета Торонто. [Электронный ресурс]. URL: https://dci.ischool.utoronto.ca/what-is-digital-curation/ (дата обращения: 14.08.2023).
- 10. Rusbridge C., Buneman P., Burnhill P., Giaretta D., Ross S., Lyon L., Atkinson M. The Digital Curation Centre: A Vision for Digital Curation. Local to Global Data Interoperability - Challenges and Technologies. [Электронный ресурс]. URL: https://eprints.gla.ac.uk/33612/1/33612.pdf (дата обращения: 14.08.2023).
- 11. Ou S., Zhou Y. Current status of scientific data curation research and practices in Mainland China // Libres. – 2016. – № 1. – p. 73-88.
- 12. Научная электронная библиотека. Elibrary.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/query_results.asp (дата обращения: 14.08.2023).
- 13. Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Научные основы цифровой платформенной экономики и экосистемы бизнеса // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. – 2022. – № 2. – c. 33-38.
- 14. Кулапов М.Н., Переверзева Е.И., Кириллова О.Ю. Бизнес-экосистемы: определения, типологии, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1597-1612. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115234.
- 15. Заступов А.В. Цифровое развитие индустриальных кластерных платформ в условиях пандемии коронавируса // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 1(58). – c. 52-58. – doi: 10.25683/VOLBI.2022.58.123.
- 16. Наркевич М.Ю., Логунова О.С., Аркулис М.Б., Сагадатов А.И., Климов С.С., Кабанова В.В., Николаев А.А., Дерябин Д.И. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на металлургическом предприятии: структура и алгоритмы // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 5(110). – c. 29-48. – doi: 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3.
- 17. Мищенко Т.Л. Маркетинговые технологии для малого бизнеса в цифровой экономике // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 8. – c. 84-90.
- 18. Панфилов И.А., Сивцова Е.И., Маегов С.Е., Панфилова Т.А. Разработка системы прогнозирования сроков навигации на реках Енисейского бассейна // Перспективы науки. – 2022. – № 8(155). – c. 26-30.
- 19. Китайская сеть обмена научно-техническими ресурсами. Escience.org.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://www.escience.org.cn/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 20. Национальные центры обработки данных Китая. Cstcloud.ne. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cstcloud.net/datacenter.htm (дата обращения: 16.08.2023).
- 21. Chinese Research Data Services Platform. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnrds.com/Home/Login (дата обращения: 16.08.2023).
- 22. China Stock Market Accounting Research (CSMAR). Database. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gtadata.com/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 23. Wharton Research Data Services (WRDS). [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 24. UK Data Service. [Электронный ресурс]. URL: https://ukdataservice.ac.uk/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 25. Luo C., Xie L. Regional intergenerational mobility and corporate innovation: Evidence from China // PLoS ONE. – 2023. – № 4. – p. e0283588. – doi: 10.1371/journal.pone.0283588.
- 26. Li N., Li C., Yuan R., Khan M.A., Sun X., Khaliq N. Investor Attention and Corporate Innovation Performance: Evidence from Web Search Volume Index of Chinese Listed Companies // Mathematics. – 2021. – № 9. – p. 930. – doi: 10.3390/math9090930.
- 27. Bureau van Dijk (BvD). Wharton.upenn.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/bureau-van-dijk-bvd/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 28. Sustainalytics. [Электронный ресурс]. URL: https://wrds-www.wharton.upenn.edu/pages/about/data-vendors/sustainalytics (дата обращения: 16.08.2023).
- 29. Лаборатория методов и применения состава пищевых продуктов: Белтсвилл, Мэриленд. Ars.usda.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/methods-and-application-of-food-composition-laboratory/mafcl-site-pages/database-resources/ (дата обращения: 16.08.2023).
- 30. Сбераналитика. [Электронный ресурс]. URL: https://sberanalytics.ru/ (дата обращения: 16.08.2023).
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)