Цифровое мошенничество: что знают о нем студенты (опыт проведения фокус-группового интервью)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье на основе статистических данных и социологического исследования фокус-группового интервью, проведенного среди студенческой молодежи, актуализируется проблема распространенности цифрового мошенничества. Показаны уровень осведомленности студентов о кибермошенничестве, виды и формы цифрового мошенничества, с которыми сталкивались информанты. Наиболее распространенными формами цифрового мошенничества являются обман, связанный с переводом денег за покупку/услугу в интернете с использованием или без вредоносных ссылок, фишинговых сайтов и взлом страницы (аккаунта), с последующим требованием денег за ее возвращение. Это обусловлено тем, что молодые люди выступают активными пользователями социальных медиа (социальных сетей, мессенджеров, игр, маркетплейсов и т.д.) и чаше всего пользуется интернет-покупками. Далее идут менее популярные формы кибермошенничества как «сбор» средств для участников СВО, схема «анти-кафе», телефонные звонки по схеме «родственник в беде». Выявлен ряд признаков для идентификации мошенника (напористость, агрессивность в ответ на желание проверить информацию, приказной тон, сверхсекретность во время звонка и т.д.). Установлены причины и факторы (внутренние и внешние), способствующие обману потенциальной жертвы (низкая осведомленность, отсутствие опыта столкновения со схемами цифрового мошенничества, личные качества (излишняя доверчивость, наивность, податливость, страх общественного осуждения, алчность), использование внешних факторов (СВО), технологий социальной инженерии злоумышленниками). В условиях смоделированных ситуаций кибермошенничества определены алгоритмы безопасного поведения потенциальных потерпевших, студентами предложены меры профилактики и предотвращения цифрового мошенничества.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Татьяна Михайловна Дадаева

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: dadaeva13@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9749-9244
Scopus Author ID: 8591653500
ResearcherId: AAN-4148-2021

доктор социологических наук, доцент; профессор, кафедра социологии и социальной работы

Россия, Саранск

Светлана Алексеевна Буркова

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва

Email: dadaeva13@mail.ru

студентка 3 курса, направление подготовки «Социология»

Россия, Саранск

Список литературы

  1. Василенко Л.А., Мещерякова Н.Н. Социология цифрового общества: монография. Томск: Изд-во ТПУ, 2021. 226 c. ISBN: 978-5-4387-1043-1.
  2. Гончарова М.Н., Перевалов А.М., Геймбихнер В.Р. Интернет-мошенничество как угроза экономической безопасности // Умная цифровая экономика. 2022. Т. 2. № 2. С. 116–121.
  3. Добрышин М.М., Закалкин П.В. Модель компьютерной атаки типа “Phishing” на локальную компьютерную сеть // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 2 (42). С. 17–25. doi: 10.21681/2311-3456-2021-2-17-25.
  4. Жмуров Д.В., Коробеев А.И., Протасевич А.А. Кибервиктимология. Первое национальное исследование // Российский следователь. 2022. № 11. С. 49–59.
  5. Кабанов П.А. Жертвы кибермошенничества как один из объектов современной кибервиктимологии. Краткий статистический анализ показателей криминальной виктимности // Виктимология. 2023. Т. 10. № 1. С. 17–28. doi: 10.47475/2411-0590-2023-10102.
  6. Комлев Ю.Ю. Цифровизация, сетевизация общества постмодерна и развитие цифровой криминологии и девиантологии // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 11. № 1. С. 31–40. doi: 10.24420/KUI.2020.39.1.004.
  7. Красовская Н.Р., Гуляев А.А. К вопросу о кибермошенничестве // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. 2022. Т. 6. Вып. 1. С. 133–138. doi: 10.35634/2587-9030-2022-6-1-133-138.
  8. Майоров А.В. Виктимная безопасность общества в современных условиях // Вестник Прикамского социального института. 2023. № 1 (94). C. 8–16.
  9. Ревенков П.В., Ошманкевич К.Р., Бердюгин А.А. Фишинговые схемы в банковской сфере: рекомендации пользователям интернета по защите и разработка задач регулирования // Финансы: теория и практика. 2021. № 25 (6). С. 212–226. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-212-226.
  10. Сергеев А.Ю., Широкова О.В. Мошенничество в цифровом обществе в условиях социальных изменений // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 59–71. doi: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-59-71.
  11. Старостенко О.А. Закономерности становления и развития кибермошенничества в России и за рубежом // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2021. № 1. С. 138–143. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zakonomernosti-stanovleniya-i-razvitiya-kibermoshennichestva-v-rossii-i-za-rubezhom
  12. Baaf P.O. Tools for cyber forensics. Book chapter series on research nexus in IT, law, cyber security & forensics. 2022. Pp. 285–290. doi: 10.22624/AIMS/CRP-BK3-P46.
  13. Chen S., Gao C., Jiang D. et al. The spatiotemporal pattern and driving factors of cyber fraud crime in China // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10. No. 12. P. 802. doi: 10.3390/ijgi10120802.
  14. Halder D. Cyber victimology: Decoding cyber-crime victimization. New York: Routledge, 2021. 120 р. doi: 10.4324/9781315155685.
  15. Reveron D.S., Savage J.E. Cybersecurity convergence: Digital human and national security // Orbis. 2020. No. 64 (4). Pp. 555–570. doi: 10.1016/j.orbis.2020.08.005.
  16. Grassegger T., Nedbal D. The role of employees’ information security awareness on the intention to resist social engineering // Procedia Computer Science. 2021. No. 181. Pp. 59–66. doi: 10.1016/j.procs.2021.01.103.
  17. Jaiswal Sh., Patil H. The cyber forensics and the IPC laws for cyber criminal’s // Journal of Cyber Security, Privacy Issues and Challenges. 2022. Vol. 1. No. 3. Рp. 1–8. doi: 10.46610/JCSPIC.2022.v01i03.001.
  18. Manivannan A., Moorthy D. Cyber attacks in the banking industry. Fern, Barrow, 2020. doi: 10.13140/RG.2.2.16664.01282.
  19. Salloum S., Gaber T., Vadera S., Shaalan K. Phishing email detection using natural language processing techniques: A literature survey // Procedia Computer Science. 2021. No. 189. Pp. 19–28. doi: 10.1016/j.procs.2021.05.077.
  20. Vincent A. Don’t feed the phish: how to avoid phishing attacks // Network Security. 2019. No. 2. Pp. 11–14. DOI: 10.1016/S 1353-4858(19)30022-4.
  21. Wickramanayake B., Geeganage D.K., Ouyang C., Xu Y. A survey of online card payment fraud detection using data mining-based methods // ArXiv. 2020. doi: 10.48550/arXiv.2011.14024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах