Метод выявления из цифровой формы (изображения) типовых вмешательств в текстовую информацию (цвет, тип чернил, знаки, видоизменение)
- Авторы: Аллаберганов А.А.1,2
-
Учреждения:
- Байкальский государственный университет
- Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
- Выпуск: Том 10, № 2 (2020)
- Страницы: 107-112
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2223-0092/article/view/538054
- DOI: https://doi.org/10.33693/2223-0092-2020-10-2-107-112
- ID: 538054
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Разработан метод обработки и анализа спектрального пространства, получения изображений и распознавания текста (текстовой информации) видеоспектральным и видеомикроскопическим методом исследования, с применением Криминалистического многофункционального комплекса (КМК) с помощью криминалистического программного обеспечения, позволяющий определить признаки объектов, присутствующие на исследуемом (исходном) изображении. При этом в видимой зоне спектра, может быть выделен оптимальный способ (метод) алгоритмической реализации преобразований в зависимости от вида их характеристик объекта и их частей. Предложенный метод (способ) исследования, распознание и выявление из цифровой формы (изображения) типовых вмешательств в текстовую информацию (цвет, тип чернил, знаки, видоизменение), выделения элментов текста и распознания объектов и их частей, выявление фальсификации (подделки) документа, текстовых знаков в электронном формате (цифровой форме). Данный метод способен существенно повысить эффективность экспертной деятельности в рамках производства технико-криминалистического исследования.
Полный текст
Об авторах
Ахмеджан Атаханович Аллаберганов
Байкальский государственный университет; Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Email: nsk-kapital@mail.ru
аспирант кафедры криминалистики, судебных экспертиз и юридической психологии; аспирант кафедры АСУ: фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии Иркутск, Российская Федерация; Томск, Российская Федерация
Список литературы
- Баринова О.А. Использование современных инструментальных средств для распознавания подлога документов: достоинства и недостатки // Вопросы экспертной практики. 2019. № S1. С. 41-46.
- Бахтеев Д.В. Компьютерное зрение и распознавание образов в криминалистике// Российское право: образование, практика, наука. 2019. № 3 (111). С. 66-74.
- Булдакова Т.И., Славин О.А., Путинцев Д.Н. Алгоритмы интеграции результатов распознавания в видеопоследовательностях полей документов, удостоверяющих личность // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 7-2. С. 172-175.
- Усилин С.А., Арлазаров В.В., Алиев М.А., Маталов Д.П. Программа распознавания признаков подлинности «Smart Document Forensics». Свид-во о рег. программы для ЭВМ RU 2018615343, 07.05.2018. Заявка № 2018612851 от 23.03.2018.
- Аллаберганов А.А., Катаев М.Ю. Многофункциональный исследовательский комплекс решения задач анализа текстовой информации // Междунар. науч.-практ. конф. (МНПК ЭС и СУ - 2018). Ч. 1 227 с.
- Аллаберганов А.А. Метод получения потерянной текстовой информации из цифровой формы, восстановление и ее анализ // Юридическая наука. 2020. № 1 (перечень ВАК Минобрнауки РФ).
- Аллаберганов А.А. Криминалистический многофункциональный видеомикроскопический спектральный комплекс. Методика решения задач распознания и анализа текстовой информации из цифровой формы // Современная наука. Серия: Экономика и право. 2020. № 1 (перечень ВАК Минобрнауки РФ).
Дополнительные файлы
