Использование технологий интернета вещей и искусственного интеллекта как инструментов повышения экономической безопасности на транспорте

Обложка
  • Авторы: Круглова И.А.1, Кривонос А.Д.2
  • Учреждения:
    1. Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»
    2. Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
  • Выпуск: Том 13, № 8 (2023)
  • Страницы: 2909-2926
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2222-534X/article/view/607748
  • DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118481
  • ID: 607748

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены основные направления совершенствования транспортно-логистической отрасли с акцентом на использование технологий интернета вещей и возможностей искусственного интеллекта в деятельности логистических операторов и государственных органов как одного из инструментов повышения экономической безопасности. Цель исследования - рассмотреть новые подходы, где интеллектуальные технологии определяют дальнейшие изменения в сфере транспорта, правовом обеспечении таможенного и иных видов государственного контроля, совершенствовании оснащения и развития интеллектуальных пунктов пропуска. Рассмотрены технологии искусственного интеллекта, которые представляют из себя в важную дефиницию, являющуюся дальнейшим вектором в развитии транспортно-логистического рынка. Основной акцент делается на необходимости сочетания изменений в процессе перевозок, созданию инфраструктуры, новых технологиях, а также учете специфики транспорта и текущего развития отрасли логистики России.В исследовании использовался методологический подход, основанный на системном и деятельном анализе показателей состояния транспортно-логистической отрасли России. Статья будет интересна специалистам и аналитикам в области логистики, внешненеэкономической деятельности, таможенном деле, экономики, а также всем тем, кто интересуется ее проблемами.

Об авторах

Инна Александровна Круглова

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»

Email: kruglova@ibispb.ru
доцент кафедры экономики, управления и предпринимательства, доктор экономических наук, кандидат юридических наук, доцент

Анастасия Дмитриевна Кривонос

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака»Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: anastasiia_k1989@mail.ru
научный стажер кафедры экономики, управления и предпринимательстваассистент кафедры маркетинга и логистики

Список литературы

  1. 1. Катасонов Г.О. Направления совершенствования таможенного контроля товаров, перемещаемых железнодорожным транспортом // Актуальные исследования. – 2022. – № 24(103). – c. 63-66.
  2. 2. Искусственный интеллект послужит на границе. Wagon-cargo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://wagon-cargo.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-posluzhit-na-granitse (дата обращения: 30.05.2023).
  3. 3. Еремина Л.В., Мамойко А.Ю., Папикян А.С. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта // Техника. Технологии. Инженерия. – 2019. – № 4(14). – c. 1-7.
  4. 4. В 2024 году в России заработает первый интеллектуальный пункт пропуска. Transportal.by. [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportal.by/news/avto/v-2024-godu-v-rossii-zarabotaet-pervyi-intellektualnyi-punkt-propuska (дата обращения: 30.05.2023).
  5. 5. Павлов А.О. Искусственный интеллект в логистике // Актуальные исследования. – 2021. – № 44(71). – c. 16-18.
  6. 6. Алиева А.Б., Алчакова Л.Б. Реализация интернет вещей IOT в стандарте NB - IOT // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 3(5). – c. 6-10.
  7. 7. Rizvi S., Kurtz A., Rizvi M., Pfeffer J. Securing the Internet of Things (IoT): A Security Taxonomy for IoT // 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications and 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, Trustcom/BigDataSE. New York, NY, 2018. – p. 163-168.– doi: 10.1109/TrustCom/BigDataSE.2018.00034.
  8. 8. Микуленков А.С. Искусственный интеллект: драйвер цифровой трансформации и источник экономических угроз // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 1(39). – c. 129-146.
  9. 9. Снапкова О.В. Проблемы создания «интеллектуального пункта пропуска» // Вестник Российской таможенной академии. – 2022. – № 3(60). – c. 130-138. – doi: 10.54048/20727240_2022_03_130.
  10. 10. Интеллект на пункте пропуска. Alta.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/logistics_news/94613/ (дата обращения: 30.05.2023).
  11. 11. Боровкова В.А., Круглова И.А. Актуальные концептуальные основы оценки уровня обеспечения экономической безопасности организации // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 2(36). – c. 35-62.
  12. 12. Джугло И.Е. Цифровая трансформация процессов логистики в работе курьерской службы // Актуальные исследования. – 2023. – № 7(137). – c. 40-44. – doi: 10.51635/27131513_2023_7_2_40.
  13. 13. Мешечкина Р.П., Ворона А.А. Перспективные направления развития таможенных органов на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2021. – № 6(91). – c. 9-18. – doi: 10.21295/2223-5639-2021-6-9-18.
  14. 14. Горбатиков А.А., Микуленков А.С. Применение технологий цифровых двойников в предсказательной аналитике и решении бизнес-задач // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 57-71.
  15. 15. Кривонос А.Д., Круглова И.А. Перераспределение логистических потоков в условиях мобилизационной экономики России // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 133-146.
  16. 16. Роботизация и искусственный интеллект в сфере логистики на практике. Efsol.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://efsol.ru/articles/robotizacziya-i-iskusstvennyj-intellekt-na-praktike-v-sfere-logistiki.html (дата обращения: 14.04.2023).
  17. 17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23 мая 2020 г. № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/128068 (дата обращения: 14.06.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Круглова И.А., Кривонос А.Д., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах