Общественное восприятие рисков применения интеллектуальных технологий в цифровом управлении современным городом
- Авторы: Гараганов А.В.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 14, № 3 (2024)
- Страницы: 143-149
- Раздел: Социология управления
- URL: https://journals.eco-vector.com/2223-0092/article/view/635485
- DOI: https://doi.org/10.33693/2223-0092-2024-14-3-143-149
- EDN: https://elibrary.ru/KWAUAG
- ID: 635485
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Статья представляет комплексный анализ текущих тенденций и опасений, связанных с внедрением ИИ в городское управление. Поднимаются важные вопросы, требующие дальнейшего изучения и решения для обеспечения доверия населения к интеллектуальным технологиям. ИИ, нейросети и интернет вещей, оказывает все большее влияние на управление городскими пространствами. Инновации открывают возможности повышения эффективности городских служб, сообществ, оптимизацию ресурсов и улучшения качества жизни. Однако внедрение ИТ также связано с определенными рисками, требующими изучения и экспертной оценки. Анализ общественного восприятия рисков, связанных с применением интеллектуальных технологий в управлении современными цифровыми городами играет ключевую роль в принятии и дальнейшем развитии прогрессивных технологичных инициатив, в том числе пространств «умных» мегаполисов. Отмечена тенденция к частому применению ИИ и ИТ для управления городским хозяйством, что горожане отмечают, как возможность повышения качества жизни, оптимизации расходов.
Полный текст
Об авторах
Артур Владимирович Гараганов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: arturcompany21@gmail.com
старший научный сотрудник, Центр «Локомотивы Роста», департамент социологии
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Вершинина И.А. Социальные отношения в большом городе. М.: Центр этнических и международных исследований, 2024. 160 с. ISBN: 978-5-6049897-5-3. EDN: HHEEAL.
- Гараганов А.В. Интеллектуальные технологии и киберзависимое поведение молодежи // Вестник ГГУ. 2024. № 2. С. 257–265. EDN: UMMIVP.
- Гараганов А.В. Развитие потенциала интеллектуальных технологий в управлении безопасностью современного города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 2. С. 177–182. doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-177-182. EDN: HPDXXW.
- Гараганов А.В. Как интеллектуальные технологии меняют общество и пространство большого города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 1. С. 96–101. doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-1-96-101. EDN: COODXI.
- Разов П.В., Гараганов А.В. Влияние СМИ на формирование доверия к цифровым платформам // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2023. № 1 (96). С. 98–106. EDN: GWTDEH.
- Ревко П.С. Искусственные интеллектуальные системы в повседневной жизни человека. 2006. 140 с. URL: https://www.dissercat.com/content/iskusstvennye-intellektualnye-sistemy-v-povsednevnoi-zhizni-cheloveka
- Вафина Д.Р. Цифровизация общего образования в Российской Федерации: основные проблемы и пути их решения // Государство. Политика. Социум: матер. всерос. симпозиума по комплексному развитию территорий (Екатеринбург, 23–25 ноября 2022 г.). В 2 ч. / науч. ред. Е.В. Попов, Т.Е. Зерчанинова. Ч. 2. Екатеринбург: Уральский институт управления – филиал РАНХиГС, 2023. С. 53–56. EDN: CPEJHQ.
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614228 Российская Федерация. Развитие умного города будущего: перспективы применения интеллектуальных технологий в управлении. Development of a smart city of the future: prospects for the use of intelligent technologies in management: № 2024612964. Заявл. 14.02.2024, опубл. 21.02.2024. EDN: VOAKZU.
- Leidner D.E. Review and theory symbiosis: An introspective retrospective // Journal of the Association for Information Systems. 2018. No. 19 (6). Art. 1.
- Adadi A., Berrada M. Peeking inside the blackbox: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. No. 6. Pp. 52138–52160.
- Holzinger A. et al. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain? arXiv preprint arXiv1712.09923. 2017.
- Gretton C. Trust and transparency in machine learning-based clinical decision support. In: Human and Machine Learning. J. Zhou and F. Chen (eds.). 2018. Pp. 279–292.
- Andras P. et al. Trusting intelligent machines: Deepening trust within socio-technical systems // IEEE Technology and Society Magazine. 2018. No. 37 (4). Pp. 76–83.
- Wagner A.R. et al. Overtrust in the robotic age // Communications of the ACM. 2018. No. 61 (9). Pp. 22–24.
- Kroll J.A. The fallacy of inscrutability // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018. No. 376 (2133). Art. 20180084.
Дополнительные файлы
